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公开(公告)号：CN115114427A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210279929.7
申请日：2022-03-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种基于预训练和多任务学习的文本摘要和关键词抽取方法，属于文本信息抽取领域，基于预训练语言模型在抽取任务上进行针对性的进一步微调，并在关键词抽取任务与摘要抽取任务的协作下用于抽取关键词和摘要。本发明能够解决现有文本关键词抽取和摘要抽取技术存在的准确率和召回率低的问题。
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公开(公告)号：CN113450116A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010214388.0
申请日：2020-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 北京中科闻歌智安科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种交易风险分析方法，包括：获取待分析数据，待分析数据包括：交易数据以及舆情数据；对交易数据进行定量分析得到第一数据特征，对舆情数据进行定量分析得到第二数据特征；对第一数据特征进行判别确定交易数据的第一风险类型，对第二数据特征进行判别确定舆情数据的第二风险类型，对第一风险类型以及第二风险类型分别进行向量化，得到第一特征向量和第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量输入预先训练的预警模型，由预警模型根据第一特征向量和第二特征向量进行计算得到风险指数；根据风险指数确定待分析数据的风险分析结果。本方案采用机器学习的方法对交易风险进行分级预警，从而大大提高交易风险预警的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN103257923B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310131986.1
申请日：2013-04-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种数据中心数据分析类基准测试程序的应用选取方法及系统，该方法执行于数据中心计算机系统中，包括：步骤一，从多种应用领域中分别选取至少一个应用，组成应用集，该应用集覆盖了特定种类的编程模型；步骤二，运行该应用集中的所有应用，针对每个应用，都分别获取预定性能指标的参数值；步骤三，将各个应用所对应的该参数值分别组成一个特征向量，对所有特征向量进行聚类；步骤四，在聚类得到的每个类中，选择距离类中心点最近和最远的两个应用作为基准测试程序的应用进行基准测试。
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公开(公告)号：CN114880496B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210471183.X
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/432 , G06F16/435 , G06F16/483 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V20/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N7/01 , G10L15/22
Abstract: 本公开涉及一种多媒体信息话题分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本公开通过音频数据得到语音识别文本、通过视频数据的关键帧得到字幕文本；针对上述语音识别文本及字幕文本从实体、关键词、语义标签三方面提取话题信息，实现了基于文本数据的全方面、多粒度的文本话题提取；针对视频数据的关键帧，从人脸标签及图片标签两方面提取话题信息，实现了基于图像数据的视觉话题提取；本公开实施例充分考虑了视频数据的多模态特征，全面的分析视频话题，提高了话题分析的准确性；进一步的，通过准确的话题分析，可以使受众快速有效的获取视频的主要信息，提升了工作效率，并可以广泛应用于视频个性化推荐、视频内容检索等场景。
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公开(公告)号：CN113297934B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110512224.0
申请日：2021-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了检测互联网暴力有害场景的多模态视频行为分析方法，主要包括视频场景人物快速定位检测、视频场景行为判别、视频场景有害程度定性三个阶段，该方法在行为识别的基础上，将目标人物情绪、网络评论弹幕情绪作为判定维度，实现对特定有害场景的精准发现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113505221B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010214386.1
申请日：2020-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/2411 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种企业虚假宣传风险识别方法、设备和存储介质。该方法包括：在目标企业对应的多个企业舆情文本中，提取疑似风险文本；在每个疑似风险文本中提取对应种类的风险特征，形成每个疑似风险文本对应的风险特征向量；将多个疑似风险文本分别对应的风险特征向量顺次输入预先训练的风险识别模型，使风险识别模型对每个疑似风险文本进行识别，并将识别为存在虚假宣传风险的疑似风险文本确定为风险文本；根据确定出的所有风险文本的信息，确定目标企业对应的虚假宣传风险强度值；如果虚假宣传风险强度值大于预设的风险阈值，则确定目标企业存在虚假宣传风险。本发明可以避免人工匹配规则的局限性，提升了虚假宣传风险识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113608946B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110910834.6
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 基于特征工程和表示学习的机器行为识别方法，由三个步骤构成：步骤一，对大数据进行分析，通过时间、频次等多维度的信息，建立3σ模型，用于确定机器行为的访问时间频段，在机器行为的访问时间频段下，通过分组聚合等方式，归纳总结提取出基于机器行为的特征；步骤二，并通过查阅API文档、软件模拟复现、官方的RFC文档等方式对行为进行定义和命名，整合成一组完备的机器行为特征，完成基于特征工程机器行为识别工作；步骤三，对识别效果不佳的模型加入与其他行为存在交集的特征，去排除其他行为，以提高准确率。
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公开(公告)号：CN116680419A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310955604.0
申请日：2023-08-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种多源数据映射关联细粒度不良信息检测方法，所述方法包括：获取待检测文本和历史浏览文本，待检测文本和历史浏览文本属于同一用户的浏览文本；对待检测文本进行实体关系抽取，得到待检测三元组；获取历史浏览文本中的不良信息所对应的历史三元组，并基于历史三元组与待检测三元组之间的关联度，从待检测三元组中确定出待检测文本中的不良信息所对应的三元组。本发明提供的一种多源数据映射关联细粒度不良信息检测方法，能够准确从待检测三元组中确定出待检测文本中的不良信息所对应的三元组，避免传统方法中分词演变绕过黑名单机制导致漏检的问题，进一步提高的不良信息的检测精度。
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公开(公告)号：CN114817636A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210469600.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06V20/40 , G06V20/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种视频检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待检测视频的多种特征信息；基于所述多种特征信息，生成所述待检测视频的融合特征信息；基于所述待检测视频的融合特征信息，对所述待检测视频的安全性进行检测，得到检测结果。本公开通过充分利用视频数据中的多种模态维度的特征信息得到视频的融合特征信息，根据融合特征信息对待检测视频内容进行检测，能够发现各模态维度信息之间关联而形成的隐性安全问题，大大提高了视频检测方法的准确性。
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公开(公告)号：CN110119882A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910296002.2
申请日：2019-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种平台风险监控方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取与业务数据对应的风险指数评估模型；从所述业务数据中获取风险点类别信息；利用所述风险指数评估模型，对所述风险点类别信息进行风险评估，得到所述风险点类别信息的风险指数评估结果。该方法可以缓解单靠人力对每个融资平台的风险进行有效监控的难度，达到了提高平台风险监控效率的技术效果。
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