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公开(公告)号：CN119082306A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411352661.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了用于检测人胶质细胞瘤8个基因突变的引物探针组合物及其应用，其中包括用于检测IDH1、IDH2、TERT启动子、H3F3A、H3C2、BRAF、EGFR和MET基因的引物、探针及其分配方式；通过多重引物筛选、组合，确定了相互干扰程度最小的引物组合，提高了引物的特异性和灵敏度，使基因突变低频变异检测性能(VAF)达到0.2％，基因融合达到30拷贝的检出限，应用荧光PCR方法可一次性完成6个基因突变和2个基因融合的检测。不仅可用于组织样本的检测，还可用于脑脊液样本的检测。
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公开(公告)号：CN119008019A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411023823.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种神经外科术后CT出血风险的评估方法、评估模型及其建立方法，其中所述评估模型包括影响因素points、疾病类型、性别、住院时间、手术部位、手术持续时间、影响因素总points、线性得分对照表。通过本发明提供的评估模型进行计算后得到的出血概率与实际中患者术后的出血真实情况进行比对，验证了本发明评估模型的精准性、可靠性，为判断患者接受神经外科手术后早期是否进行CT检查提供了更为精准的理论依据。
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公开(公告)号：CN118681132A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410745405.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了基于神经网络的节律调控系统、方法、设备及存储介质，该系统包括：多通道信号采集模块，实时采集多通道电生理信号，并进行预处理获得生理数据；REM睡眠及癫痫检测模块，从预处理后的生理数据中提取多维特征，通过神经网络算法对脑状态进行分类，持续监测每种脑状态的持续时间、频率和次数，通过统计模型预测未来睡眠模式，调整刺激参数；闭环刺激控制模块，根据REM睡眠及癫痫检测模块的输出，匹配电刺激的频率、脉宽和强度；经颅直流电刺激模块，根据闭环刺激控制模块的输出，进行直流电刺激。本发明能够通过精确监控与实时调整电刺激参数，针对性地在REM睡眠期间调控神经活动，提高刺激的精度与效率，减少癫痫发作并改善睡眠质量。
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公开(公告)号：CN117904053A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410086662.9
申请日：2024-01-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种人脑胶质瘤的类器官的构建方法、该构建方法获得的人脑胶质瘤的类器官、以及获得的人脑胶质瘤的类器官在筛选人脑胶质瘤的治疗药物或治疗方法中的应用或者在人脑胶质瘤的实验研究中的应用；本发明的人脑胶质瘤的类器官的构建方法包括五个步骤：预处理、第一次分离操作、第二次分离操作、第一阶段培养和第二阶段培养；本发明的人脑胶质瘤的类器官的构建方法，类器官培养成功率较高，并且成功培养获得的类器官模型与原发肿瘤组织在肿瘤微环境以及一些关键代表性的标记物的表达水平上能达到较高的相似度。
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公开(公告)号：CN106683081B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201611171958.2
申请日：2016-12-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机辅助诊断技术领域，具体为一种基于影像组学的脑胶质瘤分子标记物无损预测方法和预测系统。本发明首先采用基于卷积神经网络的三维磁共振图像自动分割方法；对分割得到的肿瘤配准到标准脑图集，获取肿瘤分布的116个位置特征；通过计算得到分割肿瘤的21个灰度特征，15个形状特征，39个纹理特征；并对灰度特征和纹理特征进行三维小波分解得到8个子带的480个小波特征；最终从每个病例的三维T2‑Flair磁共振图像中获取671个高通量特征；采用p值筛选、遗传算法结合的特征筛选策略获得与IDH1高度相关的110个特征；采用支持向量机和AdaBoost分类器得到对IDH1预测精度为80%的分类。本发明作为影像组学新方法，为胶质瘤的临床诊断提供重要分子标记物的无损预测方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106683081A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611171958.2
申请日：2016-12-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机辅助诊断技术领域，具体为一种基于影像组学的脑胶质瘤分子标记物无损预测方法和预测系统。本发明首先采用基于卷积神经网络的三维磁共振图像自动分割方法；对分割得到的肿瘤配准到标准脑图集，获取肿瘤分布的116个位置特征；通过计算得到分割肿瘤的21个灰度特征，15个形状特征，39个纹理特征；并对灰度特征和纹理特征进行三维小波分解得到8个子带的480个小波特征；最终从每个病例的三维T2‑Flair磁共振图像中获取671个高通量特征；采用p值筛选、遗传算法结合的特征筛选策略获得与IDH1高度相关的110个特征；采用支持向量机和AdaBoost分类器得到对IDH1预测精度为80%的分类。本发明作为影像组学新方法，为胶质瘤的临床诊断提供重要分子标记物的无损预测方案。
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公开(公告)号：CN105496514A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410535697.2
申请日：2014-10-13
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61B17/3209 , A61M1/00 , G01N21/65
Abstract: 本发明属医疗器械技术领域，涉及一种CUSA-RamanSpectra一体化脑胶质瘤手术器械，其由超声刀、样本盒、拉曼光谱仪、连接装置、负压吸引器组成；所述超声刀通过连接装置与样本盒相连接，样本盒固定于拉曼光谱仪的载物台上，同时又与负压吸引器相连接。本发明所述手术器械中的超声刀能击碎肿瘤组织，并通过所述连接装置吸入到样本盒中，最后通过拉曼光谱仪进行分析。使用结果表明，本发明所述手术器械，能在术中实时判定肿瘤组织的性质，确定肿瘤边界，以达到预期手术目的，且结构简洁、成本低廉、制作工序简洁、易于推广。
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公开(公告)号：CN104860294A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510188005.6
申请日：2015-04-20
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于纳米材料技术领域，具体涉及一种三维石墨烯纳米带/碳纳米管桥联结构的气凝胶材料、制备方法及其应用。所述气凝胶是由从碳纳米管上剥落下来的石墨烯纳米带桥联着未剥离的碳纳米管作为基本结构单元组装而成，然后按需要对其进行杂原子掺杂。所述气凝胶的制备包括制备羧基化碳纳米管溶液，并在其中不加或者加入适量的可溶性掺杂剂，然后水热得到均匀的水凝胶，将水凝胶置于离子插嵌剂中置换完全后进行二次水热，完成剥离过程。最后经干燥和炭化得到所述的石墨烯纳米带/碳纳米管桥联结构气凝胶。所述气凝胶可作为锂离子电池的负极材料使用，表现出较高的比容量，优异的稳定性和倍率性能，具有重要的研究意义和良好的使用前景。
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公开(公告)号：CN104814730A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510230628.5
申请日：2015-05-07
Applicant: 上海新微技术研发中心有限公司 , 复旦大学附属华山医院
CPC classification number: A61B5/031 , A61B5/0004 , A61B5/01 , A61B5/07 , A61B5/6868 , A61B5/746
Abstract: 本申请提供一种疾病的监测及诊断系统，该系统包括：检测单元，其在置于生物体内的情况下，检测生物体内的生理参数，以生成与所述生理参数对应的电信号；信号收发单元，其在置于所述生物体内的情况下，向所述生物体外部发送所述检测单元生成的所述电信号；中继器，其在置于所述生物体外部的情况下，对来自所述信号收发单元的信号进行处理并发送；以及控制单元，其在置于所述生物体外部的情况下，接收来自所述中继器的信号并进行显示。根据本申请，能够对生物体内的生理参数进行实时检测，并将数据远程传送给用户，由此，能够对生物体的疾病进行远程监测和诊断，提高救治的有效性和便利性。
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公开(公告)号：CN114963087A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210408741.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 复旦大学 , 宁波燎原照明集团有限公司 , 中国计量大学
IPC: F21S8/08 , F21V33/00 , F21V23/04 , G01F23/2962 , G08B21/02 , G08B25/10 , F21W131/103 , F21Y115/10
Abstract: 本发明公开了一种路灯控制方法和智慧路灯设备，所述控制方法和设备通过采用超声波水位测量器进行水位探测，测量准确性高，不同的水位情况处理方式不同，且结合压力传感器，在低水位允许通行的前提下，保证夜间通行的可视度、从而提高通行者的安全性、并大大减少了电力资源的浪费。
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