一种焦炉热效率在线监测方法

    公开(公告)号:CN106527382A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611153622.3

    申请日:2016-12-14

    CPC classification number: G05B19/41885 G05B2219/32339

    Abstract: 本发明公开了一种焦炉热效率在线监测方法,包括以下步骤:以采样周期T采集焦炉相关运行数据;判断焦炉系统是否处于稳定运行状态;设定计算参数,滑动平均热效率计算周期kT和存储空间y[k];根据焦炉系统的煤气燃烧计算模型及热平衡分析模型,计算第k个计算周期焦炉系统的实时热效率ηk;读取往前(k-1)个计算周期的滑动平均热效率,计算k时刻的滑动平均热效率ηavk;存储计算结果;重复上述步骤,进行(k+1)时刻滑动平均热效率的计算,进行热效率的连续在线分析。本发明可有效处理焦炉运行参数、设备负荷等因素波动对实时热效率计算的影响,具有良好的可实施性和操作性。

    一种能源管控的优化方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN104808974A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201410038686.3

    申请日:2014-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种能源管控的优化方法,包括:判断监控系统中是否存在与功能块输出对应的点,不存在与功能块输出对应的点时,根据映射方法增加与所述功能块输出对应的点,并根据功能块的输入值、功能块的参数和功能块的历史数据进行计算,将计算结果存入监控系统中与所述功能块输出对应的点中;存在与功能块输出对应的点时,根据功能块的输入值和功能块的参数等进行计算,将计算结果存入监控系统中与所述功能块输出对应的点中。本发明还公开了一种能源管控的优化装置和系统,采用本发明,能提高效率、扩展性能,降低开发成本。

    一种多能互补系统的多维能效分析方法

    公开(公告)号:CN109919401B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN201711319100.0

    申请日:2017-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种多能互补系统的多维能效分析方法,包括:(1)采集多能互补系统中能源管网及关键能耗设备的运行数据;(2)建立基于能源介质平衡分析和能量平衡分析的能源经济指标模型;(3)建立基于重点设备能效和可靠性分析的能源技术指标模型;步骤;(4)建立基于能源质量和对标分析的运行指标模型;(5)结合能源经济指标、能源技术指标以及运行指标,建立多能互补系统的多维度能效分析模型,建立指标体系,最终通过多维能效分析方法指导多能互补系统运行调度,为系统的优化运行提供技术支撑。

    一种钢铁生产误工管理方法

    公开(公告)号:CN107153927B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201710462189.X

    申请日:2017-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种钢铁生产误工管理方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、结合工艺原理,采用理论推导和运行经验统计的方式,建立各关键工序的误工模型,并根据误工模型确定误工指标;步骤2、采集钢铁生产过程中关键工序的生产实时数据;步骤3、根据误工模型和误工指标对采集的生产实时数据进行误工状态判断,当出现误工状态时,计算出误工状态信号,并统计误工时间;步骤4、存储误工信号、误工开始时间、误工结束时间、误工总时长、误工原因;步骤5、实时展示误工状态及误工原因,并生成误工管理报表。可实现钢铁生产的全流程自动化监视,提高管理的自动化水平,通过及时生成报表信息,对相关人员和车间进行绩效考核。

    基于模糊模式识别的高炉热风炉能耗状态多维度评估方法

    公开(公告)号:CN107330597B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201710481857.3

    申请日:2017-06-22

    Abstract: 本发明公开了基于模糊模式识别的高炉热风炉能耗状态多维度评估方法,包括步骤:(1)采集钢铁企业能源管控系统中热风炉运行数据,计算三个维度能耗指标;(2)通过历史数据统计分析得到能耗指标应达值和能耗指标阈值;(3)得出能耗评估指标和多维度能耗评估特征向量;(4)循环执行步骤(1)、(2)、(3),得到典型的能耗评估特征向量,形成完整的状态样本集;(5)通过模糊C均值(Fuzzy C‑means)聚类算法(简称FCM),对样本集进行聚类和分类;(6)采集高炉热风炉待评价的运行数据,得到待评价的能耗评估指标,采用基于证据理论的模糊模式识别方法将能耗评估指标特征向量与步骤(5)中症状集进行匹配,从而得到热风炉运能耗状态的最终评估结果。

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