-
公开(公告)号：CN114970730A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210611629.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , G01M17/007
Abstract: 本发明涉及汽车行驶性能测试技术领域，公开了一种多特征纯电动汽车行驶工况构建方法，主要在于获取纯电动汽车车速信号和电池信号数据后将数据划分为多个运动片段，并针对数据进行优化处理，在优化完成后从多个维度对运动片段进行特征提取并采用主成分分析法对运动片段特征进行特征降维，再采用K‑Means++聚类方法对降维后的运动片段进行无监督聚类分析，最终得到多个候选工况，并计算候选工况中不包含极值的特征参数，然后与总体数据计算相对误差值，选取误差率最小的工况作为代表工况输出。本发明具有提升纯电动汽车行驶工况数据质量和数据片段代表性，降低工况与总体数据的相对误差，提高纯电动汽车行驶工况分析结果准确性的有益效果。
-
公开(公告)号：CN114430080B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210102011.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H01M10/48 , H01M10/44 , G01R31/382
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于运行数据的动力电池电芯异常自放电的识别方法，包括以下步骤：步骤1：解析得到基本电池信号数据；步骤2：清洗基本电池信号数据，得到标准电池信号数据；步骤3：由标准电池信号数据中选择充电状态数据；步骤4：按照提取策略对充电状态数据中每个电芯的电压数据进行特征提取，得到电芯特征值；步骤5：进行异常检测；步骤6：根据实时异常检测结果，判定电芯是否存在突发性自放电异常；根据长周期异常检测结果，判定电芯是否存在持续性自放电异常。本发明能够及时识别电芯异常自放电状况，保证识别的准确性和故障识别判定的高效率，并且，对自放电异常故障定位实现到电芯级别，识别的精度高。
-
公开(公告)号：CN113933732A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111193827.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F30/20 , B60L58/16
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，公开了新能源汽车动力电池健康状态分析方法、系统及存储介质，通过对动力电池历史运行数据以及充电数据的采集、处理，再将处理后的数据输入到不同的算法模型中进行分析，最后得到动力电池的健康状态安全性指标，降低了动力电池的使用安全风险，使用户清楚了解到新能源汽车动力电池的现状。本发明具有对动力电池健康状态进行快速精准检测的有益效果。
-
公开(公告)号：CN113933732B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111193827.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F30/20 , B60L58/16
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，公开了新能源汽车动力电池健康状态分析方法、系统及存储介质，通过对动力电池历史运行数据以及充电数据的采集、处理，再将处理后的数据输入到不同的算法模型中进行分析，最后得到动力电池的健康状态安全性指标，降低了动力电池的使用安全风险，使用户清楚了解到新能源汽车动力电池的现状。本发明具有对动力电池健康状态进行快速精准检测的有益效果。
-
公开(公告)号：CN115856692A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211493753.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于极差电压的动力电池风险识别与溯源系统，包括采集模块、预处理模块、要素提取模块、风险量化模块、风险识别模块和风险溯源模块；所述采集模块用于采集动力电池的历史运行数据作为初始数据；所述预处理模块用于预处理初始数据并得到基础数据；所述要素提取模块用于提取风险要素；所述风险量化模块用于量化风险要素并形成量化特征p；所述风险识别模块用于基于量化特征，进行安全状态识别，并获取绝对风险概率；所述风险溯源模块用于按照溯源策略，制备风险要素图像，并基于安全要素图像中的特征变化确定风险源。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115267541A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210910235.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06K9/62 , B60L58/12
Abstract: 本发明涉及新能源汽车电池检测技术领域，公开了一种基于对抗学习的新能源汽车电池异常检测方法，包括：步骤S1，采集目标车辆的运行数据并提取数据特征，并对数据特征进行预处理，得到训练数据特征集合；步骤S2，利用训练数据特征集合训练生成器和判别器；步骤S3，采集测试数据并对测试进行优化，然后利用完成训练的生成器和判别器进行测试；步骤S4，计算分析得到异常分数，并将异常分数与第一阈值进行对比，然后根据对比结果判定电池有无异常。本发明具有快速准确地找到发生异常的时间段及对应的故障电芯号，降低故障误报率，保证了每一次报警的准确性的有益效果。
-
公开(公告)号：CN113954682A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111412770.3
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞测试装备有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车技术领域，公开了一种电动汽车充电检测系统及方法，包括中控模块，以及分别与中控模块连接的数据采集模块、功率调节模块、自诊断采集模块、分析模块、通讯模块和显示模块；通过在动力电池充电过程中采集充电数据以及电池单体数据，利用分析模型进行动力电池健康状态分析检测，得到动力电池的健康状态评估。本发明具有准确、方便地对动力电池进行健康状态评估，保证驾驶安全的有益效果。
-
公开(公告)号：CN114013329B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111414893.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞测试装备有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源汽车领域，公开了一种新能源汽车充电检测方法及系统，包括控制器模块，以及分别与控制器模块连接的数据采集模块、充电功率模块、脉冲电流发生模块、通讯模块、车载自诊断模块、电化学分析模块、模式选择模块和显示模块；能通过脉冲电流发生模块产生脉冲电流实现瞬态电流采样，从而为电化学模型算法提供数据支撑，分析出动力电池的健康状态，保证用户车辆使用的安全。本发明具有精准评估动力电池健康状态，保障新能源汽车运行安全性的有益效果。
-
公开(公告)号：CN114879049B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210664642.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池评估技术领域，具体涉及动力电池一致性安全状态评估方法，包括：提取得到能够反映车辆状态的多个充电数据片段；对每个充电数据片段的单体电压计算标准差特征和方差熵一致性特征，得到特征值；获取车辆全生命周期覆盖目标预设区间的充电过程的覆盖次数，将覆盖次数结合第一修正次数和第二修正次数，分别得到参考样本和评估样本；将特征值构造成特征矩阵，并在处理后进行无监督训练分成两类，得到混淆矩阵；构建动力电池一致性安全状态量化计算模型；构建状态评估报警等级模型，并输出等级结果表征动力电池的安全状态。本发明能够及时预警车辆潜在风险，避免车辆异常状态演化为更加严重的事故风险。
-
公开(公告)号：CN118820811A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410860877.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京中汽院科技有限公司 , 国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车安全评估技术领域，具体为一种电动汽车充电稳定性评价方法，包括：S1、获取车辆运行数据并截取充电数据；S2、按照DBScan的方法进行聚类分组，根据聚类分组结果自动识别多个充电阶段；S3、根据充电阶段计算车辆的稳定性指标；S4、根据稳定性指标进行车辆安全状态评价。本发明提供的方法可以根据充电数据自适应地划分充电阶段，屏蔽切换阶段过程中阶跃脉冲对稳定性评价的影响。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.037 seconds)
