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公开(公告)号：CN117459601A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311416409.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H04L69/04 , H04L9/40 , H04L67/141 , H04L67/143 , H04Q9/00
Abstract: 本发明涉及汽车通信技术领域，具体涉及用于新能源检测的低功耗通用数据传输方法，包括汽车检测设备端根据设备数据特征，判定是否生成检测需求分析信息；若是，则根据生成的检测需求分析信息，匹配对应的控制命令，并设计对应的正文内容；汽车检测设备端从客户端获取对应的身份证明参数，并将带有身份证明参数的登录报文发送给服务端；服务端根据登录报文，对登录报文中的登录信息进行确定，判断登录信息是否无误，若是则保持服务端与汽车检测设备端的通讯连接；汽车检测设备端根据预设压缩传输协议，对检测需求分析信息进行压缩以及分包传输给服务端；服务端根据接收到的控制命令，对正文内容进行解析，并对解析后的数据进行存储。
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公开(公告)号：CN117347078A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311430798.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/34
Abstract: 本发明涉及车辆检测技术领域，具体为一种新能源车辆健康状态年检平台及方法。所述方法运用了所述平台，包括充电检测设备，用于采集新能源汽车的电池系统参数信息；登记模块，用于选择检测项目并对车辆信息进行登记，生成待检测车辆列表；线上检测子系统，用于根据检测项目采集车辆终端中的历史运行数据，通过云平台对历史运行数据进行分析，生成车辆年检报告，线上检测子系统包括加速踏板检测模块、电机温度检测模块、运行能耗检测模块、电池一致性检测模块；线下检测子系统，用于分析充电检测设备采集的参数信息，生成电池健康状态的检测结果。该技术方案提供了一种针对新能源汽车的年检方法，实现对新能源车辆包括电池健康状态在内的全面检测。
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公开(公告)号：CN114462857A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210122447.0
申请日：2022-02-09
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车评价方法领域，具体涉及在用新能源汽车的高风险车辆筛选方法及存储介质，方法包括：确定多个经验特征，计算多个经验特征之间的相关系数矩阵，对相关系数矩阵中相关系数值大于阈值的经验特征的占比进行统计，对经验特征进行主成分分析，得到主成分特征；获取运行中新能源汽车预设时间段内行驶的运行数据，根据累计行驶里程是否大于预设里程将新能源汽车的运行数据分成正样本和负样本；分析正样本与负样本的特征分布的总区分度，以区分度与阈值差值的最小值的主成分特征为筛选特征，将筛选特征标准化后的20％分位数作为特征筛选阈值；以筛车综合特征对待筛车的数据进行筛选。本发明能够有效筛选高风险在用新能源汽车。
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公开(公告)号：CN115842393A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211494299.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H02J7/00 , B60L3/00 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域，公开了一种基于容量异常衰退特征的新能源汽车风险识别模型，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和风险识别模块；数据采集模块用于采集基础数据；数据处理模块用于预处理基础数据并得到目标数据；数据分析模块用于自目标数据中提取得到安全要素，并将安全要素转换为量化表示的安全特征；且在提取安全要素时，首先按照选取策略选取参考电芯，并计算参考电芯的中值压差向量Vp，取Vp的速度向量Vp′作为安全要素Sf；风险识别模块用于根据安全特征数值确定风险概率。本发明能够实现新能源汽车风险的量化识别，风险识别精准度较高。
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公开(公告)号：CN114462857B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210122447.0
申请日：2022-02-09
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车评价方法领域，具体涉及在用新能源汽车的高风险车辆筛选方法及存储介质，方法包括：确定多个经验特征，计算多个经验特征之间的相关系数矩阵，对相关系数矩阵中相关系数值大于阈值的经验特征的占比进行统计，对经验特征进行主成分分析，得到主成分特征；获取运行中新能源汽车预设时间段内行驶的运行数据，根据累计行驶里程是否大于预设里程将新能源汽车的运行数据分成正样本和负样本；分析正样本与负样本的特征分布的总区分度，以区分度与阈值差值的最小值的主成分特征为筛选特征，将筛选特征标准化后的20％分位数作为特征筛选阈值；以筛车综合特征对待筛车的数据进行筛选。本发明能够有效筛选高风险在用新能源汽车。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114879049A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210664642.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池评估技术领域，具体涉及动力电池一致性安全状态评估方法，包括：提取得到能够反映车辆状态的多个充电数据片段；对每个充电数据片段的单体电压计算标准差特征和方差熵一致性特征，得到特征值；获取车辆全生命周期覆盖目标预设区间的充电过程的覆盖次数，将覆盖次数结合第一修正次数和第二修正次数，分别得到参考样本和评估样本；将特征值构造成特征矩阵，并在处理后进行无监督训练分成两类，得到混淆矩阵；构建动力电池一致性安全状态量化计算模型；构建状态评估报警等级模型，并输出等级结果表征动力电池的安全状态。本发明能够及时预警车辆潜在风险，避免车辆异常状态演化为更加严重的事故风险。
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公开(公告)号：CN114879049B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210664642.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池评估技术领域，具体涉及动力电池一致性安全状态评估方法，包括：提取得到能够反映车辆状态的多个充电数据片段；对每个充电数据片段的单体电压计算标准差特征和方差熵一致性特征，得到特征值；获取车辆全生命周期覆盖目标预设区间的充电过程的覆盖次数，将覆盖次数结合第一修正次数和第二修正次数，分别得到参考样本和评估样本；将特征值构造成特征矩阵，并在处理后进行无监督训练分成两类，得到混淆矩阵；构建动力电池一致性安全状态量化计算模型；构建状态评估报警等级模型，并输出等级结果表征动力电池的安全状态。本发明能够及时预警车辆潜在风险，避免车辆异常状态演化为更加严重的事故风险。
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公开(公告)号：CN117668125A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311543114.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及于新能源车辆大数据技术领域，公开了一种新能源汽车场景库的构建及更新方法，包括以下步骤：步骤1，采集场景库构建需求；所述构建需求包括场景库应用需求；步骤2，采集新能源汽车的基础数据；步骤3，根据新能源汽车的典型数据分类，设定场景库的一级数据存放板块；根据场景库应用需求，设定场景库的二级数据存放板块；步骤4，基于典型数据分类，对基础数据进行切片，并分别存入不同的一级数据存放板块；并根据场景库应用需求，为二级数据存放板块与一级数据存放板块建立关联链接。本发明能够根据不同的场景库应用需求，针对性构建数据库；并且，场景库中数据存放准确，便于提取，能够为多种应用决策提供数据支持。
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公开(公告)号：CN115754783A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211496942.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及动力电池安全检测技术，公开了一种基于等效电路最小二乘误差的动力电池安全状态识别系统，包括处理器模块，以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、数据处理模块和状态识别模块，数据采集模块，用于采集动力电池的运行数据形成数据集合后发送至数据处理模块；数据处理模块，用于对数据集合进行预处理，得到精选数据集合；处理器模块，用于根据精选数据集合提取安全要素并进行安全特征量化得到安全量化特征；状态识别模块，用于根据安全量化特征进行动力电池的安全状态识别。本发明具有提高动力电池故障分析以及风险溯源结果的准确性，保障新能源汽车运行安全的有益效果。
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公开(公告)号：CN117367830A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311430546.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01R31/34 , G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及车辆检测技术领域，具体为一种新能源车辆健康状态商检平台及方法。所述方法运用了所述平台，所述平台包括：充电检测设备，用于采集新能源汽车的电池系统参数信息；登记模块，用于对车辆信息进行登记，并生成待检测车辆列表；线下检测子系统，用于分析充电检测设备采集的检测数据，生成电池健康状态的检测结果；线下检测子系统包括第一电池健康检测模块、第二电池健康检测模块与模型选择模块；模型选择模块，用于根据待检测车辆的数量选择调用第一电池健康检测模块或第二电池健康检测模块。该技术方案能够在检测站高效地实现对新能源车辆电池健康状态的检测。
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