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公开(公告)号：CN116644748A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310417013.8
申请日：2023-04-17
Applicant: 三峡大学 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于地质预训练模型的命名实体识别方法及系统，包括步骤：构建特征适配器，通过特征适配器对汉字特征向量集合与文本语义向量集合进行适配融合，获得强化的文本语义向量集合；构建知识融合器，通过知识融合器对知识语义向量集合与强化的文本语义向量集合进行融合，获得融合语义向量集合；通过融合语义向量集合与四项预训练任务对地质预训练模型进行参数调优，得到最终的地质预训练模型。本发明提出了一种特征适配器，将汉字特征在预训练阶段融入地质预训练模型，通过汉字特征辅助模型对语义的学习；提出了一种知识融合器，将地质知识图谱融入到地质预训练模型中，从而对地质预训练模型进行知识增强。
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公开(公告)号：CN113128845B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110332365.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感影像和多源数据的屋顶绿化优先级计算方法，包括：获取遥感影像，通过遥感影像采用深度卷积神经网络检测获取计算区域；计算区域即为：需要进行建筑物屋顶绿化优先级判断的区域；基于多源数据对计算区域进行空间叠加，定量计算屋顶绿化的优先级；所述多源数据包括：年均温度、年降雨量、建筑物到公园绿地距离和建筑物交通拥堵程度。本发明从定性与定量角度分析实施屋顶绿化的建筑物，评价每个建筑屋顶的绿化优先级。从建筑属性和绿化需求两个方面构建屋顶绿化指标体系，然后，结合多源数据，给出屋顶绿化指标的定量计算方法，最后进行屋顶绿化优先级评价，结合建筑物的实际情况，定性和定量分析屋顶绿化实施的优先级方案。
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公开(公告)号：CN109101998B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810770098.7
申请日：2018-07-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种基于居民地上下文空间信息的聚类方法及系统，详细和准确的城市建筑模式信息对于城市设计、景观评价、社会分析和城市环境研究至关重要，为了实现对居民地多边形的聚类分析，本发明提出一种简单而新颖的方法，通过数据融合获得带有生成带Lidar点云数据属性和Footprint数据属性的综合数据，利用该数据确定各建筑物间的邻近关系及相邻建筑物间的权重，通过基于最小生成树的谱聚类中切割图论方法，最后将该方法得到最优生成森林作为聚类结果。本发明的聚类方法得到的聚类结果更为客观、可靠。
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公开(公告)号：CN111640188A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010474903.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于Mumford-Shah算法框架的抗噪声三维网格优化方法，具体包括：构建Mumford-Shah模型，并离散化；获得CAD模型的三角形网格模型的顶点集合、边集合和面集合；计算顶点集合、边集合和面集合的领域信息；计算CAD模型的三角形网格模型的面法向量；根据离散化的Mumford-Shah模型，设定面法向量的优化目标；将优化目标转化为N-子问题和v-子问题；采用方向交替法和变量裂变法对N-子问题和V-子问题进行迭代求解，得到优化后的面法向量；采用网格重建算法，更新CAD模型的三角形网格模型的顶点位置，得到去噪后的CAD模型的三角形网格模型；本发明提供的方法有益效果是：能够在处理多种类型噪音的同时极大化地保留CAD模型三角形网格的几何特征。
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公开(公告)号：CN110795932A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910941758.8
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F40/279 , G06F40/242 , G06F40/151
Abstract: 本发明提供一种基于地质本体的地质报告文本信息提取方法,包括步骤：S1、对地质报告文档进行预处理操作，将文件类型转换成数据源格式，并进行分句、分词、去停用词、以及词性标注；S2、利用结构化信息构建地名词典库、地质实体词典库，在已有地质领域本体的基础上进行扩充并形成地名本体和地质时间本体；S3、通过模式匹配以及规则匹配方法对地质报告文本进行地质实体信息、时空关系信息、以及属性信息的抽取。本发明的有益效果：无需采用人工方式标注大量的训练数据集，节省了人力、物力；对现有的信息抽取模型进行了抽象及改进，为其他领域的信息抽取提供了一定思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110378363A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910410580.4
申请日：2019-05-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种基于匹配控制子图的复合多边形相似性度量方法，该方法以制图精度为基础，利用子多边形匹配结果描述子多边形的分布，定义为匹配位置图；利用简单的形状相似性、子多边形复杂度和邻域支持计算出匹配控制子多边形，其决定了子多边形的匹配。本发明所提出方法可以：(1)通过匹配控制子图协调子图匹配冲突问题，实现复合多边形子图精确匹配；(2)利用匹配位置图描述子多边形之间的拓扑关系；(3)可以度量不同关系的匹配对的形状相似性。
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公开(公告)号：CN106600694B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201611181652.5
申请日：2016-12-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种地形数据的平滑处理方法，包括：从地形栅格数据中任意选取一个顶点作为第一顶点，其中，所述第一顶点即为当前需要进行平滑处理的顶点；确定与所述第一顶点对应的第一顶点元；计算所述第一顶点元的法向量；在所述第一顶点元周围确定一局部地形；计算所述局部地形的法向量；基于所述第一顶点元的法向量和所述局部地形的法向量，矫正所述第一顶点的高程值。本发明解决了现有技术中的地形数据的平滑处理方法，存在数据破坏严重的技术问题。同时，本发明还公开了一种地形数据的平滑处理装置。
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公开(公告)号：CN106097408B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201610424368.X
申请日：2016-06-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种海岸线要素连续多尺度表达方法及系统，其系统包括探测划分模块、匹配模块、分形插值模块和合并模块。探测划分模块探测起始尺度海岸线和终止尺度海岸线的弯曲特征，分别在起始尺度海岸线和终止尺度海岸线上得到若干个弯曲；匹配模块对起始尺度海岸线和终止尺度海岸线上的弯曲进行匹配，得到若干弯曲对；分形插值模块对弯曲对分形插值，得到对应的分形插值单元曲线；合并模块将分形插值单元曲线顺次连接，得到完整的海岸线分形插值曲线。通过对起止尺度海岸线的可控分形插值可得到起止尺度之间任意目标尺度的海岸线要素，实现对海岸线要素的多尺度表达，既保持了海岸线的分形特征，又很好的顾及了海岸线的地理特征约束。
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公开(公告)号：CN105354206B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510328502.1
申请日：2015-06-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/29 , G06F16/957
Abstract: 本发明公开了一种基于大图切割的矢量数据瓦片裁图加速方法，其包括以下步骤：步骤1）打开矢量地图，获取矢量地图操作对象；步骤2）设置瓦片裁图参数；步骤3）设置大图像素大小；步骤4）计算每个瓦片级别中大图的行列号区间；步骤5）计算大图对应的矢量数据空间范围；步骤6）根据大图对应的空间范围检索、提取矢量数据，并绘制生成大图图像；步骤7）将大图图像快速切割为多个瓦片图像，保存到存储设备中；步骤8）循环生成所有大图图像并进行切割，最终完成所有瓦片的裁图工作。本发明能够减少瓦片裁图过程中矢量数据的检索次数，有效地加速瓦片裁图过程，为大规模矢量数据的实时瓦片裁图提供支持。
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公开(公告)号：CN105893703B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610268365.1
申请日：2016-04-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于多边形的城市道路网主干道选取方法，首先以OSM地图数据作为数据源并进行处理生成区要素；利用紧凑度、宽度、复杂度和圆形度这四个形状描述子组成一个四维向量对生成的区要素道路网数据中的多边形进行描述，同时标记出颗粒型多边形并进行提取；使用非线性SVM分类方法将得到的四维向量进行分类，经过分类后提取出对应的多边形。将提取出的颗粒型多边形和SVM分类后的多边形合并为种子多边形。本发明提出了更能有效描述主干道多边形的形状描述子，分别对不同形态特征的主干道多边形进行处理，最后，基于道路网多边形间的拓扑特征对经过支持向量机提取的种子多边形做进一步处理得到最终主干道多边形。
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