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公开(公告)号:CN117172985A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311189255.2
申请日:2023-09-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请提供了一种观测约束的复合热浪归因、预估及影响评价方法,包括:提出衡量全球日复合热浪的变化指标;评估第六次耦合模式对全球日复合热浪的识别能力,并分析各强迫下复合热浪的时空变化特征;基于指纹法对全球日复合热浪的变化指标进行人为活动变化的检测和归因;使用指纹约束全球日复合热浪指标的未来变化,并进一步量化指纹约束下的全球日复合热浪的空间变化;评估历史和未来全球复合热浪对人口的影响。本发明阐明了人为气候变化对全球日复合热浪的影响,为减轻气候变化下复合热浪对全球人口的风险提供了科学依据。
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公开(公告)号:CN113945524B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202111164986.2
申请日:2021-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01N21/25 , G01N21/27 , G01N21/47 , G06F18/214 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种基于植被指数(VI)的类胡萝卜素与叶绿素比值(Car/Chl)反演方法,通过模拟数据集分析构建的多个候选植被指数组合对Car和Chl相关性变化的敏感性,选取对其不敏感的植被指数组合VI1;获取实测数据集进行验证,将实测数据集划分为训练数据集和待测数据集,通过训练样本建立植被指数组合VI1与训练样本Car/Chl2的线性校准模型;计算获得各待测样本的植被指数组合VI1,将各待测样本的植被指数组合VI1代入线性校准模型,获得各待测样本的反演值,将各待测样本的反演值与各待测样本的Car/Chl3进行对比,获得反演的精确度。本发明可以提升叶片Car/Chl反演的精度,构建的植被指数受叶绿素和类胡萝卜素相关性变化影响较小,从而能够提高叶片Car/Chl反演精度。
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