公开(公告)号：CN113945524A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111164986.2

申请日：2021-09-30

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 孙嘉 ,  何春梅 ,  王伦澈 ,  王绍强

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/27 ,  G01N21/47 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供一种基于植被指数(VI)的类胡萝卜素与叶绿素比值(Car/Chl)反演方法，通过模拟数据集分析构建的多个候选植被指数组合对Car和Chl相关性变化的敏感性，选取对其不敏感的植被指数组合VI1；获取实测数据集进行验证，将实测数据集划分为训练数据集和待测数据集，通过训练样本建立植被指数组合VI1与训练样本Car/Chl2的线性校准模型；计算获得各待测样本的植被指数组合VI1，将各待测样本的植被指数组合VI1代入线性校准模型，获得各待测样本的反演值，将各待测样本的反演值与各待测样本的Car/Chl3进行对比，获得反演的精确度。本发明可以提升叶片Car/Chl反演的精度，构建的植被指数受叶绿素和类胡萝卜素相关性变化影响较小，从而能够提高叶片Car/Chl反演精度。

公开(公告)号：CN113945524B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202111164986.2

申请日：2021-09-30

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 孙嘉 ,  何春梅 ,  王伦澈 ,  王绍强

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/27 ,  G01N21/47 ,  G06F18/214 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供一种基于植被指数(VI)的类胡萝卜素与叶绿素比值(Car/Chl)反演方法，通过模拟数据集分析构建的多个候选植被指数组合对Car和Chl相关性变化的敏感性，选取对其不敏感的植被指数组合VI1；获取实测数据集进行验证，将实测数据集划分为训练数据集和待测数据集，通过训练样本建立植被指数组合VI1与训练样本Car/Chl2的线性校准模型；计算获得各待测样本的植被指数组合VI1，将各待测样本的植被指数组合VI1代入线性校准模型，获得各待测样本的反演值，将各待测样本的反演值与各待测样本的Car/Chl3进行对比，获得反演的精确度。本发明可以提升叶片Car/Chl反演的精度，构建的植被指数受叶绿素和类胡萝卜素相关性变化影响较小，从而能够提高叶片Car/Chl反演精度。