-
公开(公告)号：CN113125656B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010046163.9
申请日：2020-01-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提供一种监测水果果实生长的智能果袋，涉及水果套袋技术领域，包括气体传感器、电路板、太阳能电池和果袋，果袋包括一端开口的袋体，气体传感器固定设置在袋体的内表面上，电路板固定设置在袋体上，太阳能电池固定设置在袋体的外表面上，太阳能电池与电路板电连接，电路板与气体传感器电连接，气体传感器能够监测乙烯和二氧化碳的浓度，电路板能够存储气体传感器的监测结果并无线传输到控制中心。本发明中，气体传感器监测果袋内乙烯和二氧化碳的浓度，电路板存储气体传感器的信号并将信号无线传输到控制中心，使得可以及时根据监测到的乙烯和二氧化碳的浓度来判断水果果实的生长状况或品质信息，以确定最佳的采摘时机。
-
公开(公告)号：CN115713681B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211464074.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种融合物联网和卫星数据生成时空连续农作物参数的方法，包括：S1.从物联网平台获取农作物关键参数X及其所在的农田边界；S2.根据农田边界获取覆盖整块农田、多时相农作物参数的卫星遥感影像Y；S3.建立卫星的每个像元的农作物参数数值和物联网的农作物关键参数X间的关系模型；S4.对每个卫星像元，进行S3的操作；S5.重复步骤S1‑S4生成每天的覆盖整块农田的农作物参数空间分布遥感影像。本发明还对应提出一种系统。本发明能够实现跨遥感平台数据融合，融合地面物联网获取的单点每日连续农作物参数和卫星遥感平台获取的整个农田、时间不连续农作物参数。
-
公开(公告)号：CN116183508A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211100432.0
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于辐亮度的植物叶片叶绿素反演方法，包括：S1，测量植物叶片在不同波段的辐亮度值；S2，根据太阳入射辐射中不同波段太阳辐照度比例，计算针对传统反射率地面叶绿素指数的修正系数；S3，基于所述修正系数通过修正传统反射率地面叶绿素指数构建修正系数基于辐亮度的地面叶绿素指数；S4，构建所述修正系数与叶绿素之间的回归模型；S5，基于所述修正系数与构建的回归模型反演叶绿素。发明通过构建一种可基于辐亮度直接计算的地面叶绿素指数，实现了直接从辐亮度反演植物叶片叶绿素含量。
-
公开(公告)号：CN115372971A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211002957.0
申请日：2022-08-19
Applicant: 陕西省土地工程建设集团有限责任公司 , 西安交通大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种基于CTLR和DTW K‑means的时序SAR影像作物提取方法，包括：1)对双极化SAR时序数据散射矩阵S进行基于圆极化发射线极化接收模式极化分解，获得散射分量；2)利用散射分量构造简缩极化雷达植被指数，构造研究区典型地物雷达植被指数标准时序曲线；3)参考研究区典型地物雷达植被指数标准时序曲线，使用DTW算法比较待分类像元时序曲线与标准时序曲线间相似度；基于DTW相似度，给定K值与随机初始中心进行K‑mean聚类迭代，获得K个类簇及相应聚类中心并进行地物分类。本发明的方法克服了使用单一时刻双极化SAR影像进行作物分类时影像异常值造成的误差，能够获得全口径、高精度的区域作物种植面积遥感监测结果。
-
公开(公告)号：CN115372970A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210996592.1
申请日：2022-08-19
Applicant: 陕西省土地工程建设集团有限责任公司 , 西安交通大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种山区丘陵区作物SAR遥感提取方法，包括：S1，对双极化SAR时序数据进行预处理，并提取时序散射矩阵；S2，对时序散射矩阵进行三分量紧致极化分解，获得二次散射分量、体散射分量和表面散射分量，构造三分量紧致极化分解雷达植被指数；S3，基于三分量紧致极化分解雷达植被指数，构造雷达植被指数标准时序曲线；S4，筛选最优作物种植区域提取的时序组合；S5，参照雷达植被指数时序标准曲线，使用最优作物种植区域提取的时序组合，逐像元比较待分类像元时序曲线与标准时序曲线间相似度，将待判断像元判定为相似性最大的像元类别。本发明解决了山区丘陵区地形复杂，受到气象条件干扰，光学遥感数据获取困难，作物面积地面测量方法工作效率低的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113091925B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110368277.X
申请日：2021-04-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本申请提供了一种冷链物流中温度断点的处理方法和装置，其中，该方法包括：实时采集冷链物流中的温度数据；通过预设的温度阈值，确定实时采集的温度数据中是否为温度断点；在确定为温度断点的情况下，通过神经网络模型识别确定温度断点所属的类别；根据确定的温度断点所属的类别，采用与确定的类别关联的方式对温度断点进行处理。通过上述方案解决了现有的冷链物流中容易出现温度断点误报警的问题，达到了有效提升决策效率和准确度的技术效果。
-
公开(公告)号：CN114062282A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210032011.2
申请日：2022-01-12
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01N21/25 , G01N21/55 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种树上果实干物质快速判定方法及装置，所述方法包括以下步骤：A、对多个树上果实样品分别进行高光谱图像数据采集和树上果实样品干物质含量的测量；B、数据处理模块基于所述多个树上果实样品的高光谱图像数据和干物质含量，进行品质预测模型训练；C、对树上目标果实进行高光谱图像数据的采集，利用所述品质预测模型，预测树上目标果实的干物质含量。本发明的树上果实干物质快速判断方法和装置，能够在现场直接测量树上果实的干物质含量，具有能实现同时、大量、快速、无损检测果实，且能连续作业的优点。
-
公开(公告)号：CN109753075B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910084147.6
申请日：2019-01-29
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提出一种基于视觉的农林园区机器人导航方法，包括：S1，在农林园区的果园行的出入口处设置辅助标牌；S2，当机器人运动到该辅助标牌前方，调整距离该辅助标牌的距离和角度，然后完成转向。本发明的方法针对果园中机器人依赖GPS定位存在不能定位的情况，可以让机器人在无GPS情况下，利用果园行带检测方法和定位引导标牌实现机器人精准出行、转弯和寻找下一行的功能，满足机器人在果园中连续工作的需求。果园环境内，如果使用GPS定位，则会存在GPS经常丢失的情况，定位不准而且后续的运行成本较大。本发明可以在无GPS的情况下，实现机器人正确导航，减少了经济投入。
-
公开(公告)号：CN113869307A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111086204.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 苏州云视图信息科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种跨类别果实数据集自动标注方法，包括：S1，获取源域果实图像和目标域果实图像，标注源域果实图像，构建已标注源域果实数据集；S2，基于已标注源域果实数据集，利用生成对抗网络和果实检测网络，实现跨类果实图像的检测，获取目标域果实图像数据中目标果实检测框信息。本发明还提出一种跨类别果实数据集自动标注系统。本发明能够实现对异类无标注果实数据集的自动标注功能，可应用于不同类别的果实数据集标注工作，从而节省劳动力成本并提高工作效率。
-
公开(公告)号：CN112488233B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202011447866.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于果纹图谱信息的编码和识别方法和装置，该方法包括步骤：A、夹持水果并进行转动，对每个待编码水果的果蒂部分和果脐部分分别摄取一幅图像；B、分别对果蒂部分图像和果脐部分图像转换为果蒂部分矩形图像和果脐部分矩形图像；C、分别提取果蒂部分矩形图像和果脐部分矩形图像特征形成特征编码表；D、对待识别的水果进行图像特征编码，将获得的特征编码表与存储的特征编码表进行匹配，用于果纹图谱特征信息的识别。本发明的基于果纹图谱信息的编码和识别方法和装置，基于果品的自然纹路形成特征编码，具有精度高、防篡改等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
114
records
(took 0.085 seconds)
