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公开(公告)号：CN116866211A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310763614.4
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L43/04 , H04L41/16 , H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种改进的深度合成检测方法和系统，通过针对不同类型的数据包，分别提取深度学习、生物和时间三个不同维度的特征，从而可以覆盖网络全类型的数据包。针对深度学习特征采用降维采样和滑动窗二次采样；针对生物特征采用生物指纹匹配和滑动框二次采样；针对时间特征根据差异化结果重新定义采样窗，再次对深度学习和生物两种特征进行采样重组。再利用帧内和帧间特征的差异性，计算两两特征之间的欧氏距离，以此判断对比损失，实现检测的高效和自动调整。
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公开(公告)号：CN116319467B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310573012.2
申请日：2023-05-22
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L43/0876 , H04L43/026 , H04L9/40 , G10L17/02 , G10L17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于IDC机房双向流量的深度合成音频检测方法及系统，该方法包括：按照预设采集策略获取现网IDC机房出口的原始流量数据，并对获取到的原始流量数据进行还原处理得到还原音频文件，其中原始流量数据包括加密流量数据和非加密流量数据；基于预先建立的样本特征库对还原音频文件进行数据去重处理；对经去重处理后的还原音频文件进行音频检测以得到检测结果；该方法可做到现网流量深度合成信息的实时检测，并为了提高文件检测效率，减轻检测端压力，对数据进行去重处理，整体检测流程数据流转思路明确，可扩展至对于其他类型文件的检测，检测方法的普适性较强。
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公开(公告)号：CN118337533A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410757865.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/028 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于数据包表征学习的恶意加密流量检测方法和系统。其中，方法包括：以用丰富双向流会话作为划分的基本单位，对每一个加密流量Pcap文件进行划分，得到若干个会话；选取会话中的前预设值个数据包代表全局流量；选取每个数据包的若干参数作为检测特征；将所述检测特征输入深度学习网络，得到恶意加密流量识别结果。本发明提出的方案能够通过深入挖掘TLS协议数据包级别的特征，运用深度学习网络算法提取特征的序列信息，并加入多头自注意力机制来减少深度学习网络算法的传播信息损失以及提取序列信息中的关键信息进行检测，进而提升加密恶意流量的检测率。
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公开(公告)号：CN118069296A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410459216.8
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于软件的全系统虚拟化模拟系统及其构建方法，该系统包括：仿真镜像构建模块，被配置为根据获取的目标固件文件系统结合定制的相应CPU架构的Linux内核进行仿真镜像的构建，并生成镜像文件；仿真质量评估模块，被配置为评估仿真镜像构建所生成的镜像中各项仿真服务的质量，并生成质量评估报告；仿真应用模块，被配置为面向用户提供最终应用能力和交互界面，用户可通过仿真应用模块执行多软件类型环境仿真和/或多设备类型固件仿真。本发明的基于软件的全系统虚拟化模拟系统能够实现全系统的虚拟化模拟，以较小的开销解决一大部分物联网设备的模拟问题，具有一定的可扩展性。
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公开(公告)号：CN116843907B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310763616.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/73 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的增强和目标检测方法和系统，通过检测点采样和构建网络拓扑建模针对流量可能路径进行增强处理再采样两种采样方式，其中增强处理能够得到候选位置信息对应的节点。得到两个不同的样本集，将两个样本集输入对抗性网络，计算两者之间的差异度，根据差异度修正候选位置信息，当该差异度小于等于阈值时表示捕获成功，融合得到深度合成样本集，最后通过识别模型分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116939244A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310926808.1
申请日：2023-07-26
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04N21/234 , H04N21/24 , H04N21/25 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/466
Abstract: 本发明提供一种基于差异化的深度视频检测方法和系统，采用双网络方案，即帧内子网络和帧间子网络，利用帧内特征和帧间特征之间的差异化来深度检测网络视频，其中帧内子网络采用多级卷积层迭代差值来提取帧内特征，帧间子网络采用搭建三层结构捕获移动幅度大的部分来提取帧间特征，最后计算两个特征之间的欧氏距离和对比损失函数，完成检测识别，克服了现有技术计算量大、效率低的不足，实现检测的快速、准确。
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公开(公告)号：CN116883907A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310922856.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明提供一种基于帧间相关性的人工智能检测方法和系统，通过引入帧间相关性分析，能够有效地利用视频序列中的时间信息，提高目标检测的准确性。此外，本发明通过预处理操作，可以消除视频序列中的噪声和畸变，提高系统的鲁棒性。通过将特征提取、帧间相关性分析和目标检测结合起来，本发明可以实现更准确、更高效的目标检测。
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公开(公告)号：CN115510056B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211033894.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提出了一种利用手机信令数据进行宏观经济分析的数据处理系统，其特征在于，包括：数据预处理平台、数据深加工平台和指数生成平台，其中，所述数据预处理平台用于对原始数据进行预处理，包括：去标识化、缺失值填补、轨迹补齐、基站网格化和GIS信息映射，生成原始表；所述数据深加工平台用于根据所述原始表统计不同空间层级的人群聚集特征，统计不同空间层级的点对点人群流动特征；以及用于基于轨迹构建移动模式分类数据库，构建人群居住、工作与休闲模式OD数据库，生成中间表；所述指数生成平台用于根据所述中间表构建三大细分指数，对所述三大细分指数进行加权，构建经济动力总指数，生成指数表。
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公开(公告)号：CN116843907A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310763616.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/73 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的增强和目标检测方法和系统，通过检测点采样和构建网络拓扑建模针对流量可能路径进行增强处理再采样两种采样方式，其中增强处理能够得到候选位置信息对应的节点。得到两个不同的样本集，将两个样本集输入对抗性网络，计算两者之间的差异度，根据差异度修正候选位置信息，当该差异度小于等于阈值时表示捕获成功，融合得到深度合成样本集，最后通过识别模型分类。
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公开(公告)号：CN112383875B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010598056.7
申请日：2020-06-28
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法及电子设备，方法包括：获得输入的标识集合，标识集合中包括至少一个目标标识码，至少一个目标标识码用于指示对应用户的身份；向时空数据库至少请求对应至少一个目标标识码的接触时空数据，其中，时空数据库包括多个时空网格，时空网格包括具有标识码的用户在第一地理区域内的第一时间段下的时空轨迹数据；对接收的接触时空数据进行处理，得到用于辅助体现疾病传播状态的处理结果；输出处理结果。本发明的方法可有效提高对流行病患者的调查及分析效率。
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