一种高温合金整体叶盘及其增材制造方法

    公开(公告)号:CN116727685A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310674290.7

    申请日:2023-06-08

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高温合金整体叶盘增材制造方法,以电子束束流和扫描速度为变量,其他工艺参数固定,打印制备若干合金样品,并测定其相对密度;通过机器学习方法,以相对密度为输出,建立相对密度的机器学习预测模型;通过机器学习模型预测相对密度,建立起对应合金的优化工艺窗口;通过合金的优化工艺窗口,以增材制造合金较致密为原则,确定扫描速度以及电子束流变量范围;在选定范围内选择扫描速度以及电子束流大小,改变扫描间距,打印制备若干合金试样;通过对各个合金试样进行表征确定晶粒组织,通过晶粒组织进行分析,获得整体叶盘最优工艺参数,之后利用最优工艺参数进行整体叶盘打印,制备得到组织及性能符合要求的整体叶盘。

    稀土元素钪改性的镍基高温合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN114737100A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210412977.9

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了稀土元素钪改性的镍基高温合金及其制备方法,属于金属材料技术领域。镍基高温合金,以质量百分比计,包括以下组分:Cr:15.0~16.0%;Co:15.0~18.5%;Mo:3.0~5.0%;W:0~1.25%;Ta:0~2.0%;Nb:0~1.1%;Al:2.5~3.0%;Ti:3.6~5.0%;Hf:0~0.5%;C:0.025~0.027%;B:0.015~0.018%;Zr:0.03~0.06%;稀土元素Sc:0.02~1%,余量为Ni;或以其他难加工镍基高温合金为基体,向基体中加入0.02‑1wt%的稀土元素钪,所述其他难加工镍基高温合金选自René 108、IN713、René 88DT中的一种为基体,向基体中加入0.02‑1wt%的稀土元素钪。本申请通过在粉末高温合金中引入稀土元素钪,探究稀土元素钪在粉末高温合金中的改性机理,并采用合适的粉末冶金成型工艺,优化合金的显微组织,进而提升合金的力学性能。

    增材制造悬空结构成形性高通量评价及优化方法

    公开(公告)号:CN119885302A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411640258.8

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明提供公开了一种增材制造悬空结构成形性高通量评价及优化方法,包括如下步骤:建立悬空高通量评价模型;采用目标工艺参数制备评价模型;基于不同悬空长度的成形性,确定极限成形尺寸,并对实际零部件悬空长度大于极限成形尺寸的悬空结构建立相应结构尺寸的高通量优化模型;采用相应的工艺参数制备优化模型;基于成形性最佳的优化模型结构,制备验证件。本发明可以高效筛选不同材料的悬空结构成形能力及相应的优化目标,在保证最小加工余量、最佳成形质量的条件下,快速获得适用于增材制造的特征结构模型,极大地减少了优化时间。

    一种NiAl合金及其制备方法
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119736510A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411875527.9

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种NiAl合金及其制备方法,该方法利用糖类有机物作为氧源,预先通过超声、磁力搅拌、研磨、干燥等方法,在合金粉末表面均匀包覆一层糖类有机物。随后通过快速热压烧结,在合金成形过程中原位生成氧化物。该方法操作简单、生产成本低、重复性好、易于操作和控制,原位生成的氧化物与基体结合性好,有利于提升合金高温氧化性能,具有广阔的应用前景。

    一种基于边缘检测的微观组织图像分割处理方法和装置

    公开(公告)号:CN113989311B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202111265360.0

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 本申请公开了一种基于边缘检测的微观组织图像分割处理方法和装置,该方法包括:将电子显微镜拍摄的带有微观组织的照片剪裁成预定大小的多张图像;使用图像边缘检测函数对多张图像检测得到多张图像中的边缘图像;将边缘图像的标签设置边缘标签;将多张图像至少分为训练集和验证集;使用训练集的每张图片训练分割模型,其中,使用每张图片训练每一轮之后均使用验证集对此次训练进行验证,得到此轮训练后的分割模型的评价指标;根据每轮的评价指标选择最优的模型,其中,选择出的模型用于进行图像分割。通过本申请解决了现有技术中微观组织图像处理时所存在的问题,从而效果优于边缘检测和图像分割各自的传统算法。

    基于机器学习的自动粉末配比调整装置

    公开(公告)号:CN118286912A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410512627.9

    申请日:2024-04-26

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 谭黎明 刘锋 黄岚

    Abstract: 本发明提供基于机器学习的自动粉末配比调整装置,涉及金属加工技术领域,包括加工箱体、控制主机和控制台,加工箱体内部靠近顶面处设有粉末供给组件,粉末供给组件底部设有输送控制组件,输送控制组件底部设有混料调节组件,混料调节组件底部设有密封隔板,密封隔板两侧分别设有控制腔和回收腔,控制腔内部设有控制主机和自动清理组件,集成对粉末的类型进行识别、供料、自动配比、混料和清理一体化结构,整个装置结构体积一体化,占用空间小,集成化程度高,并内部通过设置的智能自调节控制系统和机器学习算法,根据不同粉末的特性,智能地调整粉末配比,这种精准的配比控制能够确保产品质量的稳定性和一致性,提高生产效率和成品合格率。

Patent Agency Ranking