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公开(公告)号：CN113298783A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110568861.X
申请日：2021-05-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种多姿态条件下的髋关节旋转中心检测方法，包括获取多姿态X线图像并标记解剖标志点和髋关节旋转中心点构成原始样本点；获取原始样本点的坐标并关联分析得到解剖标志点坐标数据；对原始髋关节旋转中心预测模型进行训练得到髋关节旋转中心预测模型；进行多姿态X线图像的动态配准得到基于动态配准图的髋关节旋转中心定位模型；获取实际的髋关节X线图像并采用髋关节旋转中心预测模型和基于动态配准图的髋关节旋转中心定位模型进行髋关节旋转中心定位检测。本发明还公开了一种包括所述多姿态条件下的髋关节旋转中心检测方法的成像方法。本发明可靠性高、实用性好、适用面广且准确高效。
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公开(公告)号：CN105719294B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201610040330.2
申请日：2016-01-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌病理学图像有丝分裂核自动分割方法，该方法首先根据BR图的不同尺度LoG滤波的最大响应初略估计出前景像素和背景像素。在此基础上对当前的前景像素和背景像素分别训练一个高斯混合模型GMM以描述前景像素和背景像素的颜色分布；并建立s‑t图G＝{V,E}，通过计算图G的最大流实现了对前景和背景的新的估计，然后重复GMM训练和Graph‑Cut分割，直到收敛或满足规定的迭代次数。最后对分割的结果进行形态学的开操作，完成最终的分割。该方法在分割时不仅考虑了单个像素颜色特征属于前景或背景的概率，还考虑了相邻像素间的关系，保证了分割结果的平滑性，提高了精度。
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公开(公告)号：CN107657605A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710810756.6
申请日：2017-09-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动轮廓和能量约束的筛板前表面深度测量方法，该方法采用基于k均值聚类和主动轮廓的Bruch膜开口点测定方法和基于能量约束的筛板前表面分割方法，首先将k均值聚类的聚类图作为C-V主动轮廓模型的初始轮廓，提取出轮廓中的Bruch膜开口点，再根据开口点的位置得到筛板前表面分割的感兴趣区域，使用能量约束方法分割出筛板前表面，最后根据两个步骤的结构测量出筛板前表面深度。该方法所得结果优于现有的方法，并与专家手工标定结果相一致，能够解决专家在临床诊断时需要手动标定测量筛板前表面深度的费时费力的问题，对青光眼的早期筛查和临床诊断具有积极意义。
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公开(公告)号：CN104715475B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510032895.1
申请日：2015-01-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于调和场的牙颌三维模型自动分割全部牙冠的方法，包括：读入并可视化显示牙颌三维网格模型；对所述牙颌三维网格模型中牙颌上牙齿的解剖学特征点进行自动检测和分类，并自动识别咬合平面；切除牙颌模型底部代表非牙冠部分的无用数据；指定牙颌三维网格模型调和场的约束点；根据约束条件计算调和场，获取牙冠分割边界线；依照获取的牙冠分割边界线进行网格切割，得到牙冠模型。使用本发明公开的方法，可以一次处理准确得到所有牙齿分割边界，且自动化程度高。本发明对于牙齿正畸，牙颌虚拟手术模拟等有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN105913463A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610222464.6
申请日：2016-04-11
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06T2207/20221
Abstract: 本发明提供了一种基于位置先验的纹理?颜色特征全局显著性检测方法，该方法以像素点为基本单位，在位置先验的基础上，分别提取图像的颜色特征和纹理特征，通过使用某一区域与整幅图像的对比度来计算该区域的显著值，基于全局对比度进行显著性检测，分别生成对应的颜色显著图和纹理显著图，最后将三幅显著图归一化，融合生成主显著图。该方法生成的显著图可以辨识出显著物体，更加符合人类观察结果，同时提高了精度与召回率，生成的显著图更加清晰，辨识度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105913416A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610210450.2
申请日：2016-04-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10012 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明公开一种自动分割三维人脸模型区域的方法。输入数据为带纹理的个性化真实感三维人脸模型，一般采用激光扫描仪获取。首先，对三维人脸模型进行正向方位校正，使人脸摆放正面向前；然后对方位校正的三维人脸模型，用预设定的空间参数生成人脸二维图像，对人脸图像进行二维人脸特征点检测；根据图像检测出的二维人脸特征点和预设定的空间参数，逆向计算三维人脸特征点；接下来，利用对应特征将标准的人脸解剖分割模板与三维人脸进行配准对齐，利用对齐的人脸解剖分割模板对三维人脸进行自动分区。本发明实现过程简单、自动化程度高，发明对三维人脸识别、人脸模型娱乐、美容化妆设计以及整形术前预测有重要意义。
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公开(公告)号：CN103236084B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310179492.0
申请日：2013-05-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种大规模轨道线路的动态建模方法，为了能根据不同的轨道线路数据动态进行三维轨道建模，在初始化阶段对使用专业建模软件构建的轨道模型基本单元段进行一次加载，并分解计算线路上各个轨道的位置、方向等参数，然后在仿真阶段直接根据当前视点位置对轨道及场景进行实时拼接和显示。本方法简单有效，能在普通个人计算机上进行大规模轨道线路的实时仿真；本发明可应用于大型轨道交通工程项目的设计、规划，基于车辆运行视景仿真的驾驶员培训、安全性分析等工程应用中。
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公开(公告)号：CN103258343B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310164343.7
申请日：2013-05-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像编辑的眼部图像处理方法，首先以参照图像的上眼睑边界为关键点，用薄板样条函数对单眼皮人脸输入图像进行映射调整眼睛形状和比例;然后用泊松图像编辑将参照图像的双眼皮褶皱区域无缝地融合到输入人脸图像中，模拟出综合了输入图像眼睛形状和参照图像双眼皮特征的优化效果。本发明不仅能够根据参照图像的不同，模拟出多种自然的双眼皮形态外观，而且实现过程简单。本发明对人脸照片娱乐、美容化妆设计以及整形术前预测有重要意义。
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公开(公告)号：CN104392492A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410680473.0
申请日：2014-11-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种从牙颌三维模型分割单颗牙冠的计算机交互式方法，包括：读入并可视化显示牙颌三维网格模型；检测所述牙颌三维网格模型中牙颌上牙齿的解剖学特征点及咬合平面；指定牙颌三维网格模型调和场的约束点；根据约束条件计算调和场，获取牙冠分割边界线；依照获取的牙冠分割边界线进行网格切割，得到牙冠模型。使用本发明公开的方法，可以准确得到牙齿分割边界，且使用简单：对于欲分离的单颗牙齿,一般只需用户在牙颌模型的可视化视图上交互式的确定2个边界点，就能准确得到该牙齿的牙冠网格模型。本发明对于牙齿正畸，牙颌虚拟手术模拟等有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN102496023B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201110377763.4
申请日：2011-11-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种像素层面的感兴趣区域提取方法，用于降低数据规模，提高图像处理的效率。该方法包括以下几个步骤：利用视觉注意模型得到显著图，并将显著图二值化，获得其中的显著点后将其聚类并针对聚类时出现的问题进行优化；同时将原图像二值化，并通过扫描二值图提取原图像的二值化图轮廓；优化后的聚类点作为种子点填充，然后与原图像掩膜，提取到图像的感兴趣区域。本发明以显著图为基础，以显著图中的像素点，即显著点为目标，提取图像中的感兴趣区域时的运算速度可和显著点的个数成线性关系，且感兴趣区域的漏分率至少降为原来的一半，而误分率无明显增加。
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