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公开(公告)号：CN111259986B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010104042.5
申请日：2020-02-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种自由瞬目条件下的眼表指标数据分类方法，包括获取历史数据中自由瞬目条件下的眼表指标数据、进行数据处理、进行混沌特性测试和映射相关运算，得到样本数据；对样本数据进行重要性权重排序和数据移除得到模型输入特征数据；将模型输入特征数据分为训练集和测试集并对分类模型进行训练、测试和修正得到自由瞬目条件下的眼表指标数据分类模型；利用自由瞬目条件下的眼表指标数据分类模型对待分类数据分类。本发明方法可靠性高、实用性好、稳定性强且适用范围广。
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公开(公告)号：CN115273176A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210746252.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 中南大学湘雅三医院
Abstract: 本发明提供了一种基于生命体征和表情的疼痛多算法客观评估方法，可准确客观地体现出病人的疼痛程度。所述方法每隔指定时间采集病人的生命体征和表情，通过深度学习法提取表情特征，运用最小冗余最大相关(mRMR)算法，计算每个特征对输出的重要性((Scores值))，筛选出重要性特征，将其输入到疼痛预测模型中，经过模型计算后再输出疼痛对应的级别数，从而实现对疼痛的个体化精准评估。
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公开(公告)号：CN111354057B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010162209.3
申请日：2020-03-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像变形技术的骨折线地图绘制方法，包括对输入的骨折CT数据进行预处理；对预处理图像提取外轮廓、完成骨折块的划分、骨折线的提取以及外轮廓特征点的确定；根据特征点进行三角剖分生成三角网络并调节图像区域；遍历整个三角形网络并对每个三角形进行分开调整和缩放调整；将个异性的骨骼样本在保证内部骨折线特征不变的情况下基于外轮廓进行图像变形，从而统一到标准骨骼模版，完成骨折线地图的绘制。本发明能够快速绘制出骨折线地图，而且靠性高，准确性好。
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公开(公告)号：CN113298784A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110569071.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视角的骨折线提取映射方法，包括获取复位后的骨折碎片作为输入并获取同种骨头类型的标准骨模板；确认视角位置和朝向，渲染骨折碎片得到深度缓冲和模板缓冲；确定骨折碎片的渲染区域及边界并标记骨折碎片的缝隙区域；细化处理缝隙标记得到缝隙线并平滑；将骨折碎片和缝隙线与标准骨模板配准得到初步复位的骨折线；将初步复位的骨折线与标准骨模板进行映射和变换得到最终的骨折线。本发明提供的这种基于视角的骨折线提取映射方法，通过创新性的骨折线提取映射方法，能够得到贴合骨模板表面的骨折线，效果较好，而且本发明方法准确率高、效率较高、精确度好且鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN113298782A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110568856.9
申请日：2021-05-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种具有可解释性的肾脏肿瘤识别方法，包括获取历史的肾脏CT图像并进行处理；在肾脏图像上标注感兴趣区域，提取感兴趣区域的多尺度分类特征并标识；筛选多尺度分类特征得到模型输入特征；构建初步肾脏肿瘤识别模型并采用模型输入特征训练得到肾脏肿瘤识别模型；采用肾脏肿瘤识别模型对实际肾脏CT图像进行识别和解释并完成具有可解释性的肾脏肿瘤识别。本发明还公开了一种包括所述具有可解释性的肾脏肿瘤识别方法的成像方法。本发明方法的训练速度快，稳定性强，而且具有可解释性，可靠性高，通用性好，准确率较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111354057A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010162209.3
申请日：2020-03-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像变形技术的骨折线地图绘制方法，包括对输入的骨折CT数据进行预处理；对预处理图像提取外轮廓、完成骨折块的划分、骨折线的提取以及外轮廓特征点的确定；根据特征点进行三角剖分生成三角网络并调节图像区域；遍历整个三角形网络并对每个三角形进行分开调整和缩放调整；将个异性的骨骼样本在保证内部骨折线特征不变的情况下基于外轮廓进行图像变形，从而统一到标准骨骼模版，完成骨折线地图的绘制。本发明能够快速绘制出骨折线地图，而且靠性高，准确性好。
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公开(公告)号：CN111259986A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010104042.5
申请日：2020-02-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种自由瞬目条件下的眼表指标数据分类方法，包括获取历史数据中自由瞬目条件下的眼表指标数据、进行数据处理、进行混沌特性测试和映射相关运算，得到样本数据；对样本数据进行重要性权重排序和数据移除得到模型输入特征数据；将模型输入特征数据分为训练集和测试集并对分类模型进行训练、测试和修正得到自由瞬目条件下的眼表指标数据分类模型；利用自由瞬目条件下的眼表指标数据分类模型对待分类数据分类。本发明方法可靠性高、实用性好、稳定性强且适用范围广。
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公开(公告)号：CN111429417B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010195907.3
申请日：2020-03-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种儿童股骨头旋转中心检测方法，包括获取并选择儿童双侧髋关节X线图像、标注标志点、X轴和Y轴并测量髋关节指标；处理髋关节指标得到样本数据并设定权重；将数据分为训练集和测试集，采用训练集对检测模型进行训练、采用测试集进行检测得到最终的儿童股骨头旋转中心检测模型；采用最终的儿童股骨头旋转中心检测模型对待检测儿童的双侧髋关节X线图像进行股骨头旋转中心的检测。本发明方法能够快速准确对儿童股骨头旋转中心进行检测，而且训练速度快，稳定性强，实用效果较好。
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公开(公告)号：CN113077502B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110411584.1
申请日：2021-04-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标志球内部多层球面生成点的牙颌空间配准方法，包括获取牙颌CBCT数据和激光扫描数据并进行预处理；计算每个标志球的质心并匹配关键点；将匹配后的质心进行奇异值分解得到旋转矩阵和平移矩阵，应用于激光扫描牙颌数据完成粗配准变换；在激光扫描标志球内部生成呈球面状分布的点集并赋予主观权重；进行加权迭代最近点配准；将旋转矩阵和平移矩阵应用到激光扫描牙颌上，完成牙颌空间的细配准。本发明方法能够打破CBCT数据具有的金属伪影冗杂项、低像素，以及激光扫描数据具有一定程度残缺度的局限性，有效提高牙颌CBCT数据和激光扫描数据的配准精度，具有较好的精确性和通用性，而且准确率高，快速稳定。
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公开(公告)号：CN111429417A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010195907.3
申请日：2020-03-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种儿童股骨头旋转中心检测方法，包括获取并选择儿童双侧髋关节X线图像、标注标志点、X轴和Y轴并测量髋关节指标；处理髋关节指标得到样本数据并设定权重；将数据分为训练集和测试集，采用训练集对检测模型进行训练、采用测试集进行检测得到最终的儿童股骨头旋转中心检测模型；采用最终的儿童股骨头旋转中心检测模型对待检测儿童的双侧髋关节X线图像进行股骨头旋转中心的检测。本发明方法能够快速准确对儿童股骨头旋转中心进行检测，而且训练速度快，稳定性强，实用效果较好。
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