一种效率提高的功率放大器

    公开(公告)号:CN104009720A

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201410266407.9

    申请日:2014-06-16

    IPC分类号: H03F3/20

    摘要: 本发明公开了一种效率提高的功率放大器,包括内匹配网络和多组并联的功率单元,所述功率单元包括多个并联的晶体管,所述晶体管的发射极通过阻值相同的镇流电阻接地,各组功率单元的基级和集电极分别共用一个基级偏置电路和一个集电极偏置电路,每组功率单元的镇流电阻阻值不同。此发明提供的电路通过不同功率单元连接不同的镇流电阻实现自适应概念控制不同功率单元的开关,功率单元之间通过传输线就可以实现内匹配,使得每个功率单元从输入端看进去一致,晶体管性能得到最大发挥,提高功率附加效率。电路结构简单,易于实现。

    一种三相T型软开关逆变器空间矢量调制方法

    公开(公告)号:CN118337084A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410325257.8

    申请日:2024-03-21

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开一种三相T型软开关逆变器空间矢量调制方法,包括主管调制策略和辅管调制策略,其中,主管调制策略包括对非软开关换流管的调制和对软开关换流管的调制,对软开关换流管采用五段式中矢量脉宽调制方式;辅管调制策略包括辅助谐振网络启动控制开关管调制方法和辅助相间解耦开关管调制方法。此种方法能够实现最小化开关次数和共模电压幅值,同时实现逆变器功率半导体器件软开关运行,降低漏电流,减小电磁干扰。

    一种集成微波和毫米波的单馈双频天线

    公开(公告)号:CN118299804A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410469289.5

    申请日:2024-04-18

    摘要: 本发明公开一种集成微波和毫米波的单馈双频天线,包括介质层、顶部金属层以及底部金属层;在顶部金属层上设置有CPW馈电结构、锥形槽过渡结构、辐射条带和平行条带引向器;在底部金属层上设置有微带线馈电结构;微带线馈电结构包括一个一分二结构,一分二结构的每个分支分别与CPW馈电结构的一条直线槽耦合形成用于激励CPW馈电结构的输出端口,使得CPW结构在微波频段和毫米波频段分别实现偶模和奇模工作。本发明天线将微波和毫米波天线集成在单层介质基板上,并用一个馈电端口同时在微波和毫米波频段实现较宽的阻抗带宽,另外还突破了微波天线对毫米波频段增益的限制,实现了毫米波频段较高的端射增益和较大的前后比,是5G/6G无线通信系统的候选天线。

    一种风电和可逆燃料电池共同参与电力市场运行优化方法

    公开(公告)号:CN112613901B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202011474448.9

    申请日:2020-12-14

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开一种风电和可逆燃料电池共同参与电力市场运行优化方法,将风力发电场与可补偿风力预报不确定性的灵活技术可逆燃料电池相结合,赋予风电更多对电网供电的控制权;与可调控设备rSOC协调参与电力市场,可以有效降低风电参与电力市场运行的风险,在风电的预测出力大于实际出力时,综合考虑天然气、电力和氢气的经济性基础上,控制可逆燃料电池工作于燃料电池模式,用天然气来生产电力,弥补风电出力不足;亦可以在风电的预测出力小于实际出力时,综合考虑天然气、电力和氢气的经济性基础上,控制可逆燃料电池工作于电解模式,将冗余的电力转化为氢气从而增加收入,提高经济效益。

    一种基于残差全卷积神经网络的非侵入式负荷监测方法

    公开(公告)号:CN117172601A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311142099.4

    申请日:2023-09-06

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于残差全卷积神经网络的非侵入式负荷监测方法,首先收集总功率和各个设备的负荷数据,并进行数据预处理操作;再采用自适应滑动窗口的方式,对每个窗口内的时间序列数据进行特征工程抽取,获取相应的特征数据;随后建立残差全卷积神经网络模型、构建损失函数,并对网络参数进行训练:再为目标设备建立功率特征数据库,并将实际激活序列分解值与激活序列特征进行比较,消除网络产生的不相关激活;最后建立评估模型,对输出时间序列的准确性进行评估,完成非侵入式负荷监测。

    一种基于FCN的住宅分布式能源负荷监测方法

    公开(公告)号:CN117172110A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311140491.5

    申请日:2023-09-06

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于FCN的住宅分布式能源负荷监测方法,首先收集总功率和住宅内各个设备的负荷数据,并进行预处理;再将预处理后数据分成训练集与测试集,利用基于自适应窗口长度的滑动窗口法,进行数据分段;随后建立FCN模型,构建损失函数并对模型进行训练;基于输入测试集总功率数据,利用已建立的FCN模型,通过两步分解法对单类能源或设备功率数据进行分解,输出分解得到的激活序列功率;再建立迁移学习模型,将训练后的设备模型应用于其他具有相似特征的设备,缩短模型的训练时间;最后建立评估模型,对分解可靠性进行评估。本方法克服了传统模型无法准确识别分布式能源的的局限性,可同时用于发电/用电类分布式能源与家用电器的功率分解。

    一种考虑不确定因素相关性的风光电氢场景缩减方法

    公开(公告)号:CN115630311A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211292478.7

    申请日:2022-10-21

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开一种考虑不确定因素相关性的风光电氢场景缩减方法,所述缩减方法包括以下步骤:运用最大最小距离原则和密度原则进行初始聚类数目的选取。通过步骤一初始聚类数目结合空间距离和相关性系数构建进行场景缩。基于BS指标和相关性误差指标来判断最优聚类数目及验证缩减方法。本发明缩减方法通过从大量随机场景集中提取少量典型场景,并保证缩减过程中最大程度还原不同因素之间的相关性,提升算法计算效率,从而使得能够通过小样本分析对电氢能源系统进行更加科学合理的系统规划,有效防范系统中不确定因素给电氢能源系统带来的运行风险。