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公开(公告)号：CN104683036B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510127325.0
申请日：2015-03-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/548 , H04B10/114 , H04B10/69
Abstract: 本发明公开了一种多源激光二元相位调制与解调装置及方法，其中装置包括二元相位调制发射装置和二元相位解调接收装置，二元相位调制发射装置包括不同波长的两个以上的激光光源以及与激光光源连接用于控制激光光源每一瞬间发光组合的信息调制主控制器，二元相位解调接收装置包括激光敏感单元以及与激光敏感单元连接用于识别所述激光敏感单元接收的激光光源发光组合的信息解调主控制器。本发明由信号表示单元将采集的信息流与数据集对比，给出对应调制的光源发生组合，进行瞬态信息表示，同时接收单元通过激光信息发送单元将预先设定的信息通过接收、判定步骤传送到后续的信号处理单元上，从而实现信号的多源二元相位调制与解调。
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公开(公告)号：CN104717045A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310687413.7
申请日：2013-12-12
CPC classification number: H04L5/0048 , H04B7/0452 , H04L5/0037 , H04W88/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种导频排布确定方法及基站，该方法包括：S1、从可用子载波集合G中选取第一优化导频排布P1，作为第一根发射天线的导频排布，令G1=G-P1；S2、对所述P1进行循环移位，若移位后得到的Pi为G1的子集，则Pi作为第i根发射天线的导频排布；若移位后得到的Pi不是G1的子集，则在G1中选取Pi，作为第i根发射天线的导频排布；令G1=G1－Pi，i=i+1，重复执行S2，直到i等于发射天线的个数。该方案确保了针对MIMO系统的稀疏信道确定出的都是优化导频排布。
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公开(公告)号：CN103685088A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210350713.1
申请日：2012-09-20
CPC classification number: H04L5/0048 , H04L25/0204 , H04L25/0228
Abstract: 本发明实施例公开了一种稀疏信道的导频优化方法，本发明实施例还公开了一种稀疏信道的导频优化装置和一种稀疏信道估计方法。其中所述方法包括：随机从子载波集合中选取元素生成初始导频排布，根据所述子载波集合和所述初始导频排布生成侯选集并从所述侯选集中选取所述初始导频排布中各元素位置上的最佳元素从而生成优选导频排布，其中，所述优选导频排布由所述初始导频排布中各元素位置上的最佳元素构成；多次重复执行上述步骤，并将多次重复过程中生成的第一目标函数值最优的优选导频排布确定为优化导频排布。采用本发明，具有收敛速度快、均方误差和误码率性能好等优点。
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公开(公告)号：CN118740203A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410744957.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非均匀天线阵列的多终端近场通信方法，首先基于基站与各终端之间近场通信信号模型的构建，以最大化多终端近场通信和速率为目标，求解基站中各天线的优化位置；然后采用基于正交匹配追踪与迭代超分辨估计的算法，进行信道参数估计，并计算获得各终端分别与基站之间的信道估计矢量；最后根据各终端分别与基站之间的信道估计矢量，构建基站端的数字预编码矩阵，用于消除多终端干扰；整体方案设计有效提高了多终端近场通信和速率。
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公开(公告)号：CN116015375A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211597664.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0408 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明给出了一种基于辅助波束的毫米波阵列通信多用户波束跟踪方法，包括如下步骤：构建毫米波多用户下行通信信号接收模型和毫米波通信下行信道模型；构建波束跟踪的优化问题模型；利用基于辅助波束的波束跟踪方法对构建的优化问题进行求解，得出信道出发角的估计值。本发明提供两种求解方法，一种是通过发射左右探测波束，并复用通信波束、构建小维度稀疏模型提高角度判决准确率，在实现高精度波束跟踪的同时，扩大了波束跟踪范围，解决了现有算法中波束跟踪范围较小的问题；另一种是通过发射差分波束作为辅助波束并引入和差比率估计信道出发角，与现有算法相比，能够以更低的跟踪开销获得更大的波束跟踪范围并提供高精度的波束跟踪结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115987351A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211596438.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异形波束的毫米波无线通信波束跟踪方法，通过使用一种异形波束，在毫米波无线通信收发端波束对准通信的同时进行波束扫描，基于扫描结果对当前角度进行估计，并对未来角度进行预测，再确定波束覆盖范围，并不断迭代，从而实现低开销高精度的波束跟踪。本发明公开的波束跟踪方法比现有的方法具有更高的系统平均可达速率，并在较高信噪比条件下，可达到理想平均可达速率的96％。
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公开(公告)号：CN115021843A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210598636.5
申请日：2022-05-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/0456 , H04L5/00 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信多用户系统合作感知方法，属于通信感知一体化领域。包括初始信道接入和信道跟踪两个阶段，在初始信道接入阶段，通过用户向基站发送导频信号，基站对接收信号进行分析处理，以估计得到用户的距离、速度及角度等状态信息，在信道跟踪阶段，基站根据估计得到的用户状态信息对用户进行跟踪。其能够有效节约信道反馈开销，并实现快速高精度的信道估计及信道跟踪。
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公开(公告)号：CN114679208A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210185569.4
申请日：2022-02-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0408 , H04B17/391 , H04W16/28 , G01S7/02 , G01S7/35 , G01S7/282
Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信感知一体化系统的发射波束成形方法。该方法在满足通信用户接收信干噪比要求和总发射功率约束下，以最小化待设计的发射波束的波束图样与给定的雷达波束图样的差距为目标，通过交替最小化方法，优化设计了发射波束，得到了无硬件约束的波束成形矩阵；在此基础上，进一步考虑相控阵的硬件约束，优化设计了毫米波通信感知一体化系统的模拟波束成形矩阵和数字波束成形矩阵。
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公开(公告)号：CN113965233A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111224452.4
申请日：2021-10-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W72/04 , H04W72/08 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多用户宽带毫米波通信资源分配方法及系统，主要包括；在波束分配阶段，本发明提出了基于深度学习的波束分配方法，并且提出了一种冲突避免方法来处理得到的波束分配预测结果；在功率分配阶段，提出了基于深度学习的功率分配方法，并且提出了一个约束再分配方法来更新得到的功率分配矩阵；本发明考虑了波束冲突问题并提出了解决方法，极大降低了运算复杂度，和完美的分配结果相比只有轻微的准确率损失，准确率可达98.5％，并且本发明提出的方法可以使用较少的计算来完成多用户的功率分配，可实现实时处理，系统频谱效率性能获得2％左右的提升。
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公开(公告)号：CN113411110A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110623890.1
申请日：2021-06-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的毫米波通信波束训练方法，该方法通过定义强化学习模型中的状态、目标、奖励等要素在波束训练这一实际问题中的具体表示来对毫米波信道进行追踪；将状态定义为图像的形式，使用卷积神经网络对强化学习中的值函数进行近似，动作定义为基于上一时刻信道最优波束组合的移动方向、距离以及波束覆盖范围的三元组形式；在设计奖励函数时，将一个时间片内有效的数据可达速率作为目标值；在神经网络的训练过程中，使用了Q学习的方法来更新网络参数；利用训练的深度Q网络进行预测，选择Q值最大的动作，该动作对应下一时刻需要测试的波束组合。
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