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公开(公告)号：CN110365388B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910699093.4
申请日：2019-07-31
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0452 , H04B7/0408 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度毫米波多播通信的波束成形方法，该方法通过设计波束成形向量实现对多个用户的多播通信。本发明将毫米波天线阵列分成若干个子阵列，每个子阵列形成子波束分别指向不同的用户，并且为不同的子阵列添加相移因子来提高设计的灵活性。本发明通过分子阵，大幅减少了需要优化的变量个数，在性能接近现有方案的同时极大降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN113300747B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110594475.8
申请日：2021-05-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种智能反射表面辅助的毫米波系统中的波束训练方法，包括一种多播训练方案与一种分层多播训练方案。多播训练分为两阶段。第一阶段，基站与RIS同时进行波束扫描。基站对用户进行波束扫描，同时分出能量向RIS发射波束，控制RIS对用户进行波束扫描。用户根据接收信号强度确定最佳扫描结果。第二阶段，对最佳扫描结果进行逐链路波束训练，确定一条基站到用户的最佳通信链路。在多播训练基础上，分层多播训练将第一阶段的波束扫描改为分层波束训练，进一步减少开销。本发明提出的两种方案均能在保证一定性能的同时降低波束训练开销。
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公开(公告)号：CN109547075B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811569312.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种多波束卫星通信系统用户分组的方法及其装置，属于无线通信领域。其方法包括初始化系统参数，初始化用户小组，并为每个小组分配初始用户，按照设定的用户分组选择标准为用户分配小组，输出用户小组集合，设计预编码矩阵。本发明针对卫星服务的地面用户进行分组，确定了卫星每个时隙服务的用户，能够大大提升了系统和速率，并且可以服务更多的用户。
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公开(公告)号：CN109379122B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811324848.4
申请日：2018-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信多径信道动态波束训练方法，本发明充分研究了毫米波通信多径信道的波束训练方法，设计了动态可调且具有闭合表达式的发送端和接收端的分层码本，通过移除之前估计的路径干扰的方法，将多径信道估计的问题转换序贯的多个单径信道估计问题。其中，移除已估计径的影响通过设计码字实现，使得多径信道的波束训练复杂度大幅降低，准确度大幅提高。
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公开(公告)号：CN110417444B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910609278.1
申请日：2019-07-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的毫米波信道波束训练方法，属于电通信技术领域，所要解决的技术问题在于降低波束训练的开销，在波束训练中加入一个事先训练好的神经网络，用于预测信道矩阵对应的最佳收发波束组合。低精度模式下，在已设计好的收发波束集合中选择若干组收发波束组合，对信道进行实测，将实测结果输入神经网络，将神经网络的输出作为信道矩阵的最佳收发波束组合的预测。在高精度模式下，先实施低精度模式的初测，补测阶段在初测输出的最佳收发波束组合概率向量基础上，选择若干组不同的收发波束组合，对信道进行实测，最终将初测和补测中接收信号强度最大的收发波束组合作为信道矩阵的最佳收发波束组合的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106027214B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610322009.3
申请日：2016-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种多小区大规模MIMO系统导频分配方法，属于无线通信技术领域。本发明在使得目标小区中满足预设服务质量（Quality of Service，QoS）指标的用户尽可能多的前提下，以最大化目标小区所有用户的和速率为优化目标，对目标小区进行导频优化分配；目标小区中某一用户满足预设QoS指标，具体是指：目标小区基站与该用户之间大尺度衰落系数的平方，和目标小区基站与系统内其它小区中与该用户导频相同的各用户之间大尺度衰落系数的平方和的比值大于预设阈值。本发明充分考虑到目标小区基站对该小区用户的上行通信的服务质量要求，可在使得上行接收信号干扰噪声比(Signal to Interference and Noise Ratio，SINR)满足服务质量要求的用户数目最大的前提下，实现目标小区内所有用户和速率的最大化。
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公开(公告)号：CN100586116C
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：CN200710025202.1
申请日：2007-07-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/18
Abstract: 本发明多元位置相移键控(MPPSK：M-ary Phase Position Shift Keying)调制和解调方法是在“统一的二元相位调制和解调方法”的基础上，采用M进制信息符号直接控制正弦载波相位跳变时刻在每个码元周期中的位置，并可插入一定的保护间隔，实现了M元信号的调制，从而在与扩展的二元相移键控(EBPSK：Extended Binary Phase Shift Keying)调制相同的符号速率下，实现了更高的信息速率传输，而占用带宽几乎不变；解调器采用锁相环实现，能有效利用鉴相器输出判断相位跳变的位置，从而实现M进制符号的解调。
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公开(公告)号：CN117614495A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311586419.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明涉及一种用于超大规模多输入多输出系统的两步波束对准方法，第一步是针对超大规模多输入多输出系统，构建适用于基站与用户之间的波束训练模型，这一过程涉及通过量化空间来创建码本，在量化的网格上进行信道测量来实施波束训练。第二步是构建波束训练模型的信道参数估计问题，使用高斯函数来近似信道的主瓣增益，并基于波束训练的结果进行额外的信道测量；随后利用额外信道测量的结果为所构建的波束训练模型设计两种估计器并求解，获得信道参数估计值，实现高精度的波束对准。本发明所提出的方法在仅需少量额外信道测试的情况下，能够有效提高波束训练过程中的波束对准精度，为超大规模多输入多输出系统的波束训练带来了有效的优化和改进。
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公开(公告)号：CN114759959B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210381030.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B17/391 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种抑制波束间干扰的相控阵波束成形方法，该方法在满足相控阵的恒模约束的条件下，通过引入权重因子，以最小化波束在干扰方向的功率和该波束在主瓣中心区域功率的线性组合为优化目标，借助流形优化工具箱，优化设计了单个或多个波束。在毫米波多用户通信系统中，本发明能在只使用模拟波束成形而不使用数字波束成形的条件下，达到近似混合波束成形的平均和速率性能，对用户间的干扰起到了有效的抑制作用。在雷达系统中，本发明给出的相控阵波束成形方法比起现有方法具有更好的干扰抑制性能。
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