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公开(公告)号：CN104301403B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410512536.1
申请日：2014-09-26
Applicant: 东北大学 , 辽宁北方实验室有限公司
Abstract: 一种基于组件服务副本增删的云服务资源动态配置系统及方法，该系统包括注册模块、质量参数生成模块、监测模块、评价模块和控制模块。方法包括对SLA进行注册；提取SLA中的信息，生成约定质量参数；周期性采集云服务环境中的虚拟机资源状态、云服务性能状态数据并保存；得出各虚拟机资源信息、组件服务质量、组件服务重要性、组件服务资源需求量；确定适合删除最优组件服务副本的虚拟机和适合部署瓶颈组件服务副本的虚拟机，得出组件服务副本增删决策；进行组件服务增删。本发明通过对历史数据的学习，预测用户的并发请求量，通过判断瓶颈组件服务和最优组件服务得出组件服务副本增删策略，达到实现云服务的性能保证的效果。
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公开(公告)号：CN103217212A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310129494.9
申请日：2013-04-15
Applicant: 东北大学
IPC: G01H15/00
Abstract: 本发明提供一种加工中心的刀具刀尖点位移导纳的软测量方法及系统，属于振动测试技术领域，采用试验测试与有限元分析相结合，对加工中心所安装的不同几何特征的刀具进行刀尖点位移导纳的软测量。本发明避免直接测试p2b2b和n2b2b，而是通过容易测试的量H11和H12求解p2b2b和n2b2b，减少了实验测试的次数，通过几次测试即可理论预测加工中心刀库中所有刀具安装后刀尖点位移导纳，极大地降低了测试成本和费用，不需要对主轴-刀柄进行精确建模，避免在建模过程中的误差和参数辨识过程中的误差导致的预测结果不可信，在工程应用时可操作性强。本发明能够在一次测试之后进行多次理论预测，所获得的刀尖点位移导纳是预测颤振的依据，可以进行铣削加工颤振预测。
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公开(公告)号：CN117649026A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311717316.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06F18/243
Abstract: 基于数据驱动的静态电压稳定性评估与趋势预测方法属于电力系统运维技术领域。本发明利用卷积神经网络CNN替代传统潮流计算，预测出电力系统PV、QV曲线，相较于传统潮流计算，易于找到极值点，计算速度快，准确度高。根据PV、QV曲线求得电力系统运行指标，并由运行指标确定各节点的稳定裕度指标。用于确定的稳定裕度指标的运行指标包含各节点的有功功率、无功功率、电压幅值和电压薄弱节点的电压，指标丰富，可信度高，通过确定的电力系统的稳定裕度，判断电压易失稳的节点，给出稳定性评价，准确性高，由决策树将得到的裕度指标进行处理，给出系统静态电压稳定性的评估，过程清晰可见，方便调度人员参考。
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公开(公告)号：CN108385156B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201810553821.6
申请日：2018-05-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于材料实验研究领域，更确切的说，涉及到电镀及钝化领域，特别是一种灵活控制环境参数的镀层或钝化层制备装置及使用方法。该装置包括电镀或钝化处理系统、导线、电源提供器，电镀或钝化处理系统包含阳极、阴极、加热磁力搅拌器以及电镀或钝化处理池，阳极、阴极通过阴极及阳极导线外接电源供应器，施予固定电流密度或者电位。利用电镀或改性技术，灵活控制精确电镀或者钝化环境温度、均匀性、气氛、成分、电流密度等实验条件，在金属导体表面沉积出单金属膜层或者合金膜。本发明操作简单，维护方便，镀层均匀性好附着力强，可应用于
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公开(公告)号：CN116914724A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310747901.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于新型电力系统的分布式清洁能源储能控制方法，属于电力系统节能控制技术领域，本发明利用局域能源网的优化控制，在系统中引入需求响应机制，对于分布式清洁能源在电力系统当中的工作运行进行实现就地消纳新能源，将数据采集接口、通信接口、控制接口与数据分析层、优化决策层的应用功能分离满足能源网系统的平衡需求；同时并进行系统对数据的收集，存储，处理数据方面的能力的研究，保证了控制过程的高效率性和高可靠性，来达到多方互利共赢的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115796539A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211578116.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘宇 , 祝湘博 , 焦振 , 孔薇 , 王雪 , 曹阳 , 徐大利 , 孟令卿 , 赵彦一 , 郭大川 , 房震宇 , 孙玉成 , 高梓源 , 王迎春 , 杨东升 , 李广地 , 周博文
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/14 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链高载能企业优先级的需求响应调度方法，包括步骤一：构建风电模型，并针对钢铁行业、机械行业和有色金属行业典型高载能负荷特性进行分析和建模；步骤二：制定划分负荷调度优先级策略，提供逐级优惠政策；步骤三：构建负荷聚合商与风电厂及高载能负荷类交易主体间的共治交易环境；步骤四：构建负荷聚合商调度周期内自身收益与风电厂的最小成本为目标的多目标经济优化调度模型；步骤五：对上述多目标优化调度模型求解，并选取最优折衷解；在考虑高载能企业调度优先级的同时，采用负荷电价逐级优惠，构建负荷聚合商－风电－高载能企业的三方交易模式，从而改善了风电的消纳量，大大提高了风电厂的经济性。
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公开(公告)号：CN115147245A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211063222.9
申请日：2022-09-01
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
Abstract: 本发明提供一种工业负荷参与调峰辅助服务的虚拟电厂优化调度方法，涉及综合能源优化调度技术领域。该方法首先构建工业园区需求响应模型；该模型包括工业用户的基础负荷和可调整负荷；再将工业园区看作一个虚拟电厂，构建工业负荷参与调峰辅助服务的虚拟电厂优化调度的成本模型和收益模型；然后建立工业负荷参与调峰辅助服务的虚拟电厂双层优化调度模型，上层模型以虚拟电厂经济效益最优为目标函数，下层模型以工业园区内部最优调度为目标函数；并构建工业负荷参与调峰辅助服务的虚拟电厂优化调度的约束条件；最后求解虚拟电厂双层优化调度模型，得到虚拟电厂的优化调度方案。
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公开(公告)号：CN114202631A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111280387.7
申请日：2021-11-01
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及智慧矿山领域，尤其涉及一种岩石二次破碎作业中岩石作业面与作业点的确定方法，旨在解决在岩石二次破碎作业中，作业面与作业点智能化选取问题。本发明包括以下步骤：将彩色相机和三维点云获取设备进行多传感器融合；获取目标区域图像信息；将所述目标区域图像信息输入到岩石检测网络检测目标岩石；对所述目标岩石进行点云提取获得目标岩石点云；将所述目标岩石点云进行平面分割得到拟合平面；对所述拟合平面进行离群点剔除得到候选作业面；对所述候选作业面进行表面积估算；判断所述候选作业面是否满足作业条件并确定作业面；根据所述作业面确定作业点。本发明提供的方法实现了岩石二次破碎作业面与作业点的高精度、智能化确定。
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公开(公告)号：CN110270710A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910529337.4
申请日：2019-06-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及钢带剪断与夹取技术领域，提供一种钢带剪断夹取装置。本发明的装置包括机械手连接法兰、安装基座、剪断夹取模块、压紧模块、线性位移传感器模块、激光位移传感器模块；机械手连接法兰与工业机器人的机械手末端连接；剪断夹取模块包括第一侧板、第二侧板、第一侧板固定块、第二侧板固定块、夹紧模块、上剪刃、铲起刀刃、铲起刀刃连接滑块、滑轨、液压缸、液压缸安装底座；夹紧模块包括夹紧块、第二压缩弹簧、夹紧块底座、夹紧块导向板；液压缸的换向控制阀线圈、线性位移传感器、激光位移传感器均与单片机电连接，单片机与工业机器人的控制器电连接。本发明能够实现钢带剪断夹取的自动化操作，提高作业效率、作业安全性及作业质量。
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公开(公告)号：CN104951425B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510426784.9
申请日：2015-07-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06F15/18
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的云服务性能自适应动作类型选择方法，包括监测物理机群数据、虚拟机数据、服务组件数据；结合SLA中约定的约束事件和实时监测的数据，判定当前服务性能是否需要优化：若当前数据触发约束事件，则根据自适应方法库决策自适应动作类型，否则继续监测；根据决策的自适应动作类型进行云服务性能自优化；反馈学习，更新自适应方法库，返回继续监测。云环境自身具有高可伸缩、动态重构的特性，致使云服务的服务性能在实际运行环境中受到多因素的制约，本发明方法在服务组件进行服务性能自优化时，根据不同场景的实际情况从自适应动作集中选择出最佳的自适应动作。
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