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公开(公告)号：CN104301403B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410512536.1
申请日：2014-09-26
申请人： 东北大学 , 辽宁北方实验室有限公司
摘要： 一种基于组件服务副本增删的云服务资源动态配置系统及方法，该系统包括注册模块、质量参数生成模块、监测模块、评价模块和控制模块。方法包括对SLA进行注册；提取SLA中的信息，生成约定质量参数；周期性采集云服务环境中的虚拟机资源状态、云服务性能状态数据并保存；得出各虚拟机资源信息、组件服务质量、组件服务重要性、组件服务资源需求量；确定适合删除最优组件服务副本的虚拟机和适合部署瓶颈组件服务副本的虚拟机，得出组件服务副本增删决策；进行组件服务增删。本发明通过对历史数据的学习，预测用户的并发请求量，通过判断瓶颈组件服务和最优组件服务得出组件服务副本增删策略，达到实现云服务的性能保证的效果。
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公开(公告)号：CN104301403A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410512536.1
申请日：2014-09-26
申请人： 东北大学 , 辽宁北方实验室有限公司
摘要： 一种基于组件服务副本增删的云服务资源动态配置系统及方法，该系统包括注册模块、质量参数生成模块、监测模块、评价模块和控制模块。方法包括对SLA进行注册；提取SLA中的信息，生成约定质量参数；周期性采集云服务环境中的虚拟机资源状态、云服务性能状态数据并保存；得出各虚拟机资源信息、组件服务质量、组件服务重要性、组件服务资源需求量；确定适合删除最优组件服务副本的虚拟机和适合部署瓶颈组件服务副本的虚拟机，得出组件服务副本增删决策；进行组件服务增删。本发明通过对历史数据的学习，预测用户的并发请求量，通过判断瓶颈组件服务和最优组件服务得出组件服务副本增删策略，达到实现云服务的性能保证的效果。
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公开(公告)号：CN104283946A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410505945.9
申请日：2014-09-26
申请人： 东北大学 , 辽宁北方实验室有限公司
CPC分类号： G06F9/45504 , G06F9/45533 , G06F9/5077 , G06F2009/4557
摘要： 一种单物理机下多虚拟机的资源自适应调整系统及方法，该系统在单物理机中实现，包括数据采集模块、预处理模块、预测模块、资源调整策略生成模块、资源调整策略收益计算模块、监测模块、策略评价模块和历史数据库；该方法包括：采集服务器的历史数据并将其存入历史数据库中；对服务器的历史数据进行预处理；对下一时刻并发用户请求量进行预测，再利用并发用户请求量预测值得出虚拟机资源需求量预测区间；确定最优资源调整策略；进行CPU资源调整和内存资源调整；对最优资源调整策略进行评价；将当前最优资源调整策略及其评价值存入历史数据库。本发明能动态调整单物理机上各虚拟机资源量来适应动态变化的资源需求，使单物理机资源得到最大的收益。
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公开(公告)号：CN104283946B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410505945.9
申请日：2014-09-26
申请人： 东北大学 , 辽宁北方实验室有限公司
摘要： 一种单物理机下多虚拟机的资源自适应调整系统及方法，该系统在单物理机中实现，包括数据采集模块、预处理模块、预测模块、资源调整策略生成模块、资源调整策略收益计算模块、监测模块、策略评价模块和历史数据库；该方法包括：采集服务器的历史数据并将其存入历史数据库中；对服务器的历史数据进行预处理；对下一时刻并发用户请求量进行预测，再利用并发用户请求量预测值得出虚拟机资源需求量预测区间；确定最优资源调整策略；进行CPU资源调整和内存资源调整；对最优资源调整策略进行评价；将当前最优资源调整策略及其评价值存入历史数据库。本发明能动态调整单物理机上各虚拟机资源量来适应动态变化的资源需求，使单物理机资源得到最大的收益。
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公开(公告)号：CN104298965A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410468259.9
申请日：2014-09-12
申请人： 东北大学
CPC分类号： G06K9/00671 , G01S19/48 , G06F17/3087
摘要： 本发明一种面向移动终端的旅游景点及景物智能识别系统及方法，属于GPS/基站定位和图像识别技术领域，本发明采用的GPS、基站定位技术相结合的方式能够在很大程度上弥补单纯的采用GPS定位系统覆盖不完全的问题；本发明操作简单、试用范围广，能够试用手机的人群能够快速学会并熟练试用；本发明具有很强扩展性，识别的景点、景物信息能够替换为景点、景物的语音、图像、视频讲解，极大的丰富信息内容，提高游客旅游质量。
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公开(公告)号：CN104298339A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410538015.3
申请日：2014-10-11
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F1/32
CPC分类号： G06F1/329
摘要： 本发明提供一种面向最小能耗的服务器整合方法，包括：周期性获取服务器及其上虚拟机的资源状态和性能数据，同时在物理服务器上用外接瓦特计来周期性测量服务器的能耗并保存；周期性收集服务器的资源状态数据、虚拟机的资源状态数据、服务器的性能数据和虚拟机的性能数据，并进行数据预处理；构建服务器能耗模型；建立虚拟机迁移代价预测模型；求出各虚拟机迁移代价预测值；利用改进的层次分析法进行虚拟机综合评价；计算服务器的服务稳定性指标；确定服务器整合方案；进行服务器整合。本发明根据虚拟机资源需求量和服务器资源剩余量，利用动态装箱算法将虚拟机迁移到适合的服务器中。在保持服务平稳运行情况下开机服务器数量最少。
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公开(公告)号：CN104409031B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410557057.1
申请日：2014-10-20
申请人： 东北大学
摘要： 本发明一种面向移动终端的智能旅游服务系统及方法，属于定位技术和语音多媒体技术领域，通过GPS定位与基站定位相结合的方式确定游客位置，获取所在景区的景点信息，当游客经过景点时将根据游客的喜好设置自动触发语音解说，游客根据地图上的景点标识，任意选择浏览、收听景点讲解，同时当游客对远处的某一景点感兴趣时，使用摇一摇功能，指向该景点，系统将自动切换的该景点的讲解语音；本发明提供景区景点维护以及语音包维护等操作，并克服了现有技术在利用GPS确定游客位置精度不足以及系统通用性差等方面的不足，实现了快速、准确的向游客提供旅游景点及景物信息的查询服务。
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公开(公告)号：CN104298339B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410538015.3
申请日：2014-10-11
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F1/32
摘要： 本发明提供一种面向最小能耗的服务器整合方法，包括：周期性获取服务器及其上虚拟机的资源状态和性能数据，同时在物理服务器上用外接瓦特计来周期性测量服务器的能耗并保存；周期性收集服务器的资源状态数据、虚拟机的资源状态数据、服务器的性能数据和虚拟机的性能数据，并进行数据预处理；构建服务器能耗模型；建立虚拟机迁移代价预测模型；求出各虚拟机迁移代价预测值；利用改进的层次分析法进行虚拟机综合评价；计算服务器的服务稳定性指标；确定服务器整合方案；进行服务器整合。本发明根据虚拟机资源需求量和服务器资源剩余量，利用动态装箱算法将虚拟机迁移到适合的服务器中。在保持服务平稳运行情况下开机服务器数量最少。
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公开(公告)号：CN104409031A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410557057.1
申请日：2014-10-20
申请人： 东北大学
摘要： 本发明一种面向移动终端的智能旅游服务系统及方法，属于定位技术和语音多媒体技术领域，通过GPS定位与基站定位相结合的方式确定游客位置，获取所在景区的景点信息，当游客经过景点时将根据游客的喜好设置自动触发语音解说，游客根据地图上的景点标识，任意选择浏览、收听景点讲解，同时当游客对远处的某一景点感兴趣时，使用摇一摇功能，指向该景点，系统将自动切换的该景点的讲解语音；本发明提供景区景点维护以及语音包维护等操作，并克服了现有技术在利用GPS确定游客位置精度不足以及系统通用性差等方面的不足，实现了快速、准确的向游客提供旅游景点及景物信息的查询服务。
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