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公开(公告)号：CN106448173B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201611090032.0
申请日：2016-11-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于手机数据的长距离出行交通方式划分方法，包括如下步骤：1、确定城市A和城市B间常用的I类出行交通方式，获取志愿者出行信息和手机信令数据；2、获取I类出行交通方式中每一类出行路径的完整轨迹点集合T(i)及出行耗时t(i)；3、提取两城市间出行者集合C；4、获取集合C中每个出行者的轨迹点集合E(j)；5、得到城市A到城市B的出行用户集合D；6、判断集合D中每个出行者轨迹点集合E(j)与集合T(i)的关系；若且i取值唯一，则得出第j个出行者采用第i类交通方式；7、若且i取值不唯一；计算第j个出行者的出行耗时s(j)，在i的可能取值中选取对应交通方式的出行耗时与s(j)最接近的作为第j个出行者采用的交通方式。该方法可以准确识别出跨城市出行者采用的交通方式。
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公开(公告)号：CN105389979B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510609557.X
申请日：2015-09-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机定位数据的综合客运枢纽客流实时监测方法，通过对手机定位数据的处理分析，实现对综合客运枢纽的乘客总数量、乘客进出数量等的实时监测。其具体步骤为：统计综合客运枢纽物理边界内部及物理边界外小于50米范围内的手机基站连接用户数量一日内变化情况；建立时空聚类方法，确定综合客运枢纽在通信空间中的覆盖范围；识别并排除综合客运枢纽内的工作人员；计算出综合客运枢纽的实时乘客总数量和进出数量。本发明的优点在于：充分利用了现有的移动通信网络资源，确定了综合客运枢纽在通信空间中的覆盖范围，以一种成本较低的方法实现了对综合客运枢纽客流的实时监测，对综合客运枢纽的日常管理及安全预警有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN105513362B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201610077543.2
申请日：2016-02-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种公交站台毗邻区公交车运行状态评价验证方法，将公交站台毗邻区划分为上游、站台和下游区间，通过视频检测器采集并获取三个区间的行驶时间和停靠服务时间数据，通过聚类分析分别得到公交车在上游、站台和下游区间及停靠服务运行状态与公交车在整个区间运行状态的期望聚类结果，并与采用反向传播神经网络模型得到的公交车在整个区间运行状态的输出聚类结果进行对比，能够验证聚类方法对公交车运行状态评价的准确性。本发明方法处理简单易行，便于实时鉴别公交车运行状态，从而评价公交站台毗邻区公交车的运营效率，使用本发明方法实时监测和评价公交车运行状态具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN107123265A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710439953.1
申请日：2017-06-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种新型高速公路交通状态估计方法；该方法包括一种并行计算框架以及四个子模块：数据中心模块、数据一致化处理模块、在线交通流模型参数校正模块、以及改进的卡尔曼滤波优化模块，数据中心模块用于采集和存储交通检测器的历史和实时数据；数据一致化处理模块将不同类型的交通数据统一为同一格式；在线交通流模型参数校正模块用于交通流模型的参数校正；卡尔曼滤波优化模块对校正后的模型结果进一步优化。本发明提出的并行计算框架用于自动处理上述模块之间的执行顺序，相较于现有的基于卡尔曼滤波的交通状态估计方法，本发明具有更高的执行效率和精确度，可以支持不同类型的高速公路固定检测器数据，具有很好的应用和推广前景。
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公开(公告)号：CN106991846A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710340212.8
申请日：2017-05-15
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下的高速公路车辆强制换道控制方法。该方法为：在车联网环境下，通过车车通信获取周边车辆的运行信息，当某车辆有强制换道需求时，该车辆向附近车辆发出请求，获取其他车辆位置、速度等信息，对换道车辆及其他相关车辆的不同状态进行分析，并基于换道车辆及周边车辆的不同状态，对换道车辆的强制换道行为进行控制，实现强制换道行为的安全、高效实施。本发明为辅助驾驶和自动驾驶提供支撑。该方法对换道车辆及其他相关车辆的状态进行分析，并基于此对车辆的强制换道行为进行合理组织，保证强制换道行为的安全、高效实施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106872641A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710231279.8
申请日：2017-04-10
Applicant: 东南大学
IPC: G01N31/16
CPC classification number: G01N31/16
Abstract: 本发明涉及一种水泥基材料氯离子结合量测定的方法，属于建筑材料测定技术领域。传统的等温吸附法测定水泥基材料氯离子结合量都不可避免“吸附质浓度效应”，从热力学角度分析此方法低估了水泥基材料的氯离子结合能力。本发明主要步骤包括：(1)水泥基材料样品的处理；(2)浸泡实验，增加浸泡溶液的体积有效的避免“吸附质浓度效应”；(3)氯离子浓度的测定；(4)氯离子结合量的计算。本发明可有效的模拟氯盐环境下水泥基材料内部环境，得到的氯离子结合量更为准确，该方法简单，易与操作，对研究水泥基材料固化氯离子能力、预测水泥基材料寿命有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN106845768A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611165287.9
申请日：2016-12-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于生存分析参数分布的公交车旅行时间模型构建方法，通过采集每辆车在公交站台毗邻区上游、站台和下游三个区间的旅行时间以及相对应的影响变量数据，将旅行时间比拟为生存分析中时间持续期，假设其近似服从参数分布，将各独立变量带入模型中求解，选取最优模型的概率密度函数进行积分得到其期望函数，作为公交车旅行时间评价模型，并验证模型的准确性。本发明方法处理简单易行，可计算理论公交车旅行时间，并对实际公交车旅行时间进行对比和评价，从而为运营管理者针对影响变量实施管控措施提供理论依据，从而提供公交竞争力，使用本发明方法对于评价公交站台毗邻区公交车旅行时间具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN106504516A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610924701.3
申请日：2016-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于公交站点信息化的多形式公交动态调度方法，包括如下步骤：(1)通过公交站点信息与乘客手机终端的信息连接和交互获得各种数据；(2)建立初始公交调度模型，对模型进行求解，得出包含多形式的公交车最佳初始发车时间间隔；(3)计算各种系数，确定每相邻两辆公交车的调度形式和运行区间；(4)建立实时多形式公交调度模型，对模型进行求解，得出每相邻两车间最佳的站点个数和站点间的最佳运行时间；(5)每相邻两车间的最佳运行时间间隔通过时间之差来求和。本发明实现了公交站点信息化技术与乘客手机终端的信息融合，实现了动态的不同公交形式和公交车最佳车间运行间隔的调度，提高了公交的运行效率。
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公开(公告)号：CN106448173A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611090032.0
申请日：2016-11-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/012 , G08G1/0133
Abstract: 本发明公开了一种基于手机数据的长距离出行交通方式划分方法，包括如下步骤：1、确定城市A和城市B间常用的I类出行交通方式，获取志愿者出行信息和手机信令数据；2、获取I类出行交通方式中每一类出行路径的完整轨迹点集合T(i)及出行耗时t(i)；3、提取两城市间出行者集合C；4、获取集合C中每个出行者的轨迹点集合E(j)；5、得到城市A到城市B的出行用户集合D；6、判断集合D中每个出行者轨迹点集合E(j)与集合T(i)的关系；若 且i取值唯一，则得出第j个出行者采用第i类交通方式；7、若且i取值不唯一；计算第j个出行者的出行耗时s(j)，在i的可能取值中选取对应交通方式的出行耗时与s(j)最接近的作为第j个出行者采用的交通方式。该方法可以准确识别出跨城市出行者采用的交通方式。
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公开(公告)号：CN106447584A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610842101.2
申请日：2016-09-22
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q50/30 , G06F16/254
Abstract: 本发明公开了一种面向高速公路网络运营的决策支持系统，包括硬件平台和软件系统，所述硬件平台包括依次利用网络设备连接的数据接入端、数据交互处理平台和用户终端，所述软件系统包括数据接入模块、联机分析处理模块、状态预警模块、挖掘分析模块、辅助决策模块和技术支持模块。本发明可以对高速公路网络运营时产生的数据进行智能解析，在基础数据和知识的支持下，经由各个模块的协作，对数据进行多维度的挖掘分析，发现问题，并提出解决策略，建立起科学、智能的决策支持系统，为各类提高运营和服务水平的行动决策提供定性和定量的建议，辅助实现联网运营与服务的安全、高效、绿色目标。
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