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公开(公告)号：CN114537383A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210149332.0
申请日：2022-02-18
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: B60W30/095 , B60W50/14 , G08G1/16
Abstract: 本发明提供了一种基于驾驶员稳态预瞄的网联汽车弯道碰撞预警方法及系统，包括：获取远车与本车的状态信息，根据所述状态信息建立系统坐标系；根据所述系统坐标系中远车与本车的系统坐标计算所述远车与本车之间的横向距离，根据所述横向距离判断远车是否为预警目标车辆，且在所述远车为预警目标车辆时，计算本车和所述预警目标车辆在预瞄时间后的车辆状态，根据车辆状态计算本车和所述预警目标车辆之间的安全距离；将预瞄时间后所述本车和所述预警目标车辆之间的纵向距离与所述安全距离进行比较，且当所述纵向距离小于安全距离时进行预警。本发明相比传统直道前向碰撞预警方法，考虑前方有效预警目标，大大减小了无效预警。
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公开(公告)号：CN114357993A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111637473.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F40/279 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种自动阅卷方法及系统，其中自动阅卷方法包括：构建文本识别模型并进行训练；获取待阅卷的试卷，输入文本识别模型，获得文本识别结果；将文本识别结果和参考答案分别进行文本编码；对文本识别结果与参考答案进行相似度计算，获得两者相似度；根据相似度数值进行打分。与现有技术相比，本发明具有自动化程度高、文字识别效果好等优点。
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公开(公告)号：CN114283944A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111479325.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的结直肠癌预测方法，通过收集某医院病人体检数据，进行数据整理，对获取的人员的医疗数据进行处理以获得所述人员的医疗特征数据。通过预设分析模型处理所述医疗特征数据，与医学理论相结合进行数据预处理提取合适的特征。根据结直肠癌患者的特征不同，应用数据挖掘中决策树算法和logistic回归算法对不同体检指标之间的重要度进行分析研究，可以确定人员的癌症发病风险。基于此，可对人员进行健康评估和健康干预，以实现结直肠癌症的预测和预防。
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公开(公告)号：CN113113089A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110414388.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据分析的气味识别方法，通过采集大数据平台中的化学分子结构信息数据建立相应的标准气味分子数据库，与化学理论相结合进行数据预处理提取合适的特征。根据不同气味物质的化学结构特征不同，采用KNN、BP神经网络等算法建立模型对不同气味物质进行相似性分类，并对比气味的识别率，以此更好的实现通过物质的化学结构来识别物质的气味。当分类识别率较高时，即表示所提取的特征可以把物质气味信息进行有效地区分，也即所提取的特征更接近物质气味的本质、更能表示物质的气味信息。该方法稳点、简便，可为气味识别提供不同的思路参考，同时可以省去寻找特定气味分子所需的大量精力和投入，为进一步研究物质气味通用性表征模式奠定基础。
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公开(公告)号：CN112986508A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110199200.4
申请日：2021-02-22
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种海鲜新鲜度检测方法及系统，包括如下步骤：采集多组海鲜挥发出混合气体的气味信息数据并获取对应的分子结构，多组所述海鲜的储存时间各不相同；对所述气味信息数据进行特征值选择和特征提取生成气体特征信息；对所述气体特征信息进行降维并提取出目标特征数据，并将所述目标特征数据和对应的分子结构输入神经网络模型进行训练生成分子结构预测模型；将所述分子结构与新鲜度分类信息相对应，根据所述分子结构预测模型判断出的分子结构确定对应的新鲜度分类。本发明能够判断海鲜的新鲜度，实现海蟹等海鲜在完整不被分割的情况下判别其新鲜度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112163064A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011099764.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的文本分类方法，该方法首先对带标签的文本数据进行清洗、划分；然后将文本序列映射为词向量序列S；并将S输入到多注意力神经网络(MANN)中得到文本向量Sw。最后，将句子Sw输入到前馈神经网络(FNN)分类器得到文本类别。模型按照预设的超参数训练模型，根据模型在验证集上的表现选取最优的模型。实验结果显示，该模型取得了较好的分类精度。
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公开(公告)号：CN106502187B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710021987.9
申请日：2017-01-12
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明提供了一种智能工业设备报修管理系统，包括：机台报修子系统，用于与需要报修的工业设备机台进行通信，以获取工业设备的报修信息；广播报修子系统，用于通过设于工业设备所在处的广播系统进行语音的发送及接收，并对接收的语音进行解析后得到报修信息；设备报修子系统，用于根据工业设备信号获取工业设备的报修信息；监控报修子系统，用于通过监控工业设备的状态，根据监控参数获取工业设备的报修信息；管理终端，用于获取报修信息及在获取报修信息后通过中心数据库查找对应的解决方案，中心数据库用于存储报修信息及已处理的报修信息及对应的解决方案。该系统具有多种途径，多路径的报修方式，解决报修过程繁琐，报修不及时问题，报修响应慢等问题，可自动为报修提供最快最直接的方案指导。
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公开(公告)号：CN106502187A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201710021987.9
申请日：2017-01-12
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G05B19/048
CPC classification number: G05B19/048
Abstract: 本发明提供了一种智能工业设备报修管理系统，包括：机台报修子系统，用于与需要报修的工业设备机台进行通信，以获取工业设备的报修信息；广播报修子系统，用于通过设于工业设备所在处的广播系统进行语音的发送及接收，并对接收的语音进行解析后得到报修信息；设备报修子系统，用于根据工业设备信号获取工业设备的报修信息；监控报修子系统，用于通过监控工业设备的状态，根据监控参数获取工业设备的报修信息；管理终端，用于获取报修信息及在获取报修信息后通过中心数据库查找对应的解决方案，中心数据库用于存储报修信息及已处理的报修信息及对应的解决方案。该系统具有多种途径，多路径的报修方式，解决报修过程繁琐，报修不及时问题，报修响应慢等问题，可自动为报修提供最快最直接的方案指导。
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公开(公告)号：CN118135607A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410169671.4
申请日：2024-02-06
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种用于室内环境的VSLAM动态对象剔除方法及检测系统，动态对象剔除方法包括如下步骤：基于YOLOX目标检测模型确认检测目标对象边界框及类别，获取检测目标对象中人体对象边界框与物体对象边界框，根据姿态检测算法解析人体对象边界框内人体对象姿态，对不同姿态人体对象边界框及物体对象边界框分别进行动态一致性异常点检测，并通过自适应阈值算法对物体对象边界框内特征点进行动静态区分，提取并保存目标对象边界框中的静态特征点以进行后续跟踪。通过本发明可实现高效准确区分作业环境中的动静态特征点，并最大限度保留静态特征点信息，提升VSLAM系统的精准性与稳定性。
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公开(公告)号：CN112163064B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011099764.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/35 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的文本分类方法，该方法首先对带标签的文本数据进行清洗、划分；然后将文本序列映射为词向量序列S；并将S输入到多注意力神经网络(MANN)中得到文本向量Sw。最后，将句子Sw输入到前馈神经网络(FNN)分类器得到文本类别。模型按照预设的超参数训练模型，根据模型在验证集上的表现选取最优的模型。实验结果显示，该模型取得了较好的分类精度。
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