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公开(公告)号：CN116208687A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310188203.7
申请日：2023-03-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种高性能网络报文分类方法及系统，包括：步骤S1：将报文的五元组 分解成预设个值域满足预设要求的属性；步骤S2：为每个值域满足预设要求的属性配置一组位集，并利用位集记录当前报文属性值与相应属性的匹配状态；步骤S3：在报文中提取分解后属性的值，并检索对应属性值的位集；步骤S4：将检索出的位集执行逻辑与或逻辑或运算得到候选匹配规则；步骤S5：将候选匹配规则在端口号上做进一步的匹配度精确检查，得到最终的匹配规则；步骤S6：利用得到的最终匹配规则对报文进行分类。
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公开(公告)号：CN114880867B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210574663.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 中交第三航务工程局有限公司 , 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于设计压载水曲线算法的运泥船油耗优化方法及系统，包括：步骤S1：建立船舶的油耗速度模型；步骤S2：根据油耗速度模型，遍历删除不对运泥船压载水曲线产生约束的桥梁；步骤S3：对不同场景作分类并设计压载水变化曲线；步骤S4：根据场景及其对应的压载水曲线，通过函数曲线拟合和统计的方式给出船舶油耗的估算公式。本发明创新性地考虑了通过改变压载水量的方式优化运泥船油耗的思想，并提出了一种具体的压载水曲线设计算法；能够较为明显地进一步降低运泥船油耗，且能对航道上不同桥梁分布场景或运泥船的不同航速下各种场景做出较为准确合理的油耗估计，对航道疏浚工程成本的优化具有积极意义。
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公开(公告)号：CN115776500A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211474789.5
申请日：2022-11-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Agent自组织的路网中服务部署动态调整的方法和系统，根据预设决策顺序，对路网上每个路侧单元RSU上的每种服务，根据其自身信息与邻居信息，对其状态进行决策调整，决策调整依据包括：在目标服务当前状态的相反状态下进行请求的模拟执行，计算得出决策因子，根据决策因子值的大小进行调整状态，对于消亡决策，利用同类型已部署服务的数量、服务自身的超时率与正常处理率进行额外判断。本发明着眼于服务的自组织动态调整，旨在利用自身信息与邻居信息等局部信息，自动地调整服务的克隆与消亡，减少了人为操作，实现了服务自组织动态优化部署。
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公开(公告)号：CN115562829A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211211699.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于任务分类与干扰打分的干扰感知调度系统，包括BE任务分类器、主机干扰量化器、干扰感知调度器；所述任务分类器对BE任务实例进行类别推断，获得任务类别；所述主机干扰量化器基于欲进行调度的目标主机上的BE分布评估候选主机的干扰水平，获得不同候选主机的干扰等级；所述干扰感知调度器将BE任务实例调度到指定的干扰等级所对应的候选主机上。本发明通过预测新任务类别并量化不同类别对性能干扰的贡献作用从而进行干扰感知调度，能够克服在大规模、高度动态的集群环境中研究分析应用之间的性能干扰问题和减轻新任务调度时对已有服务产生的干扰的难点问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107479944B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201710597298.2
申请日：2017-07-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种混合云模式下的虚拟机内存自适应热迁移调度方法及系统，包括：构建脏页率预测模型来预测源虚拟机内存在迭代拷贝后的当前脏页率；对源虚拟机内存进行一次迭代拷贝，通过当前脏页率与当前脏页率阈值的比较，决定执行继续迭代拷贝步骤还是执行停机拷贝和按需拷贝；对源虚拟机内存进行继续迭代拷贝，根据继续迭代拷贝的次数，或者根据当前脏页率与当前脏页率阈值的比较，决定是否进入停机拷贝；其中，当前脏页率阈值等于源虚拟机内存中所有应用的当前脏页率的平均值。本发明能够有效地减小整体迁移时间，大大的降低了总内存数据迁移量；同时，针对不同应用场景下的自适应虚拟机资源调度。
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公开(公告)号：CN110363115B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910574738.1
申请日：2019-06-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于AIS轨迹数据的船舶作业异常半监督实时检测方法。在港口或河流疏浚作业期间，有些作业船舶不按预期将淤泥运至指定倾倒区域，而是将其抛向作业区域附近，这意味着淤泥可能在短时间内返回港口或航道。本发明提出了一种基于自动识别系统(AIS)数据的疏浚作业异常半监督检测方法。首先，本发明建立了一个特征系统用来从AIS数据中提取行为特征。此外，还将T‑分布随机邻域嵌入(T‑SNE)通过神经网络与高斯混合模型(GMM)相结合，以半监督方式训练检测模型。通过训练模型，可以有效地实时检测疏浚作业过程中的异常行为。
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公开(公告)号：CN113298895A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110678193.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向收敛性保障的无监督双向生成自动编码方法及系统，包括：批数据(x，z)通过编码器E和生成器G同时生成编码结果E(x)和生成数据G(z)；图像空间数据与隐变量空间数据通过卷积块Fx和Fz，分别对图像空间数据与隐变量空间数据进行信息提取，得到提取后的图像空间数据和提取后的隐变量空间数据根据提取后的图像空间数据和提取后的隐变量空间数据训练判别器D，直至损失函数最小；图像数据利用训练后的编码器E，完成编码过程并生成编码结果，将编码结果输入训练后的生成器G，获得重建图像数据结果，进而完成图像数据的重建工作，实现了图像空间与隐变量空间双向映射过程的整体协同优化，提升表征能力和图像生成能力。
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公开(公告)号：CN111949913A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010813627.4
申请日：2020-08-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/9537 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种面向时空感知发布/订阅系统的匹配方法及系统，包括：步骤M1：选择符合预设条件的且分布均匀的属性作为索引属性，对索引属性的值域进行混合划分，实现订阅中区域谓词和事件属性值到划分单元的映射；步骤M2：通过级联多个进行混合划分的索引属性构造MO-Tree，实现订阅和事件到MO-Tree中叶子节点的映射；步骤M3：根据索引属性值，基于MO-Tree实现订阅匹配和事件匹配；本发明解决方案完整性：事件和订阅都可以在MO-Tree中进行索引。
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公开(公告)号：CN111445006A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010124146.2
申请日：2020-02-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种开源社区中开发者代码提交次数的预测方法及系统，包括：步骤1：构建单位根检验，检验时间序列的平稳性；步骤2：构建LB或Q统计量，检验时间序列的白噪声；步骤3：构建季节性单位根检验，检验时间序列的季节性；步骤4：根据检验结果选择预测模型得到预测结果，所述预测模型包括ARIMA模型、LSTM模型和混合模型。本发明根据不同的时间粒度将开发者代码提交次数数据转变为时间序列，通过时间序列成分分析后，自适应地选择最合适的预测模型，以预测接下来的各个时间粒度中开发者代码提交次数。
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