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公开(公告)号：CN101252687A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810034858.4
申请日：2008-03-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 一种视频编码及传输技术领域的实现多通道联合感兴趣区域视频编码及传输方法，步骤一，对全景摄像机采集的高分辨率全景视频，进行空间下采样得到低分辨率视频再进行编码；步骤二，对可见光摄像机采集到的高清晰视频进行感兴趣区域检测，根据感兴趣区域检测的面积和位置，对裁减和下采样两路视频自适应切换；步骤三，使用红外热成像仪对感兴趣目标进行检测跟踪，对原始低分辨率红外感兴趣区域视频编码，调整量化参数实现码率控制；步骤四，设定三路视频的优先级，根据优先级进行非均等信道保护信道编码，复用成一路码流送入信道传输，根据优先级进行信道带宽的码率分配。本发明在保证完整场景全局监控的同时确保感兴趣区域的准确检测、高质量编码。
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公开(公告)号：CN101252686A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810034856.5
申请日：2008-03-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种信号处理的视频编解码技术领域的基于交织预测的视频帧内无损编解码方法及系统，在编码端中，将每个帧内编码帧(I帧)下采样形成一定顺序的四幅子图像，对第一幅子图像采用基于标准预测的编码，对后续三幅子图像依次采用交织预测的编码；在解码器中，将收到的每个I帧码流，对第一幅子图像部分的码流按照标准预测的解码，对后续三幅图像的码流采用基于像素级交织预测的解码，最后将解码出的四幅子图像进行上采样组合得到I帧解码图像。本发明中的交织预测方法，较标准的预测方法，具备更佳的预测性能，从而提高了视频的帧内无损压缩性能。
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公开(公告)号：CN110930367B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201911052675.X
申请日：2019-10-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种多模态超声影像分类方法以及乳腺癌诊断装置，包括：S1，从原始灰阶超声‑弹性成像图像对中分割出感兴趣区域图像，根据分割出的感兴趣区域图像得到纯粹弹性成像影像；S2，利用DenseNet网络提取灰阶超声影像、弹性成像影像的单模态图像特征；S3，构建对抗性损失函数和正交性约束函数，提取灰阶超声影像与弹性成像影像之间的共享特征；S4，构建多任务学习框架，将S3得到的模态间共享特征与S2得到的单模态特征拼接后，共同输入多个分类器，分别进行良恶性分类。本发明可以同时针对灰阶超声图像、弹性成像图像以及两种模态图像一同进行良恶性分类，具有准确度高，应用范围广的优良性能。
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公开(公告)号：CN112651244A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011566711.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F16/33 , G06F8/30
Abstract: 本发明提供了一种基于论文摘要QA的TopK实体抽取方法与系统，该方法包括数据获取与处理步骤：从数据库中获取相关领域的所有论文，以及从dbpedia官网获取实体库，并整合数据库中的实体，获得dbace实体集；训练相似度模型步骤：进行文本相似度模型训练；构建ES索引步骤：将dbace实体集中的每个实体经过stem处理；检索实体步骤：将论文摘要QA句子送入ES中进行查询；实体特征计算步骤：计算实体列表中的实体与其论文标题、论文摘要和论文摘要QA的相关分数，并计算实体长度和复杂度；训练LTR模型步骤：选取部分文章的实体列表进行人工标注；结果可视化步骤：将单篇论文各个论文摘要QA下的实体列表进行lambdaRank排序。本发明能够使得论文知识图谱构建变得快速、简单、可靠。
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公开(公告)号：CN108846328B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810527769.7
申请日：2018-05-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提出了一种基于几何正则化约束的车道检测方法，包括：步骤S1，针对输入驾驶场景图像进行特征提取，得到初步车道检测和车道线检测结果；步骤S2，对初步车道检测和车道线检测结果进行交叉比较，修正检测误差区域并输出最终车道检测结果。步骤S3，通过基于结构信息的损失函数与交叉熵损失结合，对检测结果进行优化，并训练网络。本发明是一种高效高精度的可行驶区域分割方法，在现有车道检测模型上，通过引入交通场景中道路固有的几何信息作为约束，有效排除环境干扰，并提高车道检测的准确性。本发明不需要对图像进行预处理与后处理，实现端到端的车道检测。实验结果显示，相较于经典检测方法，本发明在检测准确度上有较大提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108986067B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810512988.8
申请日：2018-05-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于跨模态的肺结节检测方法，包括：从不同的数据集中获取原始CT图像，分割原始CT图像中的肺腔内部区域，得到肺腔内部区域图像；通过循环一致生成对抗网络CycleGAN对来自不同数据集的肺结节区域图像进行转换处理，得到统一模态的肺结节区域图像；通过经过训练的3D Unet网络对所述候选肺腔内部区域图像进行分割，提取出所述候选肺腔内部区域图像中的候选肺结节块；通过经过训练的3D DenseNet网络对所述候选结节块进行分类处理，删除假阳性的候选肺结节块，得到包含阳性肺结节的目标肺结节块。本发明中的方法检测效率高，误检率低。
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公开(公告)号：CN108710904A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810441357.1
申请日：2018-05-10
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/6215 , G06N3/0481 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于递归神经网络的图像匹配方法，包括：特征提取步骤：采用卷积神经网络对待匹配的两张图片分别进行特征提取；相似性度量步骤：采用递归神经网络以循环的方式依次处理得到的两张图片的特征，随着所述递归神经网络对两张图片的特征处理次数的增加，对两张图片匹配程度的预测越来越准确。本发明还涉及一种基于递归神经网络的图像匹配系统。本发明通过多次对两个特征的循环度量来得到最终的相似程度，图像匹配的精准度更加精确、误差更小，匹配效果更好。
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公开(公告)号：CN104063864A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410298499.9
申请日：2014-06-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于四元相位叠合模型的图像模糊度评估方法，该方法利用了基于四元数矩阵的彩色图像表示，以矢量信号的形式来整体处理彩色图像并计算四元相位叠合图，并与传统的复数相位叠合图组合，构成一种可以描述图像结构轮廓清晰程度的显著图——混合相位叠合图。本发明同时对计算出的显著性图进行直方图分析，取相位叠合的加权平均值作为衡量图像清晰程度的指标，最后计算出图像的模糊系数。本发明是一种能够体现彩色图像的轮廓结构信息的显著性方法，通过有效地利用彩色通道之间的相关性以及人眼视觉特性，提高对彩色图像模糊度估计的准确率。
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公开(公告)号：CN103093228A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310017804.8
申请日：2013-01-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开一种在自然场景图像中基于连通域的中文检测方法，该方法首先获取自然场景图像，将自然场景图像进行笔划宽度变换预处理；笔划宽度变换的输出是一个图像，该图像的每一个像素值代表原始图像相应位置的像素的最大可能笔划宽度，在这一步中进行图像像素的连通域标定；在获得连通分量之后，提取连通分量的各种特征，这些特征组合能很好的表达连通分量；从中文结构出发，首先执行字内合并，接着执行字间合并，字内合并方法检测单个的汉字，字间合并方法检测文本行，并用矩形框对文本区域加以标定。本发明方法以中文的复杂结构为出发点，在中文检测方面具有更好的针对性，因此具有更高的主动性和精确性。
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公开(公告)号：CN102122354B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110060863.4
申请日：2011-03-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于自适应特征块选择的步态识别方法，通过对步态能量图中的人体区域进行分块，根据无衣着和携带物状态干扰的训练数据得出每块区域的统计信息，在测试时通过分块计算统计信息而自动选取符合训练数据统计信息规律的特征块，有效克服了因行人衣着、携带物状态变化对步态识别造成的不利影响，同时保留了人的头、肩等部位特征，提高了步态识别的有效性。本发明不需要任何先验知识，特征选择的计算复杂度比现有非监督特征选择的步态识别方法降低了28％，同时平均识别率可比于现有基于监督特征选择的步态识别方法。
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