公开(公告)号：CN108710904A

公开(公告)日：2018-10-26

申请号：CN201810441357.1

申请日：2018-05-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 倪冰冰 ,  罗栋豪 ,  徐奕 ,  杨小康

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/6215 ,  G06N3/0481 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于递归神经网络的图像匹配方法，包括：特征提取步骤：采用卷积神经网络对待匹配的两张图片分别进行特征提取；相似性度量步骤：采用递归神经网络以循环的方式依次处理得到的两张图片的特征，随着所述递归神经网络对两张图片的特征处理次数的增加，对两张图片匹配程度的预测越来越准确。本发明还涉及一种基于递归神经网络的图像匹配系统。本发明通过多次对两个特征的循环度量来得到最终的相似程度，图像匹配的精准度更加精确、误差更小，匹配效果更好。