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公开(公告)号:CN112288042B
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011503790.7
申请日:2020-12-18
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供一种行为预测系统的更新方法,该方法包括:获取训练样本对,其中包括对应同一用户的源域样本和目标域样本,各域样本包括对应域的当前对象,用户已做出特定行为的M个历史对象,以及指示该用户是否对该当前对象做出特定行为的行为标签;将训练样本对输入行为预测系统,在其中的源域编码层和目标域编码层采用联合注意力机制,编码得到源域当前对象向量和M个源域历史对象向量,以及目标域当前对象向量和M个目标域历史对象向量;基于2M个历史对象向量,分别进行第一融合和第二融合,对应得到源域用户向量和目标域用户向量;基于各域用户向量和各域当前对象向量,确定各域行为预测结果,进而结合各域行为标签,更新行为预测系统。
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公开(公告)号:CN112102422B
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN202011297210.3
申请日:2020-11-19
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 朱贝
Abstract: 本说明书提供图像处理方法及装置,其中所述图像处理方法包括:获取用户针对待展示图像上传的展示请求;基于所述展示请求将所述待展示图像输入至目标展示效果对应的着色器进行处理,获得所述待展示图像的渲染效果数据;选择与所述目标展示效果对应的背景图像,并将所述背景图像和所述待展示图像进行整合,获得待渲染图像;利用所述渲染效果数据对所述待渲染图像进行渲染,根据渲染结果生成与所述目标展示效果对应的展示动画并展示。
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公开(公告)号:CN112182592B
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011374651.9
申请日:2020-12-01
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本说明书提供了规则集的安全性的确定和处理方法、装置。基于上述方法,获取规则集;其中,所述规则集包括由多个变量中的部分或全部形成的多个表达式;将所述规则集划分多个分别与变量对应的子规则集;其中,不同子规则集包括的变量不同;计算所述子规则集被命中的情况下,所述子规则集包含的变量对应的实际值能被猜中的命中猜中概率;计算所述子规则集未被命中的情况下,所述子规则集包含的变量对应的实际值能被猜中的未命中猜中概率;根据所述命中猜中概率和所述未命中猜中概率分别与预设阈值比较,确定所述规则集的安全性。降低数据提供方由于运行不安全的规则模型导致数据发生泄露的风险。
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公开(公告)号:CN112288042A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011503790.7
申请日:2020-12-18
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供一种行为预测系统的更新方法,该方法包括:获取训练样本对,其中包括对应同一用户的源域样本和目标域样本,各域样本包括对应域的当前对象,用户已做出特定行为的M个历史对象,以及指示该用户是否对该当前对象做出特定行为的行为标签;将训练样本对输入行为预测系统,在其中的源域编码层和目标域编码层采用联合注意力机制,编码得到源域当前对象向量和M个源域历史对象向量,以及目标域当前对象向量和M个目标域历史对象向量;基于2M个历史对象向量,分别进行第一融合和第二融合,对应得到源域用户向量和目标域用户向量;基于各域用户向量和各域当前对象向量,确定各域行为预测结果,进而结合各域行为标签,更新行为预测系统。
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公开(公告)号:CN112257098A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011513787.3
申请日:2020-12-21
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本说明书提供了规则模型的安全性的确定方法、装置。基于上述方法,获取包括规则集的规则模型;其中,所述规则集包括由多个变量中的部分或全部形成的多个表达式;分别计算每个变量的实际值能被猜中的第一概率;基于所述第一概率筛选符合预设条件的目标变量;结合变量之间的联合分布,得出所述目标变量的实际值能被猜中的第二概率;根据所述第二概率与相应的预设阈值,确定所述规则模型的安全性。降低数据提供方由于运行不安全的规则模型导致数据发生泄露的风险。
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公开(公告)号:CN112232510A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011466091.X
申请日:2020-12-14
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种多目标推荐模型的训练及信息推荐方法以及装置,所述训练方法包括:获取多个训练样本及各训练样本对应的标签;将多个训练样本输入多个共享特征网络,得到各训练样本中的多个子特征,至少两个共享特征网络具有不同的网络结构;将各训练样本中的多个子特征输入各业务目标对应的任务网络,得到各训练样本在多个业务目标分别对应的多个预测结果;基于各训练样本在业务目标对应的预测结果及子标签以及业务目标对应的损失函数,通过反向传播调整业务目标对应的任务网络的网络参数;基于各训练样本在多个业务目标分别对应的多个预测结果及多个子标签以及各业务目标对应的损失函数,通过反向传播调整各共享特征网络的网络参数。
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公开(公告)号:CN112199220A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202011386643.6
申请日:2020-12-01
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 全方磊 , 郑金伟 , 其他发明人请求不公开姓名
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于API网关的数据调用的方法和API网关。根据实施例的方法,数据提供方可以将自身拥有的部分数据进行共享,需要调用数据的数据调用方可以针对所要调用的目标API可以发送对应的数据调用申请,然后由API网关将该数据调用申请发送给数据提供方,这样数据提供方即可返回对应的目标数据。为了提高数据传输过程的安全性,可对目标数据进行变形,然后将变形后的目标数据提供给数据调用方。最后再将用于描述数据调用方获取数据过程的记录信息上传至区块链,以便各方查证。
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公开(公告)号:CN111930810B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202011025237.7
申请日:2020-09-25
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F9/54
Abstract: 本说明书实施例提供了数据规则挖掘方法及装置,其中,一种数据规则挖掘方法包括:获取远程过程调用消息的消息参数;对所述远程过程调用消息的消息参数进行预处理,获得中间参数;对所述中间参数进行组合,将组合获得的数据规则中满足业务条件的数据规则作为候选规则;基于所述中间参数对所述候选规则进行验证,获得所述候选规则的支持度和置信度;在所述候选规则中筛选支持度和置信度满足预设阈值的候选规则作为目标规则。
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公开(公告)号:CN112070910A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202011264395.8
申请日:2020-11-13
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 朱贝
IPC: G06T19/20 , G06T13/20 , A63F13/5372 , A63F13/60
Abstract: 本说明书提供数据处理方法及装置,其中所述数据处理方法包括:获取发生几何变换的目标对象对应的几何变换信息;根据所述几何变换信息确定所述目标对象的第一变换维度,以及确定与所述第一变换维度具有关联关系的关联对象的第二变换维度;遍历所述第二变换维度包含的属性数据的变换标记,选择所述变换标记发生改变的属性数据作为初始属性数据;基于预先建立的计算关系确定与所述初始属性数据关联的关联属性数据,并按照所述几何变换信息对所述初始属性数据和所述关联属性数据进行更新。
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公开(公告)号:CN119992605A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510089561.1
申请日:2025-01-20
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/12 , G06V40/13 , G06V10/82 , G06T5/60 , G06F21/32 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本说明书实施例公开了一种无接触指纹图像增强、身份验证方法及装置、介质、设备,首先将无接触指纹拍照图像输入到预训练的指纹脊线增强模型中,指纹脊线增强模型包括指纹脊线重建网络和指纹图像重建网络;通过指纹脊线重建网络重建无接触指纹拍照图像中的指纹脊线,得到重建指纹脊线特征;通过指纹图像重建网络重建无接触指纹拍照图像,得到无接触指纹重建图像;将重建指纹脊线特征融合到无接触指纹重建图像,得到无接触指纹增强图像。本技术方案能够有效提升无接触指纹增强图像的准确性和鲁棒性,提高算法对于各种拍摄场景下的无接触指纹拍照图像的适应性,保证无接触指纹增强图像的质量。
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