产品推荐网络的训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112365302B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011467379.9

    申请日:2020-12-14

    Inventor: 孙键 彭业飞

    Abstract: 本公开提供一种产品推荐网络的训练方法、装置、设备及介质,其中方法包括:将目标用户的用户信息、第一目标产品的产品信息和所述第一目标产品的产品历史信息,输入预先训练得到的深度推荐网络,由所述深度推荐网络输出所述第一目标产品对应所述目标用户的产品推荐值;将所述目标用户的用户信息和所述第一目标产品的产品信息输入待训练的产品推荐网络,由所述产品推荐网络输出所述第一目标产品对应所述目标用户的产品推荐预测值;根据所述产品推荐预测值与所述产品推荐值之间的差异,调整所述产品推荐网络的网络参数。

    产品推荐网络的训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112365302A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011467379.9

    申请日:2020-12-14

    Inventor: 孙键 彭业飞

    Abstract: 本公开提供一种产品推荐网络的训练方法、装置、设备及介质,其中方法包括:将目标用户的用户信息、第一目标产品的产品信息和所述第一目标产品的产品历史信息,输入预先训练得到的深度推荐网络,由所述深度推荐网络输出所述第一目标产品对应所述目标用户的产品推荐值;将所述目标用户的用户信息和所述第一目标产品的产品信息输入待训练的产品推荐网络,由所述产品推荐网络输出所述第一目标产品对应所述目标用户的产品推荐预测值;根据所述产品推荐预测值与所述产品推荐值之间的差异,调整所述产品推荐网络的网络参数。

    多目标推荐模型的训练及信息推荐方法以及装置

    公开(公告)号:CN112232510A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011466091.X

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本说明书公开了一种多目标推荐模型的训练及信息推荐方法以及装置,所述训练方法包括:获取多个训练样本及各训练样本对应的标签;将多个训练样本输入多个共享特征网络,得到各训练样本中的多个子特征,至少两个共享特征网络具有不同的网络结构;将各训练样本中的多个子特征输入各业务目标对应的任务网络,得到各训练样本在多个业务目标分别对应的多个预测结果;基于各训练样本在业务目标对应的预测结果及子标签以及业务目标对应的损失函数,通过反向传播调整业务目标对应的任务网络的网络参数;基于各训练样本在多个业务目标分别对应的多个预测结果及多个子标签以及各业务目标对应的损失函数,通过反向传播调整各共享特征网络的网络参数。

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