-
公开(公告)号：CN118430229A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410154432.1
申请日：2024-02-02
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G08G1/01 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G08G1/065
Abstract: 本发明公开了一种带时空异质注意力的相似节点动态感知交通流预测方法，包括以下步骤：S1：设计一个动态参数记忆生成器，按照输入特征动态生成门控注意力单元和空间自注意力模块中的参数；S2：基于Wasserstein距离构建相似节点感知时空关联矩阵，并采用图遮蔽方法将时空关联矩阵融入到空间自注意力模块中；S3：分别使用门控注意力单元和空间自注意力模块来捕获时空相关性；S4：通过一个异构特征融合模块将门控注意力单元和空间自注意力模块提取的时空特征进行融合。本发明提出了一个新型的带时空异质注意力的相似节点动态感知交通流预测模型，新模型通过动态参数调整，对相似度更高的节点数据赋予更大的权重，从而提升模型预测性能。
-
公开(公告)号：CN118419694A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310550929.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 湖州师范学院
Abstract: 本发明涉及一种线卷的自动放线装置，包括竖向通道，竖向通道的底部固定有固定板，固定板上转动装配有立轴，立轴上沿上下方向导向套连有浮动板，浮动板与固定板之间设置有第一弹簧，浮动板上侧设置有第二弹簧，立轴为空心轴，立轴上端沿立轴径向导向移动装配有线锭挡销，立轴的内孔中沿上下方向导向移动装配有中心轴，立轴的内孔中于中心轴的下侧铰接有驱动杠杆，浮动板上固定有用于下压驱动杠杆的动力臂的浮动板连杆，驱动杠杆的阻力臂通过连杆机构与中心轴传动连接。本发明解决了现有技术中，由于退锭弹簧不是在最大储能位置释放能量，导致线锭弹起动能受限的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111523594B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010324991.4
申请日：2020-04-23
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于LDA‑KMEDOIDS的改进KNN故障分类方法，首先使用结合ReliefF算法和线性判别分析(LDA)算法的混合特征生成方法对样本特征进行筛选并对样本类间可分性进行改善，以提高故障分类准确率。然后采用K‑Medoids算法对训练样本聚类，以减少KNN分类过程计算量。最后，通过田纳西‑伊斯曼(TE)化工过程，验证了所提算法在故障分类时间上远小于基本KNN算法，同时保留了较高的分类准确率。
-
公开(公告)号：CN118411440A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410497991.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 基于遥感图像压缩网络的遥感图像重构方法，本发明涉及遥感图像重构方法。本发明的目的是为了解决现有基于学习的图像压缩方法中存在更多的数据冗余，并没有充分考虑全局信息和多尺度局部信息，以及潜在表示的分布中保留一些统计冗余信息，导致图像重构准确率低的问题，而提出基于遥感图像压缩网络的遥感图像重构方法。基于遥感图像压缩网络的遥感图像重构方法具体过程为：一、随机采样带标签的遥感图像，作为训练集；二、构建基于多头全局注意力和空谱信息融合的遥感图像压缩网络MGSSNet；三、获得训练好的基于多头全局注意力和空谱信息融合的遥感图像压缩网络；四、完成对待测遥感图像的重建。本发明用于图像的重建领域。
-
公开(公告)号：CN118398191A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410423777.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G16H50/20 , A61B5/055 , A61B5/16 , G16H30/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及基于深度神经网络的GAD多模态融合智能诊断方法及应用。所述方法包括：获取广泛性焦虑障碍的磁共振影像数据，构建广泛性焦虑障碍患者及健康对照的磁共振影像数据集包括结构磁共振影像数据集、静息态功能磁共振数据集和低频波动振幅数据集；构建广泛性焦虑障碍诊断模型；通过各个磁共振影像数据集对疾病诊断模型进行训练，并对整个网络模型进行参数调整；利用所述广泛性焦虑障碍诊断模型得到待测各个磁共振影像样本对应的类别即患病或正常；对结构磁共振影像数据集、静息态功能磁共振数据集和低频波动振幅数据集训练得到的模型结果进行决策层的融合，以得到综合诊断结果。该方法及装置能够辅助医生快速诊断广泛性焦虑障碍的方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118308316A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410426658.2
申请日：2024-04-10
Applicant: 湖州师范学院
Abstract: 本发明涉及基因工程技术领域，公开了一种生物催化不对称反应还原酶及其应用，该还原酶的氨基酸序列是由野生型生物催化不对称反应还原酶氨基酸序列经过第125位苏氨酸突变为缬氨酸，第193位酪氨酸突变成丙氨酸，第233位亮氨酸突变为苯丙氨酸制得；该还原酶对邻氯苯甲酰甲酸甲酯具有高反应活性和高（R）‑选择性，该还原酶能够和葡萄糖脱氢酶偶联，催化反应底物邻氯苯甲酰甲酸甲酯特异性转化为（R）‑邻氯扁桃酸甲酯，本发明提供的生物催化不对称反应还原酶催化单位底物量时生物催化不对称反应还原酶的使用量更低、具有更高的酶活性、无需外源添加辅酶且生产原料使用量显著降低；应用到工业生产中能够显著提高生产效率，降低生产成本。
-
公开(公告)号：CN109979253B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN201910255633.X
申请日：2019-03-22
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G09B5/02
Abstract: 本发明公开了一种直线投影演示仪，包括正面(1)、水平面(2)、下支杆(3)、上支杆(4)、半圆环(5)、空间直线(6)、锁扣(7)、提手(8)、边框(9)；正面(1)为用木质材料制成长方形平板，正面(1)的表面涂成白色，在上面标有字母V，水平面(2)用木质材料制成长方形平板，水平面(2)的一侧与与边框(9)的下底边连接，半圆环(5)用细金属杆制成，半圆环的两个端点与正面(1)的上端边缘处铰接，半圆环(5)可以在正面(1)上转动；边框(9)下端中间处铰链接空间直线(6)，空间直线(6)的上端套在半圆环(5)上，配合投射光源，演示空间直线的投影特性，解决了教学中缺乏演示仪器对教学带来的困难。
-
公开(公告)号：CN118245598A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410200268.3
申请日：2024-02-23
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道特征提取的文本分类模型，深度学习的发展使得预训练模型在文本表示上取得重大成就，预训练+微调的模式成为文本分类的主流做法，为了优化特征提取能力，本文提出了一种双通道特征提取方案，其中一个通道使用动态池化策略改进卷积神经网络的池化层，把特征值保留个数与网络层数建立联系，动态保留文本特征信息，另一通道把神经元的顺序信息与自然语言中的句法信息对应起来，达到给神经元排序的效果，通过计算信息层级，控制层级更新频率来标识层次级别，实现学习自然语言句法层级结构的目的，使用多头注意力机制融合两个通道提取到的文本特征，在三个领域的数据集上的实验显示本文提出的双通道特征提取模型的有效性。
-
公开(公告)号：CN118230285A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410250087.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 湖州师范学院 , 浙江慧玩科技有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种道路意外障碍物检测方法，包括采集第一图像，并将所述第一图像输入Yolov5中，突出所述第一图像中的前景部分，输出第二图像；对所述第二图像进行压缩和剪裁，输出第三图像；将所述第三图像输入HADeepLabV3+分割模型，将前景部分与背景部分分割，并还原前景部分的尺寸，输出第四图像。采用跨层特征融合方式将低层次特征图输入到原有的卷积层中，这种方式不仅扩大了特征图的感受野，还提高了网络对不同尺度物体的分割能力，以此来提高对障碍物的检测效率。
-
公开(公告)号：CN118206475A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311212457.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 湖州师范学院
IPC: C07C309/67 , H01M10/0567 , H01M10/0525 , H01M10/054 , H01M10/42
Abstract: 本发明涉及二次电池领域，公开了一种线型二磺酸酯类电解液添加剂及其应用。本发明线型二磺酸酯类化合物中含两个磺酸根基团以及多个烯键或炔键，且磺酸根基团之间通过不饱和键连接，作为锂电池非水电解液添加剂应用时可在电极表面形成保护膜，且所成膜具有更高含量的含硫类化合物，不仅可抑制电极与电解液的接触反应，减少电解液分解和电极表面被腐蚀；并且也可提高电池的耐高电压循环能力，循环更稳定。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
5523
records
(took 0.06 seconds)
