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公开(公告)号：CN112907545B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110212238.0
申请日：2021-02-25
申请人： 湖州师范学院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/181 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T5/30 , G06T7/66 , G06V10/56 , G06V10/28 , G06V10/25
摘要： 基于图像处理的种子芽长与根长检测方法。首先利用颜色特征提取叶片信息，并在整株芽长二值图像中去除叶片区域信息，其次通过圆盘结构元素与线性结构元素腐蚀图像方法分割出种子图像获得种子的中心，再对整株芽长二值图像进行图像增强和边缘轮廓处理，最后对芽长图像进行骨架提取与剪枝，依据像素点间的欧氏距离计算种子的芽长与根长。实验结果表明，包含特征选择与骨架提取的图像处理过程实现对种子芽长与根长的高精度、快速检测。
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公开(公告)号：CN112907545A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110212238.0
申请日：2021-02-25
申请人： 湖州师范学院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/181 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T5/30 , G06T7/66 , G06K9/46 , G06K9/38 , G06K9/32
摘要： 基于图像处理的种子芽长与根长检测方法。首先利用颜色特征提取叶片信息，并在整株芽长二值图像中去除叶片区域信息，其次通过圆盘结构元素与线性结构元素腐蚀图像方法分割出种子图像获得种子的中心，再对整株芽长二值图像进行图像增强和边缘轮廓处理，最后对芽长图像进行骨架提取与剪枝，依据像素点间的欧氏距离计算种子的芽长与根长。实验结果表明，包含特征选择与骨架提取的图像处理过程实现对种子芽长与根长的高精度、快速检测。
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公开(公告)号：CN110071797A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910105714.1
申请日：2019-02-01
申请人： 湖州师范学院
摘要： 本发明提出了一种基于混合上下文的假名变更车联网隐私保护认证的方法：包括如下步骤，系统初始化：首先，可信机构生成三个随机数，这三个随机数作为自己的私钥，然后，可信机构构造公共系统参数；注册：由可信机构提供私钥和假名，当车辆移动到可信机构附近时，将传送地址、名称和许可证等基本认证信息传输至车辆；假名相互认证：为了保护实体的隐私，选择匿名的方式来证明通信实体的合法性。本发明引入隐私保护相互认证机制，能够防止攻击车辆潜入车联网系统，通过匿名认证机制保持了传输消息的完整性，并采用基于混合上下文的匿名更改策略，以防止车辆被跟踪。
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公开(公告)号：CN113242587B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110003990.4
申请日：2021-01-04
申请人： 湖州师范学院
摘要： 本发明公开了无线传感网络技术领域的基于六边形质心的簇头选举和动态时隙分配的簇路由方法，包括如下步骤：S1：建立网络模型；S2：建立能耗模型；S3：簇头候选节点集；S4：设置节点序值；S5：选举簇头；S6：基于可变长的时隙分配，从选举簇头和分配时隙两角度减少节点能耗。依据六边形网格，将逼近于六边形质心的节点优先选为簇头。簇头再依据节点在上一轮时间帧内的状态，分配时隙，提高时隙利用率。仿真数据表明，提出的HSDR路由平衡了能耗，拓延了网络寿命。
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公开(公告)号：CN112804685A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110003231.8
申请日：2021-01-04
申请人： 湖州师范学院
IPC分类号： H04W12/106 , H04W40/08 , H04W40/32
摘要： 本发明公开了面向工业物联网的轻量级绿色安全数据融合模型建立方法，包括如下步骤：S1：能量消耗模型建立；S2：工业物联网系统时序划分；S3：聚类；S4：最优簇数及簇头确定；S5：模式码生成减少冗余数据传输；S6：簇头节点传输路径确定；S7：数据完整性认证，在LEACH协议基础上提出OISDF算法模型，在分簇前先将节点进行分类，以最均衡的网络负担来确定簇内节点个数完成集簇。引入模式码概念，消除由于同类数据或者变化不大的数据而产生的冗余。利用最小路径生成树及密码认证算法实现在能量消耗最小的情况下的数据的保密传送，并且数据完整性可验证。本发明执行效率较高，同等情况下的能量消耗也较其他算法要好，是一种轻量级、绿色、安全数据融合模型。
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公开(公告)号：CN118245598A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410200268.3
申请日：2024-02-23
申请人： 湖州师范学院
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于双通道特征提取的文本分类模型，深度学习的发展使得预训练模型在文本表示上取得重大成就，预训练+微调的模式成为文本分类的主流做法，为了优化特征提取能力，本文提出了一种双通道特征提取方案，其中一个通道使用动态池化策略改进卷积神经网络的池化层，把特征值保留个数与网络层数建立联系，动态保留文本特征信息，另一通道把神经元的顺序信息与自然语言中的句法信息对应起来，达到给神经元排序的效果，通过计算信息层级，控制层级更新频率来标识层次级别，实现学习自然语言句法层级结构的目的，使用多头注意力机制融合两个通道提取到的文本特征，在三个领域的数据集上的实验显示本文提出的双通道特征提取模型的有效性。
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公开(公告)号：CN112804646B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110004014.0
申请日：2021-01-04
申请人： 湖州师范学院
IPC分类号： H04W4/029 , H04W4/40 , H04W12/33 , H04W12/069
摘要： 本发明公开了车载网络技术领域的一种基于重加密和假名交换的位置服务算法，包括如下步骤：S1：建立系统模型；S2：建立基于身份加密和签名函数；S3：初始阶段S4：轨迹共享；S5：消息传输；S6：基于车辆行为相似的假名交换机制，用户利用基于身份信息对轨迹数据进行加密，再传输至交通信息中心，交通信息中心再加密将用户的轨迹数据传输至相应的RSU，进而由这些RSU为用户提供位置服务。此外，该算法采用基于行为相似的假名交换策略，防御假名连接攻击，保护用户的位置隐私，用户在通信过程中，搜索与自己行为相似的车辆，并与这些车辆交换假名，进而泛化自己的位置信息，降低被跟踪的概率。
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公开(公告)号：CN110071797B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201910105714.1
申请日：2019-02-01
申请人： 湖州师范学院
摘要： 本发明提出了一种基于混合上下文的假名变更车联网隐私保护认证的方法：包括如下步骤，系统初始化：首先，可信机构生成三个随机数，这三个随机数作为自己的私钥，然后，可信机构构造公共系统参数；注册：由可信机构提供私钥和假名，当车辆移动到可信机构附近时，将传送地址、名称和许可证等基本认证信息传输至车辆；假名相互认证：为了保护实体的隐私，选择匿名的方式来证明通信实体的合法性。本发明引入隐私保护相互认证机制，能够防止攻击车辆潜入车联网系统，通过匿名认证机制保持了传输消息的完整性，并采用基于混合上下文的匿名更改策略，以防止车辆被跟踪。
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公开(公告)号：CN112804646A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110004014.0
申请日：2021-01-04
申请人： 湖州师范学院
IPC分类号： H04W4/029 , H04W4/40 , H04W12/33 , H04W12/069
摘要： 本发明公开了车载网络技术领域的一种基于重加密和假名交换的位置服务算法，包括如下步骤：S1：建立系统模型；S2：建立基于身份加密和签名函数；S3：初始阶段S4：轨迹共享；S5：消息传输；S6：基于车辆行为相似的假名交换机制，用户利用基于身份信息对轨迹数据进行加密，再传输至交通信息中心，交通信息中心再加密将用户的轨迹数据传输至相应的RSU，进而由这些RSU为用户提供位置服务。此外，该算法采用基于行为相似的假名交换策略，防御假名连接攻击，保护用户的位置隐私，用户在通信过程中，搜索与自己行为相似的车辆，并与这些车辆交换假名，进而泛化自己的位置信息，降低被跟踪的概率。
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公开(公告)号：CN110110545A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910226856.3
申请日：2019-03-25
申请人： 湖州师范学院
摘要： 本发明提出了一种基于位置隐私保护和欺骗者检测的空间众包质量控制模型，具体包括以下步骤实现：以众包平台为可信的第三方，首先根据请求者发布的任务制定工作者的位置隐私保护策略，然后对工作者提交的位置隐私进行k匿名模糊，将受保护的位置信息传递给请求者；使用训练好的ELM对测试数据进行普通工作者和spammer的分类检测；EM算法估算误差率，采用期望最大值算法对误差率进行估算。一方面，采用空间k-匿名算法来保护一般空间外包人员的位置隐私。另一方面，使用ELM算法来检测欺骗者，并使用EM算法来估计错误率。通过选择不同的参数，对该模型的效率进行仿真，结果表明，本发明提出的空间众包模型能够在保护员工隐私的前提下，保证众包项目的质量。
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