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公开(公告)号：CN114328953A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111564774.3
申请日：2021-12-20
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种病历分析方法、设备及计算机可读存储介质，该病历分析方法包括：获取临床表现相对于疾病类型的初始似然比；获取临床表现相对于疾病类型的权威似然比；结合初始似然比和权威似然比，确定临床表现相对于疾病类型的最终似然比；获取待诊断疾病的病历信息；利用最终似然比和病历信息获取临床表现和待诊断疾病的相关性，得到待诊断疾病的分析结果。通过上述方式，本发明能够提高病历分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114282606A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111578888.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种对象识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。该方法包括：通过生成目标场景中的待识别对象所对应的文本描述数据和图结构数据，图结构数据包括待识别对象中的关键词以及各关键词之间的关联关系，并分别对文本描述数据和图结构数据进行特征编码，以得到文本描述数据所对应的文本编码特征和图结构数据所对应的图编码特征，并对文本编码特征和图编码特征进行融合处理，以确定待识别对象所对应的识别结果。本申请可保留待识别对象中的更多原始信息，可最大化利用待识别对象中的特征，根据文本描述信息和图结构数据信息一起来实现待识别对象的识别，提高了待识别对象识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114266230A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111644937.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06F40/157 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种文本结构化处理方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：基于知识字典中的实体及实体类型，对待结构化处理的文本信息进行实体提取编码处理，得到文本信息中的各实体的实体编码特征，将文本信息对应的文本字符特征与实体编码特征进行拼接处理，得到包括文本字符特征和实体编码特征的特征集合，获取特征集合中各特征相对于文本信息的实体注意力权重，根据实体注意力权重，对文本信息进行编码得到文本信息所对应的文本编码特征，文本编码特征进行解码得到文本信息中的结构化信息。本申请可同时抽取文本信息中的关联关系和实体，消除了误差传播，增强了不同实体之间的信息交互，提高了文本结构化处理的准确性。
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公开(公告)号：CN111259111B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010032543.7
申请日：2020-01-13
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于病历的辅助决策方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定病历文本，以及病历文本的关键信息和/或潜在信息；将病历文本，以及病历文本的关键信息和/或潜在信息输入至语义提取模型，得到语义提取模型输出的病历语义表示；基于病历语义表示进行辅助决策；其中，语义提取模型是基于样本病历语义表示和匹配病历语义表示的相似度训练得到的；样本病历语义表示和匹配病历语义表示是语义提取模型基于样本病历文本、匹配病历文本、样本病历文本的样本关键信息和/或样本潜在信息，以及匹配关键信息和/或匹配潜在信息确定的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，提高了辅助决策的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111028934B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201911338750.9
申请日：2019-12-23
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种诊断质检方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定诊断结果和病历文本；将诊断结果和病历文本输入至诊断质检模型中，得到诊断质检模型输出的质检结果；诊断质检模型是基于样本诊断结果、样本病历文本、样本质检结果以及诊断知识库训练得到的，诊断知识库包括各种疾病对应的诊断相关的医学知识；诊断质检模型用于对诊断相关特征和病历相关特征进行特征融合，并基于融合后的特征进行诊断质检，其中，诊断相关特征是基于诊断结果和诊断知识库确定的，病历相关特征是基于病历文本确定的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，提高了诊断质检方法的适用性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114048313A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111322445.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F16/903
Abstract: 本申请公开了一种编码映射方法及其相关装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待映射医学术语，并获取标准术语库；其中，标准术语库包括若干组术语数据，术语数据包括标准医学术语、标准医学术语的术语编码，以及由标准医学术语提取得到的第一特征数据；提取待映射医学术语的第二特征数据；基于各个标准医学术语对应的第一特征数据分别与第二特征数据之间的相似度，推荐至少一个标准医学术语的术语编码作为待映射医学术语的术语编码。上述方案，能够提高编码映射的准确性。
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公开(公告)号：CN113990460A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111044289.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种问诊推荐方法、计算机设备及存储装置，该方法包括：基于问诊目标的问诊症状信息，获取问诊目标的疾病信息；获取问诊目标的疾病信息的编码特征信息；利用编码特征信息，确定问诊目标的问诊路径。上述方案，能够提升问诊效率。
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公开(公告)号：CN113380362A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110680041.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Inventor： 陈晨
Abstract: 本发明提供一种慢病监管方法、平台、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：接收患者终端发送的异常症状信息；基于异常症状信息，以及患者终端对应患者的诊断信息和/或医嘱信息进行病情发展和/或治疗用药的异常原因推断，并将推断结果与异常症状信息同步至医护终端；接收医护终端基于推断结果和异常症状信息返回的医嘱调整信息，基于医嘱调整信息更新医嘱信息，并将更新后的医嘱信息同步至患者终端。本发明提供的方法、平台、系统、电子设备和存储介质，通过将患者终端发送的异常症状信息同步到医护终端，实现医嘱信息的即时调整，及时救治避免病情贻误。基于异常症状信息进行异常原因推断，便于患者在慢病治疗后期科学用药。
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公开(公告)号：CN113053516A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110324897.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对抗样本生成方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取与患者病情有关的原始医学数据，作为目标样本；以目标样本为依据，生成能够表征对抗样本的语义的向量，作为目标样本对应的对抗样本语义向量；基于目标样本对应的对抗样本语义向量，生成目标样本对应的对抗样本。经由本申请提供的对抗样本生成方法可自动生成对抗样本，采用生成的对抗样本对深度神经网络模型进行训练，可提高深度神经网络模型的鲁棒性，从而使得深度神经网络模型即便针对对抗样例也能输出正确的预测结果。
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公开(公告)号：CN111627561A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010451469.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H70/00 , G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种标准症状抽取方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待抽取标准症状的病历文本；提取所述病历文本的病历症状区域特征，并基于所述病历文本的病历症状区域特征和每一标准症状的标准症状特征进行标准症状抽取，得到所述病历文本对应的标准症状抽取结果；其中，所述每一标准症状的标准症状特征是基于知识图谱确定的。本发明实施例提供的标准症状抽取方法、装置、电子设备和存储介质，提高了标准症状抽取的准确性，同时还降低了标准症状抽取结果的离谱率。
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