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公开(公告)号：CN116881641A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310855991.0
申请日：2023-07-12
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种预训练模型调整方法及装置、存储介质、计算设备，该预训练模型调整方法包括：获取初始样本，初始样本包括多个问答对，并计算每一问答对对应的句子嵌入，每一问答对包括问题和答案；利用各个问答对对应的句子嵌入对各个问答对进行聚类，以得到多个簇，每个簇包括多个点，每一点对应一个句子嵌入；在每个簇中按照与同一簇中其他点的最大距离选取多个点，以得到核心样本；利用核心样本对预训练模型进行训练调整。本申请能够在保证模型训练的效果的基础上，避免预训练模型对原有知识的遗忘，提升预训练模型的性能。
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公开(公告)号：CN116847091A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310882709.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: H04N19/169 , H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/154
Abstract: 本公开提供了一种图像编码方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取待处理的图像；将所述图像划分为多个区域块，并确定所述区域块的区域视觉信息及所述区域块在语义标签上的概率分布；确定所述图像的图像视觉信息及图像语义信息，所述图像视觉信息根据每个所述区域块的区域视觉信息生成，所述图像语义信息根据每个所述区域块在语义标签上的概率分布生成；根据所述图像语义信息及所述图像视觉信息对图像进行编码，得到图像编码。本公开能够使得图像编码更丰富、更准确，能够扩展于各种图像任务重，提升编码在下游的应用率；另外，通过区域块确定图像视觉信息和图像语义信息，能够提升图像编码的准确率。
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公开(公告)号：CN113360646B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110614527.3
申请日：2021-06-02
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
Inventor： 蔡华
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F18/23213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于动态权重的文本生成方法、设备及存储介质，所述文本生成方法包括：构建热词词库，热词词库中存储有每隔第一预设时间段获取的热搜词及每个热搜词的热搜权重，每个热搜词的热搜权重根据每个热搜词的频率参数和每个热搜词的构建时间生成；接收输入的任一文本；从任一文本中提取多个主题词；匹配主题词与热词词库，得到每个主题词的热搜权重；根据包含热搜权重的主题词生成更新后的文本。本申请实现动态加权的新闻事件多主题自动生成方法，根据增量自动搜索构建的热词，结合词的频次信息和热搜时间信息动态地赋予热词相应权重，用以处理更新快的实时性网络新闻数据。
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公开(公告)号：CN116129004B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310135294.8
申请日：2023-02-17
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
Inventor： 沈旭立
Abstract: 一种数字人生成方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述方法包括：确定输入语音以及目标情绪信息；对所述输入语音进行编码得到语音编码矩阵，以及对所述目标情绪信息进行编码得到情绪编码矩阵；对所述语音编码矩阵和所述情绪编码矩阵进行融合，得到融合矩阵；将所述融合矩阵输入至数字人生成模型，得到所述输入语音对应的数字人图像。采用上述方案，可以生成带有情绪的数字人，且实现数字人的情绪可编辑化。
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公开(公告)号：CN116662643A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310461966.4
申请日：2023-04-26
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/18 , G06F40/284 , G06F16/38 , G06F16/35 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了法条推荐方法、法条推荐系统、电子设备、存储介质。确定目标事件的类别，并提取所述目标事件的文本的目标关键词；从与所述目标事件的类别相匹配的法律条文集合中检索出与所述目标关键词相匹配的初始法条文本；其中，每个法律条文集合的类别与事件文本集合的类别相匹配，所述事件文本集合根据对事件文本进行分类得到；根据历史推荐结果从初始法条文本中筛选出所述目标事件的目标法条文本。本发明通过法条检索匹配和历史事件检索匹配两方面选取与目标事件所匹配的法律法条，不仅能确保目标事件所获取的法律法条的准确性高，同时选取与目标事件所匹配的法律法条也足够方便快捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115965724B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211675468.1
申请日：2022-12-26
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
Inventor： 虞钉钉
Abstract: 一种图像生成方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述方法包括：获取音频内容信息；根据所述音频内容信息得到N组系数，将所述N组系数代入通用函数以得到N个函数表达式，N为大于1的整数；根据所述N个函数表达式在空白图像中绘制N个唇部线条，得到唇形图像，所述N个唇部线条组合形成所述唇形图像中的唇形；将所述唇形图像和预设脸部图像输入至预先训练得到的图像融合模型，得到所述图像融合模型输出的目标脸部图像，其中，所述目标脸部图像中的唇形与所述唇形图像相适配。本申请提供的方案有利于使脸部图像中的唇形更加准确。
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公开(公告)号：CN116386112A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310349485.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种情绪识别模型的训练方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：基于样本图像，获取样本面部特征向量、样本身体特征向量和样本图像特征向量；基于第一样本特征向量和第二样本特征向量，计算样本面部特征向量对应的第一权重和样本身体特征向量对应的第二权重，其中，第一样本特征向量由样本面部特征向量和样本图像特征向量融合得到，第二样本特征向量由样本身体特征向量和样本图像特征向量融合得到；根据第一权重和第二权重，对样本面部特征向量和样本身体特征向量进行融合，得到第三样本特征向量；基于第三样本特征向量，计算第一人物的情绪类别的预测结果；根据预测结果和第一人物的情绪类别标签计算损失，并根据损失更新特征融合模块。
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公开(公告)号：CN116342835A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310333415.X
申请日：2023-03-31
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸三维表面网格生成方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取目标的人脸三维表面网格模板以及音频驱动信息；对目标的人脸三维表面网格模板进行空间特征提取，得到目标的人脸空间特征；对目标的音频驱动信息进行时序特征提取，得到目标的音频序列特征；基于目标的人脸空间特征以及音频序列特征，对目标的人脸进行三维重建，得到目标人脸的三维表面网格序列。本发明可以提取音频驱动信息的序列特征和人脸三维表面网格的空间特征，有利于提高人脸三维表面网格重建的准确性。
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公开(公告)号：CN116339721A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310188933.7
申请日：2023-03-01
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06F8/36 , G06F9/448 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了一种软件构建方法、系统、设备及介质，其中所述软件构建方法，包括以下步骤：从目标数据库中获取待构建软件所需要的数据信息；获取数据配置指令，基于数据配置指令调用预设的数据配置模块对数据信息进行配置；获取规则配置指令，基于规则配置指令配置对应的预设的规则文件至待构建软件中，并对待构建软件中的各个规则文件的处理流程进行配置。本发明通过各种指令调用已经构建好的各种功能单元，可以实现零代码构成软件，即使是业务人员也可直接通过简单的指令调用已经构建好的复杂的功能模块来对软件的数据、逻辑、输入输出参数以及处理流程等进行配置，从而综合解决软件前后端的开发问题。
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公开(公告)号：CN116129004A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310135294.8
申请日：2023-02-17
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
Inventor： 沈旭立
Abstract: 一种数字人生成方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述方法包括：确定输入语音以及目标情绪信息；对所述输入语音进行编码得到语音编码矩阵，以及对所述目标情绪信息进行编码得到情绪编码矩阵；对所述语音编码矩阵和所述情绪编码矩阵进行融合，得到融合矩阵；将所述融合矩阵输入至数字人生成模型，得到所述输入语音对应的数字人图像。采用上述方案，可以生成带有情绪的数字人，且实现数字人的情绪可编辑化。
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