公开(公告)号：CN116595985A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310226293.4

申请日：2023-03-09

Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司

Inventor： 蔡华 ,  张爱清

IPC: G06F40/30 ,  G06F16/36 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于生成式常识辅助增强对话中情绪识别的方法，包括构建预训练模型，获取训练用对话所包含的话语隐状态；利用常识图谱生成模型得到上下文相关的推断结果集合，得到常识图谱的特征编码集合；基于话语隐状态、上下文文本对以及常识图谱的特征编码集合进行辅助性回复生成任务，并计算生成损失；计算监督对比学习损失和交叉熵损失；基于生成损失、监督对比学习损失以及交叉熵损失计算总体训练损失，并对所述预训练模型进行训练。采用监督对比学习和回复生成任务的多任务学习框架，利用常识知识辅助回复生成任务来增强模型处理上下文信息的能力，对话系统能够识别说话人的情绪，就能更有针对性地做出回复。

公开(公告)号：CN116339721A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310188933.7

申请日：2023-03-01

Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司

Inventor： 杨小东 ,  张爱清

IPC: G06F8/36 ,  G06F9/448 ,  G06F16/2457

Abstract: 本发明公开了一种软件构建方法、系统、设备及介质，其中所述软件构建方法，包括以下步骤：从目标数据库中获取待构建软件所需要的数据信息；获取数据配置指令，基于数据配置指令调用预设的数据配置模块对数据信息进行配置；获取规则配置指令，基于规则配置指令配置对应的预设的规则文件至待构建软件中，并对待构建软件中的各个规则文件的处理流程进行配置。本发明通过各种指令调用已经构建好的各种功能单元，可以实现零代码构成软件，即使是业务人员也可直接通过简单的指令调用已经构建好的复杂的功能模块来对软件的数据、逻辑、输入输出参数以及处理流程等进行配置，从而综合解决软件前后端的开发问题。

公开(公告)号：CN118035409A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410084376.9

申请日：2024-01-19

Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司

Inventor： 蔡华 ,  宣晓华 ,  张爱清

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请提供了一种问答方法及装置、存储介质、计算设备，该问答方法包括：获取问题，并提取所述问题的关键词，以得到至少一个主题实体；根据所述至少一个主题实体在知识图谱中搜索相关的候选关系和候选实体，形成至少一个候选路径；将所述至少一个候选路径输入至大语言模型，以供所述大语言模型生成所述问题的答案。本申请提供了一种提升大语言模型的问答准确率的方案。