一种基于虚拟网络的应用感知的动态SDN配置方法

    公开(公告)号:CN106656867A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610989862.0

    申请日:2016-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟网络的应用感知的动态SDN配置方法,包括以下步骤:1)在数据中心的物理集群中构建虚拟网络;2)监测并记录虚拟网络中不同虚拟机的网络流量;3)根据步骤2)中记录的不同虚拟机的网络流量,将虚拟网络中的应用划分为不同的类型,并为每种类型的应用设定网络资源分配策略;4)根据步骤3)设定的网络资源分配策略,设置并调整每个虚拟机的网络资源配置。为每个应用分配网络资源优先级和限制等,保证大数据应用的吞吐量和高频访问应用的服务质量(QoS)。最后利用OVS开放编程接口实现网络资源动态调整配置,以提高应用运行效率和网络资源利用率。

    一种从单元测试代码中提取API使用示例的方法与工具

    公开(公告)号:CN106569947A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610935694.7

    申请日:2016-11-01

    CPC classification number: G06F11/3684

    Abstract: 本发明公开了一种从单元测试代码中提取API使用示例的方法与工具。本方法为:1)构建软件项目的源代码的抽象语法树并从中提取出所有API方法的标识符;2)构建软件项目的测试代码的抽象语法树并获取其中的结构化信息;3)对每一测试用例的名称进行切分、词根化并索引;对API方法的名称进行切分、词根化并索引;4)计算任意一测试用例与任意一API方法间的相似度;将相似度最高的API方法判定为该测试用例的测试目标API;5)根据测试用例的抽象语法树构建一候选API使用示例集合;6)从该候选集合中选取API使用示例并将其添加至相应API方法的文档中。本发明为新发布的开源API提供丰富有用的API使用示例。

    面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN112698841B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202110049287.7

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 本公开涉及深度学习技术领域,具体提供了面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、介质及设备,其中,所述系统包括:监控统计模块,用于完成对整个系统执行的监控统计以及日志读写;抽象适配模块,用于提供深度学习推断过程所需要的解释器、模型和/或数据源;服务模块,用于对Android应用程序提供统一的编程接口。本公开设计并实现了一个移动深度学习任务的统一部署框架,集成了5种主流的移动深度学习框架,为深度学习推断任务设立软件抽象,屏蔽底层框架的接口异构性,对上层应用程序提供统一编程接口。该框架可用于移动应用开发者快速实现跨框架、跨硬件后端的深度学习任务部署,也可用于框架开发厂商构建模型准确率基准测试、框架性能基准测试等。

    真空封装装置
    36.
    发明公开
    真空封装装置 审中-实审

    公开(公告)号:CN116280421A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310206698.1

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明具体涉及一种真空封装装置。本发明旨在解决现有真空封装装置无法有效兼顾封装气密性与封装真空度的技术问题。为此目的,本发明提供了一种真空封装装置,用于将封装件封装至待封装件,真空封装装置包括:真空腔室;设置于真空腔室的封装夹具,封装夹具的内部形成有具有开口并与真空腔室连通的封装空间,待封装件放置于封装空间,封装夹具靠近开口的侧壁设置有放置封装件的弹性凸起;施力机构,施力机构设置于封装夹具的开口处,并能够通过开口伸至封装空间以驱动封装件越过弹性凸起后封装至待封装件。本发明的真空封装装置能够在封装件与待封装件之间的真空度满足要求后,再将封装件封装至待封装件,以此有效地兼顾封装气密性与封装真空度。

    一种面向广告点击率预测的特征选取方法

    公开(公告)号:CN110706015B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN201910775155.5

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种面向广告点击率预测的特征选取方法,包括:步骤(1)构造特征集;步骤(2)对特征集的所有特征进行评估,筛选并标记所有无益特征,并将对模型影响最大的无益特征从特征集中删除,再更新特征集;步骤(3)对无益特征进行评估,筛选并标记该次评估产生的新无益特征,将对模型影响最大的新无益特征删除,再次更新特征集;若未产生新无益特征,则停止操作,得到的特征集为有效特征集;若产生新无益特征,则迭代执行步骤(3),直至未产生新无益特征。本发明采用双向式特征选择方式对特征集进行选择筛选,降低了迭代次数,不需再对特征全集进行迭代,能得到较大的模型提升效果,特征选择工程时间复杂度低,工作效率高。

    逐次逼近型模数转换器、基于双比较器的纠错方法及装置

    公开(公告)号:CN109921795B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN201910069278.7

    申请日:2019-01-24

    Inventor: 盖伟新 何蔼

    Abstract: 本发明公开一种逐次逼近型模数转换器、基于双比较器的纠错方法及装置,逐次逼近型模数转换器包括数模转换器、第一比较器、第二比较器、逐次逼近逻辑电路、纠错逻辑电路和比较器时钟产生电路;第二比较器控制时钟比第一比较器控制时钟延后一定时长;两比较器均与数模转换器及逐次逼近逻辑电路连接;第一比较器接收数模转换器电压稳定前正负输出端信号并比较,将第一比较结果输给逐次逼近逻辑电路;第二比较器接收数模转换器电压稳定后正负输出端信号并比较,将第二比较结果输给逐次逼近逻辑电路;逐次逼近逻辑电路根据第一比较结果及第二比较结果纠错校正。本发明设置双比较器,通过第二比较器对第一比较器纠错校正,提高转换准确性及转换速率。

    一种移动应用内广告点击率预测系统设计方法

    公开(公告)号:CN110689368B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN201910780066.X

    申请日:2019-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种移动应用内广告点击率预测系统设计方法,包括:对广告数据进行集成、清洗和变换的预处理;利用预处理后的广告数据生成特征并构造特征全集;针对所述特征全集进行有效特征选取,选出有效特征集;利用所述有效特征集对广告点击率预测模型进行训练。本发明实施例提供的移动应用内广告点击率预测方法,对广告数据中的长尾数据按照相似性进行归类,按照数据取值频次进行归类,克服了现有技术无法有效利用隐含在长尾数据中的信息的缺陷,充分利用了长尾数据中的信息提升了预测效果。

    线圈及热疗设备
    40.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114159211A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111249049.7

    申请日:2021-10-26

    Inventor: 赵前程 刘驰 秦倞

    Abstract: 本发明涉及一种线圈及热疗设备,属于热疗设备的技术领域,其包括线圈本体和快速插接头,所述快速插接头的通过电缆与所述线圈本体连接,所述快速插接头用于与设备主机连接,所述快速插接头包括电路插接部和水路插接部,所述电路插接部设置有供电接口,所述水路插接部设置有水管接口。本发明具有解决在需要更换、维护和拆装线圈时,操作不便,降低工作效率问题的效果。

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