一种RTK高精定位的夯机施工数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN119537504A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510081150.8

    申请日:2025-01-20

    Inventor: 晏辉阳 周卫民

    Abstract: 本发明公开了一种RTK高精定位的夯机施工数据管理方法及系统,涉及复合地基工程中夯土机施工领域,包括以下步骤:通过单机双GPS模块获取夯机不同工作部分的GPS定位数据,同时定位各自的位置和高度;利用RTK技术对获取的GPS定位数据进行处理,得到高精度的位置信息;根据高精度的位置信息,结合施工桩位分布图数据,判断夯锤位置是否偏离夯桩位置,若偏离则发出报警信息。本发明通过单机双GPS模块的设计,能够同时获取夯机机身和夯锤的位置及高度信息,且保证数据的同步性,避免了使用多个设备带来的成本增加和信息同步不一致的问题,提高了设备的整体性能和稳定性,更好地满足了施工过程中对多位置信息的需求。

    一种基于抽样数据的房屋建筑数据更新方法及系统

    公开(公告)号:CN119537387A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411342190.5

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明属于但不限于信息技术服务技术领域,公开了一种基于抽样数据的房屋建筑数据更新方法及系统,通过分析区域房屋建筑数据与当地的人口、经济等数据的关系,对区域内的乡镇进行分类,并对每一类乡镇进行编码;结合区域内乡镇分类,对区域内的房屋建筑数据进行分层抽样调查;房屋建筑面积数据分为城镇居民人均住房面积、农业居民人均住房、公共建筑面积,根据抽样数据确定每一类乡镇这3种建筑面积;根据每年获取到的乡镇人口数据城镇人口Pv1、农业人口Pv2、总人口Pv,计算得到每个乡镇房屋建筑面积;根据抽样数据整理出每一类乡镇中各结构类型房屋建筑面积的百分比,结合已计算得到的每个乡镇房屋建筑面积,得到乡镇每一类房屋建筑面积数据。

    一种基于大数据的工程造价存储分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119536665A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510104699.4

    申请日:2025-01-23

    Inventor: 徐进 沈建君

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的工程造价存储分析方法及系统,获取不同类型的工程造价数据在多个监测时间段内的访问频率特征,结合访问频率特征得到工程造价数据的访问重要性,根据工程造价数据在不同工程阶段内的访问次数之间的差异,得到工程造价数据的访问集中性;根据访问重要性和访问集中性,得到工程造价数据的数据重要性;基于各个类型的工程造价数据的数据重要性确定存储优先级。本发明并非是将所有类型的工程造价数据一并存储,而是结合各个类型的工程造价数据的实际数据情况确定工程造价数据的存储优先级,从而能够有针对性地对不同情况的工程造价数据确定相符的存储优先级,提升数据存储可靠性。

    基于数据处理的房屋建筑安全评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119294685B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411813127.5

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明涉及房屋建筑安全评估技术领域,尤其涉及一种基于数据处理的房屋建筑安全评估方法及系统,该方法包括:对待检测区域进行网格划分,以及,采集任意网格区域内若干房屋建筑及任意房屋建筑对应的实际房屋数据;分析任意实际房屋数据确定任意房屋建筑的安全性;分析与任意房屋建筑相邻的房屋建筑对应的实际房屋数据确定相邻的房屋建筑的安全性;基于单个房屋安全性和相邻安全性确定任意实际房屋建筑的实际安全性;基于若干实际安全性判断任意网格区域内的异常房屋,基于任意网格区域内异常房屋的分布情况确定区域房屋安全性,以及,基于任意网格区域内异常房屋的异常数量调整网格划分结果。本发明提高了房屋建筑安全性评估的精确性。

    一种建筑能耗负荷的预测方法、训练方法和预测装置

    公开(公告)号:CN118428550B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202410640284.4

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本申请提供一种建筑能耗负荷的预测方法、训练方法和预测装置。所述预测方法包括获取第一差值数据和第二差值数据,以第一差值数据作为输入数据,以第二差值数据作为输出数据,对进行建筑能耗负荷预测的预测模型进行训练;在预测值与实际值之间的差异小于阈值的情况下,完成训练并得到优化预测模型;基于第二数据集,获取第三差值数据,以使得优化预测模型以各个第三差值数据作为输入数据进行预测,以得到预测建筑能耗负荷;对预测建筑能耗负荷进行反差分处理,以得到目标建筑能耗负荷。如此,能够提高预测建筑能耗负荷的准确度。

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