一种基于塔吊视频数据的工地梁板数量变化的智能监测方法

    公开(公告)号:CN118279238A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410192179.9

    申请日:2024-02-21

    Abstract: 一种基于塔吊视频数据的工地梁板数量变化的智能监测方法,属于智能建造技术领域。基于塔吊视频数据,将待检测区域分割出来,并转换为指定大小的矩形;提取待比较的两个时间点的图像,生成灰度差异图,按灰度做聚类,找到样本数最少的类别标签,生成黑白差异图,并进行形态学处理,作为最终的二值化差异图;检测所述最终的二值化差异图中的轮廓,并对所述轮廓做聚类,通过双重中位数定位,找到标准梁板轮廓;寻找所述最终的二值化差异图中所有与所述标准梁板轮廓相似的轮廓,筛选后得到最终的变化梁板数量。本发明能够在无训练数据集的情况下实现智能化识别梁板数量变化,为工地场景下的施工进度监测提供一种新的解决方案。

    一种建筑能耗负荷的预测方法、训练方法和预测装置

    公开(公告)号:CN118428550B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202410640284.4

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本申请提供一种建筑能耗负荷的预测方法、训练方法和预测装置。所述预测方法包括获取第一差值数据和第二差值数据,以第一差值数据作为输入数据,以第二差值数据作为输出数据,对进行建筑能耗负荷预测的预测模型进行训练;在预测值与实际值之间的差异小于阈值的情况下,完成训练并得到优化预测模型;基于第二数据集,获取第三差值数据,以使得优化预测模型以各个第三差值数据作为输入数据进行预测,以得到预测建筑能耗负荷;对预测建筑能耗负荷进行反差分处理,以得到目标建筑能耗负荷。如此,能够提高预测建筑能耗负荷的准确度。

    模型训练方法、内涝预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115879007A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202310053327.4

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、内涝预测方法、装置及电子设备,涉及灾害风险评估技术领域。模型训练方法包括:根据待评估区域的历史数据,构建积水点和非积水点对应的数据集;基于数据集对初始模型进行训练,得到目标模型。内涝预测方法包括:获取待评估区域中的每个网格点的检测数据;根据目标模型对检测数据进行处理,得到待评估区域的内涝预测结果;其中,目标模型根据模型训练方法生成。本申请通过区域中积水点的实际情况构建相应的数据集以对模型进行训练,以使训练得到的目标模型能够直接根据检测数据对城市内涝的风险进行评估和预测,有效地减少了预测时的复杂性和计算量,提高了预测时的效率。

    一种建筑能耗负荷的预测方法、训练方法和预测装置

    公开(公告)号:CN118428550A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410640284.4

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本申请提供一种建筑能耗负荷的预测方法、训练方法和预测装置。所述预测方法包括获取第一差值数据和第二差值数据,以第一差值数据作为输入数据,以第二差值数据作为输出数据,对进行建筑能耗负荷预测的预测模型进行训练;在预测值与实际值之间的差异小于阈值的情况下,完成训练并得到优化预测模型;基于第二数据集,获取第三差值数据,以使得优化预测模型以各个第三差值数据作为输入数据进行预测,以得到预测建筑能耗负荷;对预测建筑能耗负荷进行反差分处理,以得到目标建筑能耗负荷。如此,能够提高预测建筑能耗负荷的准确度。

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