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公开(公告)号:CN112036264A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010812775.4
申请日:2020-08-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种表碛覆盖型冰川的自动化提取方法,包括:步骤1对研究区域的光学影像进行预处理,得到多光谱波段以及研究区域的纹理特征;步骤2选择合适的地形数据进行地形分析获得研究区域对应的坡度、平面曲率和剖面曲率;步骤3利用光学偏移量方法计算研究区域的流动位移特征;步骤4:采用随机森林算法进行分类并获得表碛冰川轮廓。本发明充分利用了表碛冰川具有流动性的特点,使用光学偏移量技术求取流动位移,再结合随机森林算法对表碛冰川进行提取,自动化程度高,提取准确度高;随机森林算法解决了特征阈值、特征使用先后顺序、组合难确定的问题,相比决策树分类准确度有所提高;流速的加入大大提高了表碛冰川边界提取的准确度。
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公开(公告)号:CN109613513B
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN201811590750.3
申请日:2018-12-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明属于潜在滑坡识别领域,公开了一种顾及InSAR形变因子的光学遥感潜在滑坡自动识别方法:获取目标区域的形变速率图和光学遥感影像数据,并对所述光学遥感影像进行预处理,得到目标区域的光学遥感影像图;计算得到目标区域的地形信息数据;根据目标区域的形变速率图,分割得到多个对象,并选取地物分类样本,得到各类地物分类样本的分类特征要素及其阈值;分类、剔除得到利用光学遥感影像获取的目标区域潜在滑坡区域;计算得到潜在滑坡对象,将潜在滑坡对象与得到的目标区域潜在滑坡区域合并,最终得到目标区域完整的潜在滑坡区域;本发明结合光学遥感与InSAR形变速率信息,能够快速、有效的提取潜在滑坡信息,自动化程度与可靠性高,为预防滑坡灾害提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN109100720A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201811072250.0
申请日:2018-09-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明属于InSAR地表形变监测领域,公开了一种InSAR地表形变监测方法:对覆盖研究区域内所有SAR卫星采集到的SAR影像进行处理,得到每个SAR数据子集对应的形变时间序列;根据每个SAR数据子集对应的形变时间序列,计算得到对应的残余的形变时间序列;获得每个SAR数据子集残余时间序列的周期;选取其中一个周期作为约束条件;计算附加约束条件的形变时间序列:采用最小二乘法解算观测方程,获得非线性地表形变时间序列,并将其加上对应的线性形变,得到最终地表形变时间序列。本发明能够获取更具物理意义的形变时间序列;同时,不依赖于附加的线性形变模型,能够获取符合地表形变规律的最优解,从而实现研究区域内地表形变的高精度、长时间跨度的时序监测。
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公开(公告)号:CN202229769U
公开(公告)日:2012-05-23
申请号:CN201120384762.8
申请日:2011-10-11
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种测量仪器三维形变精度检验装置,包括固定支架和纵向板,纵向板上设置有支撑座一和支撑座二,支撑座一上安装导向杆一,支撑座二上安装导向杆二,纵向板的上方设置有横向板,横向板的底部设置有导向块一和导向块二,纵向板上设置传动机构一,横向板的上部设置有支撑座三和支撑座四,支撑座三上安装导向杆三,支撑座四上安装导向杆四,横向板的上方设置下平板,下平板的底部设置导向块三和导向块四,横向板上设置传动机构二,下平板的上部连接有能够调节高程的测量仪器安装平台。本实用新型能方便地模拟变形体在三维空间内的三维形变,可以有效检验测量仪器进行形变监测时的精度、可靠性和准确性。
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公开(公告)号:CN201804104U
公开(公告)日:2011-04-20
申请号:CN201020530591.0
申请日:2010-09-15
Applicant: 长安大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本实用新型公开了一种组装式人工角反射器,包括底座和三角体,底座包括带有安装孔的固定盘和与固定盘同心设置的转动盘,转动盘与固定盘转动连接,绕转动盘的周边设置有三个连接块,每个连接块上设置有与转动盘相垂直的支柱,支柱包括上连接杆和设置有内螺纹的下连接管,下连接管上端设置有带螺纹孔一的转动块,上连接杆的下端设置有伸入到下连接管内的螺纹杆,且螺纹杆与下连接管的内螺纹和螺纹孔一相配合,上连接杆的上端安装有支座,三角体主要由三个三角形面板拼接组成,且相邻三角形面板用角铁连接,所述角铁固定在支座上。本实用新型可方便拆卸,角度和方向均可调节,且其结构简单、使用方便、便于推广使用。
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