公开(公告)号：CN112036264A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010812775.4

申请日：2020-08-13

Applicant: 长安大学

Inventor： 杨成生 ,  李海 ,  惠文华 ,  张勤

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种表碛覆盖型冰川的自动化提取方法，包括：步骤1对研究区域的光学影像进行预处理，得到多光谱波段以及研究区域的纹理特征；步骤2选择合适的地形数据进行地形分析获得研究区域对应的坡度、平面曲率和剖面曲率；步骤3利用光学偏移量方法计算研究区域的流动位移特征；步骤4：采用随机森林算法进行分类并获得表碛冰川轮廓。本发明充分利用了表碛冰川具有流动性的特点，使用光学偏移量技术求取流动位移，再结合随机森林算法对表碛冰川进行提取，自动化程度高，提取准确度高；随机森林算法解决了特征阈值、特征使用先后顺序、组合难确定的问题，相比决策树分类准确度有所提高；流速的加入大大提高了表碛冰川边界提取的准确度。

公开(公告)号：CN112036264B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010812775.4

申请日：2020-08-13

Applicant: 长安大学

Inventor： 杨成生 ,  李海 ,  惠文华 ,  张勤

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种表碛覆盖型冰川的自动化提取方法，包括：步骤1对研究区域的光学影像进行预处理，得到多光谱波段以及研究区域的纹理特征；步骤2选择合适的地形数据进行地形分析获得研究区域对应的坡度、平面曲率和剖面曲率；步骤3利用光学偏移量方法计算研究区域的流动位移特征；步骤4：采用随机森林算法进行分类并获得表碛冰川轮廓。本发明充分利用了表碛冰川具有流动性的特点，使用光学偏移量技术求取流动位移，再结合随机森林算法对表碛冰川进行提取，自动化程度高，提取准确度高；随机森林算法解决了特征阈值、特征使用先后顺序、组合难确定的问题，相比决策树分类准确度有所提高；流速的加入大大提高了表碛冰川边界提取的准确度。