-
公开(公告)号：CN114254187B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111506522.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于自适应降噪训练的推荐方法、系统、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，本发明在一个以图卷积神经网络为基础的推荐系统上，在训练阶段对损失函数做截断处理或重新加权处理，在模型的训练阶段自动地进行降噪处理。与现有技术相比而言，以往的推荐模型不考虑在训练阶段专门针对隐式反馈伴随的噪声问题进行处理；而本发明通过对损失函数进行截断或加权处理，以此来对打分函数进行优化处理，可以大大减少假阳性交互行给训练模型带来的噪声影响，不仅可以减少人工筛除假阳性交互行为的工作量，提升推荐的准确率，同时可缓解训练模型过早的出现过拟合现象。
-
公开(公告)号：CN118351305A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410427142.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频域与空间域信息融合的实时实例分割方法，首先设置模型训练的损失函数；然后，采用带动量的随机梯度下降算法作为优化方法，并采用了非极大值抑制算法消除重复检测；接着，搭建由多个残差块堆叠组成的ResNet50残差网络架构作为主干网络；然后，采用改进的双向特征金字塔结构对后三个卷积模块的特征图进行操作融合语义信息，并引入频域表示以获得更准确全局信息；最后，将完成信息融合的最后一层特征图输入到掩模分支，使用改进的频域表示特征融合方法将得到的掩模系数和原型掩模特征图相结合，得到目标物体的位置坐标、类别信息和像素分割结果。本发明在实时(每秒超过30帧)的基础上有效地提高了图像的分割精度，且结构合理。
-
公开(公告)号：CN115276758B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210707027.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明请求保护一种基于任务松弛度的中继卫星动态调度方法，属于无线通信技术领域。该方法针对不可预测任务到达对确定性任务造成的天线资源竞争问题，在约束满足规划模型的基础上，为紧迫性不同的任务提供实时高效的调度。根据任务松弛度判断任务的紧急程度、编排任务的优先顺序，紧急程度高的不可预测任务将按照紧急任务调度函数进行优先调度。根据任务执行时刻冲突度对确定性任务进行冲突分析与消解，引入截止日期感知策略对调度失败的任务进行重调度，提出一种基于截止日期感知的自适应大邻域搜索算法，通过迭代求解获得最佳调度方案。本发明基于任务松弛度最小原则，在实现不可预测任务可靠传输的同时，提高了确定性任务的调度成功率。
-
公开(公告)号：CN115276758A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210707027.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明请求保护一种基于任务松弛度的中继卫星动态调度方法，属于无线通信技术领域。该方法针对不可预测任务到达对确定性任务造成的天线资源竞争问题，在约束满足规划模型的基础上，为紧迫性不同的任务提供实时高效的调度。根据任务松弛度判断任务的紧急程度、编排任务的优先顺序，紧急程度高的不可预测任务将按照紧急任务调度函数进行优先调度。根据任务执行时刻冲突度对确定性任务进行冲突分析与消解，引入截止日期感知策略对调度失败的任务进行重调度，提出一种基于截止日期感知的自适应大邻域搜索算法，通过迭代求解获得最佳调度方案。本发明基于任务松弛度最小原则，在实现不可预测任务可靠传输的同时，提高了确定性任务的调度成功率。
-
公开(公告)号：CN115276756A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210706998.1
申请日：2022-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明请求保护一种保障服务质量的低轨卫星星座优化设计方法，属于无线通信技术领域。该方法综合考虑了卫星星座的可靠性、有效性和完成性，给出了卫星星座服务质量的定义。引入误码率、信噪比和抗毁性表示卫星星座的可靠性；引入覆盖率表示卫星星座的有效性；通过用户匹配度表示卫星星座中用户的完成性。在此基础上，设置服务质量阈值和计算服务质量值，将目标区域系统容量总和与星座构建代价之比设为目标函数，利用遗传算法的全局搜索能力迭代优化目标函数值得到初始星座解，利用禁忌搜索算法的局部搜索能力二次寻优初始解输出最优星座参数。本发明面向区域用户，根据用户需求及服务质量保障，优化设计高效且经济的低轨卫星星座。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329680B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011268332.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明请求保护一种基于类激活图的半监督遥感影像目标检测和分割方法。首先利用给定的遥感影像标注数据生成分类标注数据集，训练一个全局平均池化GAP(Global Average Pooling)的分类卷积神经网络模型，并利用特征图的权重叠加的原理，构造出能生成类激活图CAM(Class Activation Mapping)的卷积神经网络模型；然后，经过数据增强分别以类激活图和真实标注作为训练目标，对目标检测和分割模型进行半监督训练；接着，使用具有真实标注的测试集对目标检测和分割模型进行验证，得到检测和分割精度较高的模型；最后，在仅使用少量标注数据训练的情况下，该方法具有良好遥感影像目标检测和分割效果。
-
公开(公告)号：CN114254187A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111506522.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于自适应降噪训练的推荐方法、系统、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，本发明在一个以图卷积神经网络为基础的推荐系统上，在训练阶段对损失函数做截断处理或重新加权处理，在模型的训练阶段自动地进行降噪处理。与现有技术相比而言，以往的推荐模型不考虑在训练阶段专门针对隐式反馈伴随的噪声问题进行处理；而本发明通过对损失函数进行截断或加权处理，以此来对打分函数进行优化处理，可以大大减少假阳性交互行给训练模型带来的噪声影响，不仅可以减少人工筛除假阳性交互行为的工作量，提升推荐的准确率，同时可缓解训练模型过早的出现过拟合现象。
-
公开(公告)号：CN110232341A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910464739.0
申请日：2019-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于卷积-堆叠降噪编码网络的半监督学习图像识别方法，结合有监督训练的卷积神经网络和无监督学习的堆叠降噪自动编码机提出一种半监督学习网络，以在样本量不足的情况下提取更具表达性的高维特征，训练出更好的网络参数。利用卷积神经网络对样本数据进行有监督训练，提取图像特征同时避免空间特征的破坏。再把训练得到的特征向量输入到堆叠降噪自动编码机进行无监督学习，实现进一步特征学习，降低小样本带来的训练困难，后基于多层人工神经网络进行分类实现。将模型用于HLC2000手写汉字数据集中的复杂字、中等字、简单字、相似字进行脱机手写汉字识别，实验结果表明该模型的平均识别率能达到97％以上，并且结果较为稳定。
-
公开(公告)号：CN102339379A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110109146.6
申请日：2011-04-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种手势识别方法及基于手势识别控制的智能轮椅人机系统，涉及计算机视觉、人机系统、控制领域，包括视频采集模块，分离器，查询模块，跟踪模块，手势预处理模块，特征提取模块，手势识别模块，控制模块，采用Camshift跟踪算法与Kalman滤波算法相结合的方法对人手进行跟踪，并分离出手势，结合Hu矩与支持向量机(SVM)对手势进行识别，该手势识别方法可以滤除肤色干扰、遮挡及周围复杂环境对手势分割的影响，实现对人手的精确跟踪和快速准确识别，用于基于手势识别的智能轮椅人机系统中，可以达到快速、准确的识别手势命令，安全的控制智能轮椅的目的，能帮助老年人和残疾人提高活动范围和生活质量。
-
公开(公告)号：CN102339019A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110210600.7
申请日：2011-07-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 一种基于模糊神经网络的智能轮椅避障方法，它包括有位于轮椅前端的两个声纳传感器和一个摄像头，摄像头多次采集障碍物信息，两个声纳传感器好采集障碍物的位置信息,通过处理，用模糊神经网络的方法融合两个声纳传感器和摄像头采集到的实时信息，时刻计算轮椅与障碍物的实时位置，根据设计的模糊神经网络控制规则，从而规划轮椅的轮速和转角信息，完成轮椅的动态避障。以一定的方法将这些互补或冗余的传感器信息进行融合，获得最佳的、可靠的信息，为导航决策和定位提供依据，使移智能轮椅具有完成避障过程中所需的有效完整的信息，从而达到避障策略的正确性和控制的鲁棒性的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.037 seconds)
