基于FCM算法的自适应土壤图像阴影检测方法

    公开(公告)号:CN111754501A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010619404.4

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明提供的一种基于FCM算法的自适应土壤图像阴影检测方法,包括:确定土壤图像的I分量和L分量的聚类中心;构建改进FCM算法优化模型:采用拉格朗日乘子法将改进FCM算法优化模型转换;转换后的优化模型分别对uij,vi和λj求偏导并令偏导等于零,解出uij和vi,根据步骤S4得出的隶属度uij以及聚类中心vi构建隶属度矩阵U和聚类中心矩阵V,并构建吸引权重矩阵F;初始化聚类中心矩阵V、L分量图像和I分量图像;找出聚类中心值最小的聚类中心,该聚类中心为土壤图像的阴影的聚类中心v_shadow,并提取出隶属于聚类中心为v_shadow的数据点,即为土壤图像的阴影数据点;能够对土壤图像中的阴影做出准确检测,确保检测精度,效率高。

    基于圆锥曲线的亮度可控的土壤图像处理方法

    公开(公告)号:CN116523781A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310460493.6

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明提供的一种基于圆锥曲线的亮度可控的土壤图像处理方法,包括以下步骤:S1.确定目标土壤图像中各像素的灰度值,并找出灰度值最小点;S2.构建亮度迁移模型,其中,亮度迁移模型包括圆锥曲线亮度增强模型和圆锥曲线亮度减弱模型,S3.将目标土壤图像分别在RGB空间和HSV空间中按照亮度迁移模型由初始亮度迁移到目标亮度;S4.将在RGB空间和HSV空间下完成亮度迁移的图像进行融合得到最终输出图像;在土壤亮度增强处理时采用圆锥曲线进行亮度迁移,从而能够有效解决方式亮度过度迁移或者迁移不足,使得土壤图像的亮度能够达到目标效果,而且在处理过程中还将RGB空间和HSV空间两种亮度迁移结果进行融合,有效避免色彩偏差,从而确保最终土种识别结果的精确度。

    基于切比雪夫不等式H阈值的紫色土图像分割提取方法

    公开(公告)号:CN109035289B

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN201810848438.3

    申请日:2018-07-27

    Abstract: 本发明提供一种基于切比雪夫不等式H阈值的紫色土图像分割提取方法,包括步骤S1:将含有紫色土区域的彩色图像转化为HSI颜色空间的图像Ⅰ;S2:对图像Ⅰ进行自适应分割,得到二值图像II;S3:消除二值图像II的孤立像素区域,得到二值图像Ⅲ;S4:填充二值图像Ⅲ中的空洞,得到二值图像Ⅳ;S6:求二值图像Ⅳ与含有紫色土区域的彩色图像的哈达玛积,得到紫色土图像;本发明考虑到紫色土彩色图像的土壤区域在HSI颜色空间H分量有良好的聚集特性,自适应获取H分量分割阈值,将图像的土壤区域从背景区域中快速、准确、完整分割出来。

Patent Agency Ranking