基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法

    公开(公告)号:CN116030274B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202211163387.3

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明提供的一种基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法,包括以下步骤:采集青花椒图像信息,将青花椒图像信息划分为多个单元区,并从各单元区中提取HOG特征,得到HOG特征图;基于HOG特征图确定出方向‑强度联合特征图I;采用ExGR指标对原始青花椒图像进行植物区域分割,提取出绿色植物区域,并对绿色植物区域进行标记得到标记矩阵PM;将方向‑强度联合特征图I和绿色植物区域矩阵PM进行融合得到融合特征图F;对融合特征图F进行均值滤波,并由滤波后的融合特征图F中提取出青花椒的果粒点图;采用自适应密度聚类算法对果粒点图进行聚类处理,得到青花椒的果序;通过上述方法,能够对青花椒的果序进行准确检测,从而为花椒产量的预估提供准确的数据支持。

    基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法

    公开(公告)号:CN116030274A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211163387.3

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明提供的一种基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法,包括以下步骤:采集青花椒图像信息,将青花椒图像信息划分为多个单元区,并从各单元区中提取HOG特征,得到HOG特征图;基于HOG特征图确定出方向‑强度联合特征图I;采用ExGR指标对原始青花椒图像进行植物区域分割,提取出绿色植物区域,并对绿色植物区域进行标记得到标记矩阵PM;将方向‑强度联合特征图I和绿色植物区域矩阵PM进行融合得到融合特征图F;对融合特征图F进行均值滤波,并由滤波后的融合特征图F中提取出青花椒的果粒点图;采用自适应密度聚类算法对果粒点图进行聚类处理,得到青花椒的果序;通过上述方法,能够对青花椒的果序进行准确检测,从而为花椒产量的预估提供准确的数据支持。

    一种农家堆肥处理器
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN214612222U

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202022640742.4

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本实用新型公开了一种农家堆肥处理器,涉及机械设备技术领域。本实用新型包括入料口和数个扇叶,入料口为不锈钢材质的圆板形状,入料口边缘处卡接连接有外箱,外箱外部表面焊接连接有外部支撑架,外部支撑架的一侧螺钉连接有保护壳,数个扇叶均焊接连接有转轴,转轴一侧安装有发动机。本实用新型通过现代堆肥生的一种好氧堆肥工艺,将畜禽粪便进行堆肥处理,可以将其中的易腐有机物转化为土壤易接受的有机营养土。把粪便变为有机肥料,实现了资源回收,达到了资源化的要求,促进了自然界物质良性循环,通过设置滤网和回收管,使堆肥运行过程中产生的垃圾渗滤液进行收集,用于二次堆肥的水分调节,避免了随意排放而造成的环境污染。

Patent Agency Ranking