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公开(公告)号：CN111027590B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911092339.8
申请日：2019-11-11
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/10 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种结合深度网络特征和机器学习模型的乳腺癌数据分类方法，属于大数据技术领域，包括建立影像采集服务器、客户端和数据分类服务器，勾画和处理肿瘤区域图片，得到分类图片的数据集合，提取带有肿瘤的MRI图层的图像特征，模型构建模块采用Tensorflow和Keras提供的网络模型作为基准模型，建立训练模型，采用SVM径向基核进行分类模型训练，解决了对肿瘤图片进行数据分类的技术问题，本发明结合了迁移学习、深度学习特征提取、影像组学、包装法特征选择、机器学习模型训练等方法，实现了乳腺癌数据的实时分类，提高了分类准确度，本发明利用了深度学习提取的高维度抽象特征，也避免了小数据集在深度学习上的过拟合问题。
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公开(公告)号：CN109215773B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811363467.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的日常检测方法，属于大数据技术领域，包括终端装置、远程医疗中心和急救中心，远程医疗中心部署远程医疗服务器；急救中心部署急救服务器，解决了通过远程联网实现对患者的实时健康监测，及时处理急救事件的技术问题，本发明可以实时监控患者的日常病症表现，能让患者主动上传主诉，增强了患者和医生之间的互动，方便医生把握患者病症的发展趋势。
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公开(公告)号：CN112842337A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110136450.3
申请日：2021-02-01
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种用于移动查房场景的情感疏导系统及方法，属于大数据技术领域，包括数据采集服务器、前置服务器、数据中心、情绪识别服务器和感情疏导服务器，解决了通过患者的人脸图片、语音数据和人体生理数据分析患者的情绪的技术问题，本发明能够提高对患者的情绪识别的精准率，从而为维持健康积极的心理状况、提高病患监护效率提供重要基础，及时给予相应的心理疏导与应对处置，避免患者情绪失控产生轻生、伤医事件。
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公开(公告)号：CN109087491B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810819163.0
申请日：2018-07-24
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种医疗设备远程数据采集器，属于医疗通信技术领域技术领域，包括采集器母头和四个采集器公头，解决了采用积木结构的采集接口将智能医疗设备中的有线通信接口转换成WIFI无线通信的技术问题；本发明采用积木结构，灵活的更换前端的通信接口，有效的缩小了体积，适用性强。
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公开(公告)号：CN111858568A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010612164.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习与改变决策阈值的化验数据校验方法，属于大数据领域，本发明将聚类算法、集成学习的思想和改变决策阈值几个方法结合在一起，得到一个新的强分类器，基于已有的化验数据进行学习得到分类模型，对新的化验数据进行预分类，增加了其准确度，解决了有效的对化验数据进行分类准确度验证的技术问题，本发明通过结合四种不同的单分类器，具有更强的分类能力，对于疾病数据集中数据不均衡问题，在最终决策阶段，通过改变决策阈值，提高分类的准确度，通过多指标从多角度评价分类结果，更好的了解分类结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109949268A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910065777.9
申请日：2019-01-24
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的肝细胞癌分化水平分级方法，包括建立前置服务器、前期处理服务器和数据中心，对MRI图像进行感兴趣区域划分，对特征集通过皮尔森相关系数进行稳定特征的选择，对特征去冗余，采用支持向量机训练分类模型，得出最优模型，解决了为肝细胞癌提供分级影像数据的技术问题，本发明经过特征构造，特征选择，特征去冗余等特征工程，结合SVM线性分类器，在肝细胞癌的影像分级上得到了较好的分类效果。
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公开(公告)号：CN109215773A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811363467.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的日常检测方法，属于大数据技术领域，包括终端装置、远程医疗中心和急救中心，远程医疗中心部署远程医疗服务器；急救中心部署急救服务器，解决了通过远程联网实现对患者的实时健康监测，及时处理急救事件的技术问题，本发明可以实时监控患者的日常病症表现，能让患者主动上传主诉，增强了患者和医生之间的互动，方便医生把握患者病症的发展趋势。
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公开(公告)号：CN108898904A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810683216.0
申请日：2018-06-28
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种远程手术示教方法，属于大数据技术领域，通过建立手术示教系统和会诊系统，将手术示教系统与会诊系统无缝连接，解决了快速安排手术示教的技术问题，本发明通过将会诊系统与手术示教系统无缝结合，缩短了手术示教的安排时间，本发明通过对手术示教人员的双向确定，增加了手术示教参与人员的透明化，便于示教考勤。
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公开(公告)号：CN107749313A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711178467.5
申请日：2017-11-23
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G16H40/67 , G10L15/04 , G10L15/26 , G10L17/00 , G10L21/0208 , G10L21/0216
CPC classification number: G10L21/0208 , G10L15/04 , G10L15/26 , G10L17/00 , G10L21/0216 , G10L2021/02166
Abstract: 本发明公开了一种自动转写与生成远程医疗会诊记录的方法，属于远程医疗技术领域，建立会诊管理模块、音视频终端模块、数个数据传输模块、语音转写模块和会诊记录管理模块；实现了从远程会诊音频信号采集与传输，到全自动转写，最终自动形成会诊记录的一体化流程，采用声纹识别技术、阵列式麦克风技术、说话人和语音同步识别等技术，实现了从远程会诊音频信号采集与传输，到全自动转写，最终自动形成会诊记录的一体化流程，可以自动实现远程会诊过程如实而全面的记录，从而以更低的人力资源投入实现更高质量的会诊记录。
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公开(公告)号：CN113241157A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010081232.X
申请日：2020-02-06
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种互联网医疗服务监管平台，属于大数据技术领域，包括建立监管中心系统和医疗机构系统，监管中心系统包括数据接收服务器和数据分析服务器，医疗机构系统包括数据前置机和互联网医院信息系统，在数据分析服务器中建立资质审批模块、实时监管模块和绩效考核模块，解决了对现有互联网医疗服务平台进行全流程监管的技术问题，本发明可对所有的互联网医院监管，包括互联网诊疗、远程医疗服务，还可对所有通过互联网的在线医疗服务进行监管，包括医务人员资质、诊疗行为、包括处方流转、信息安全的监管等。
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