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公开(公告)号：CN111524606B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010332980.0
申请日：2020-04-24
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G16H50/70 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的肿瘤数据统计方法，属于大数据领域，包括建立中央服务器和多个数据采集服务器，对数据进行预处理，根据随机森林算法在训练集上训练得到医疗数据拟合度模型，对医疗数据拟合度模型进行多指标评价，解决了有效的对肿瘤数据进行准确统计的问题，本发明消除了数据的量纲以及数据取值范围可能对实验结果造成的影响，使用敏感度(Sensitivity)、特异性(Specificity)、准确率(Accuracy)、G‑mean、AUC等多个指标等多个指标从多个角度评价模型的分类性能，提高了模型的准确度等多个指标从多个角度评价模型的分类性能，提高了模型的准确度。
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公开(公告)号：CN113241157B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010081232.X
申请日：2020-02-06
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G16H40/20 , G06Q10/02 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种互联网医疗服务监管平台，属于大数据技术领域，包括建立监管中心系统和医疗机构系统，监管中心系统包括数据接收服务器和数据分析服务器，医疗机构系统包括数据前置机和互联网医院信息系统，在数据分析服务器中建立资质审批模块、实时监管模块和绩效考核模块，解决了对现有互联网医疗服务平台进行全流程监管的技术问题，本发明可对所有的互联网医院监管，包括互联网诊疗、远程医疗服务，还可对所有通过互联网的在线医疗服务进行监管，包括医务人员资质、诊疗行为、包括处方流转、信息安全的监管等。
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公开(公告)号：CN111326240B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201910628132.1
申请日：2019-07-15
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于无模型的智慧医疗分诊推荐方法。该方法采用无模型化的建模机制对病患者的病理进行跟踪记录，实时的通过医疗诊断库进行分析，推荐出与病患者相互匹配的分诊方案，并将方案信息共享到分诊库调度管理系统，通过分诊库调度管理系统实现，不同医院、科室和医生就诊的无缝就诊的对接。实现了不同医院、不同科室及不同医生间的信息共享，并智能推荐病患者推荐适合自身病理状况的专业的分诊方案，有助于促进对医疗卫生业的发展，并可以有效解决民生中的“看病难”和“看病贵”问题。
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公开(公告)号：CN109524071A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811363466.2
申请日：2018-11-16
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种面向中文电子病历文本结构化解析的标注方法，属于大数据技术领域，建立标注系统，参与标注的人员通过Web页面对入院记录标注原始表进行中文分词、词性和命名实体标注，并生成标注结果表，解决了对电子病历文本的分词、词性、命名实体标进行简洁的标注的技术问题，本发明同时站在标注者和算法设计人员的视角，一方面标注系统简洁易用，最大限度降低标注者的标注工作强度，降低出错率，另一方面，标注系统设计与知识库管理系统、核心算法系统实现数据流无缝对接，即原始电子病历数据经过预处理后直接流入标注系统，标注系统的输出直接作为核心算法系统的输入。
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公开(公告)号：CN109509557A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811363273.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的中文电子病历信息抽取预处理方法，属于大数据技术领域，通过对非结构化的电子病历进行预处理，使用文本分割，判定非结构化的电子病历所属类别，并根据不同的类别再次分解为部分，最终形成按照业务逻辑分解为HIVE表字段的分区表；根据不同标注设计，分别输出预标注语料，解决了快速方便的进行语料标注的技术问题，本发明通过合理设计的信息预处理，利用大数据技术，能够极大提高语料标注的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109087711A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810684758.X
申请日：2018-06-28
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明属于医疗大数据的技术领域，具体涉及医疗大数据挖掘方法和系统；其中决策的技术问题为：提供一种有效降低兴趣度量选择的主观性影响、降低漏判率/错误率的医疗大数据挖掘方法和系统；采用的技术方案为：医疗大数据挖掘方法，包括：采集患者的医疗数据，其中：所述患者的医疗数据包括：行为数据、临床数据、费用数据和保险数据；将每位患者的医疗数据转化为结构化数据；建立以患者为中心的关系型数据库；对数据库进行清洗，将缺失值填充或者滤除；将清洗过的数据，基于不同种的兴趣度度量标准进行计算，获得不同的趣味规则；利用模糊C均值聚类算法对不同的兴趣度量进行聚类，得到优化后的每种兴趣度量的隶属度。
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公开(公告)号：CN109039667A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810766672.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 郑州大学第一附属医院
CPC classification number: H04L67/06 , H04L12/1485 , H04L67/1095 , H04L67/14
Abstract: 本发明属于电子显示设备的技术领域，具体涉及一种电子显示设备交互系统；解决的技术问题为：提供一种可有效节省网络流量费用的一种电子显示设备交互系统；采用的技术方案为：一种电子显示设备交互方法，包括：存储多媒体内容文件；提取需要发布的多媒体内容文件；通过指令唤醒模式或定时唤醒模式，与指定电子显示设备建立通讯连接；将需要发布的多媒体内容文件发送至指定电子显示设备；接收发布的多媒体内容文件；监听多媒体内容文件是否发送完毕；电子显示设备将接收的多媒体文件进行本地存储，并进行播放和显示。
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公开(公告)号：CN108986907A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810818355.X
申请日：2018-07-24
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN算法的远程医疗自动分诊方法，属于大数据技术领域，包括建立文本预处理模块、相似度计算模块和科室匹配模块，采用Jaccard相似系数作为KNN算法中相似性度量算法，并采用KNN算法进行分诊，解决了远程医疗系统中多病症快速准确分诊的技术问题，本发明利用数据挖掘技术中的K最近邻(kNN，k-Nearest Neighbor)算法，根据提交的患者主诉，计算患者主诉与数据库中其他主诉的语义相似度，实现自动分诊，针对远程医疗服务中的分诊需求，获取患者主诉与就诊科室数据，通过计算不同患者主诉之间的相似度，基于KNN分类算法实现了智能分诊，在用户提交远程医疗病历资料后，引导用户进行正确就诊，提高了分诊的速度和准确度，降低了维护难度。
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公开(公告)号：CN108986906A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810683203.3
申请日：2018-06-28
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于远程会诊和自动转诊的手术示教方法，属于大数据技术领域，通过建立远程医疗数据中心，包括会诊数据中心、转诊数据中心和手术示教数据中心；将会诊、转诊和手术示教的申请流程、审核流程和记录流程融合在一起，病人在会诊的过程中确定转诊和手术的需求，病人在确定手术需求的同时确认下级医院观看手术示教的需求，会诊系统抽取下级医院信息平台的患者医学信息，转诊系统再根据需求抽取会诊系统中的患者信息，并存储在医院的信息平台上，病人可直接到上级医院入院治疗，同时，下级医院无需申请手术示教即可直接观看病人手术的视频示教信息，极大的节省了时间和人工成本。
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公开(公告)号：CN107845422A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711178650.5
申请日：2017-11-23
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态线索融合的远程会诊会话理解与摘要方法，属于远程医疗技术领域，建立远程视频会议系统和中心服务器，远程视频会议系统与中心服务器通过网线通信；在中心服务器中建立语音识别模块、图像识别模块、会话结构分析模块、摘要提取模块、未登录术语核对模块和存储库模块；将远程会议记录的音频和视频信息传输至中心服务器；中心服务器运用语音识别模块对多人会话内容和身份进行识别，通过图像识别模块，将多维度图像信息与语音信息在时间维度建立关联，用会话分析模块对会话文本进行结构分析，并通过摘要提取模块转化为结构化文摘，最后用存储库模块进行知识图谱更新，提升了远程会诊会话理解和摘要的准确性。
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