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公开(公告)号：CN109087711A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810684758.X
申请日：2018-06-28
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明属于医疗大数据的技术领域，具体涉及医疗大数据挖掘方法和系统；其中决策的技术问题为：提供一种有效降低兴趣度量选择的主观性影响、降低漏判率/错误率的医疗大数据挖掘方法和系统；采用的技术方案为：医疗大数据挖掘方法，包括：采集患者的医疗数据，其中：所述患者的医疗数据包括：行为数据、临床数据、费用数据和保险数据；将每位患者的医疗数据转化为结构化数据；建立以患者为中心的关系型数据库；对数据库进行清洗，将缺失值填充或者滤除；将清洗过的数据，基于不同种的兴趣度度量标准进行计算，获得不同的趣味规则；利用模糊C均值聚类算法对不同的兴趣度量进行聚类，得到优化后的每种兴趣度量的隶属度。
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公开(公告)号：CN109039667A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810766672.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 郑州大学第一附属医院
CPC classification number: H04L67/06 , H04L12/1485 , H04L67/1095 , H04L67/14
Abstract: 本发明属于电子显示设备的技术领域，具体涉及一种电子显示设备交互系统；解决的技术问题为：提供一种可有效节省网络流量费用的一种电子显示设备交互系统；采用的技术方案为：一种电子显示设备交互方法，包括：存储多媒体内容文件；提取需要发布的多媒体内容文件；通过指令唤醒模式或定时唤醒模式，与指定电子显示设备建立通讯连接；将需要发布的多媒体内容文件发送至指定电子显示设备；接收发布的多媒体内容文件；监听多媒体内容文件是否发送完毕；电子显示设备将接收的多媒体文件进行本地存储，并进行播放和显示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111292847B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811484123.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了基于医学知识库的智能分诊决策控制方法及系统，包括输入模块、数据预处理模块、智能学习模块、医学词条特征化检索模块、输出模块、语音模块、智能感知器、数据转换模块、特征加载器、供电装置、运算放大芯片、数据分析器、数据筛选器、数据存储器、缓存单元和显示器。其特征在于：所述的智能学习模块，基于医学知识库的特征，采用带有优先级的样本采样的深度学习方法对病人的生理特征，进行实时分类，预测和判断。该系统便携、准确和周期性地检测和记录病人的生理病症，并通过智能学习模块匹配病症对应的医疗解决方案，将优选的解决方案通过多种模式报备给用户，实现无人干预的诊断、实时准确的预测和智能决策的功能。
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公开(公告)号：CN109087491B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810819163.0
申请日：2018-07-24
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种医疗设备远程数据采集器，属于医疗通信技术领域技术领域，包括采集器母头和四个采集器公头，解决了采用积木结构的采集接口将智能医疗设备中的有线通信接口转换成WIFI无线通信的技术问题；本发明采用积木结构，灵活的更换前端的通信接口，有效的缩小了体积，适用性强。
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公开(公告)号：CN111292847A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811484123.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了基于医学知识库的智能分诊决策控制方法及系统，包括输入模块、数据预处理模块、智能学习模块、医学词条特征化检索模块、输出模块、语音模块、智能感知器、数据转换模块、特征加载器、供电装置、运算放大芯片、数据分析器、数据筛选器、数据存储器、缓存单元和显示器。其特征在于：所述的智能学习模块，基于医学知识库的特征，采用带有优先级的样本采样的深度学习方法对病人的生理特征，进行实时分类，预测和判断。该系统便携、准确和周期性地检测和记录病人的生理病症，并通过智能学习模块匹配病症对应的医疗解决方案，将优选的解决方案通过多种模式报备给用户，实现无人干预的诊断、实时准确的预测和智能决策的功能。
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公开(公告)号：CN110660483A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810706114.6
申请日：2018-06-29
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明属于疾病评估的技术领域，具体涉及一种基于大数据的肿瘤疾病评估方法和系统；解决的技术问题为：提供一种能将采集到的用户当前人体健康数据上传至医疗服务器，并做出评估结果，且基于大数据的肿瘤疾病评估方法和系统；采用的技术方案为：一种基于大数据的肿瘤疾病评估方法，包括采集用户当前人体健康数据；将采集到的人体健康数据进行识别并上传至医疗服务器；将采集到的人体健康数据进行分析处理，得出评估结果；将评估结果进行显示；本发明能够使用户第一时间得到身体情况，及时作出应对措施本发明适用于医疗领域。
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公开(公告)号：CN109087491A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810819163.0
申请日：2018-07-24
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种医疗设备远程数据采集器，属于医疗通信技术领域技术领域，包括采集器母头和四个采集器公头，解决了采用积木结构的采集接口将智能医疗设备中的有线通信接口转换成WIFI无线通信的技术问题；本发明采用积木结构，灵活的更换前端的通信接口，有效的缩小了体积，适用性强。
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