一种基于SIFT特征的GIS设备X射线图像故障检测方法

    公开(公告)号:CN109948629B

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201910204447.3

    申请日:2019-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT特征的GIS设备X射线图像故障检测方法,所述方法包括:S1、获取GIS设备正常X射线图像和待测X射线图像;S2、分别提取正常X射线图像和待测X射线图像的SIFT特征,统计相同SIFT特征点的位置;S3、利用相同SIFT特征点对待测X射线图像和正常X射线图像进行图像配准;S4、对配准后的待测X射线图像与正常X射线图像进行图像分块;S5、利用SIFT特征计算待测X射线图像与正常X射线图像相同图像分块的相似度,当相似度大于设定的相似阈值时,则判定该图像分块有故障。本发明使用SIFT特征对GIS设备X射线图像既进行配准又进行故障智能诊断,可以提高检测的自动化水平,为人工检测提供参考,提高故障诊断的准确性、快速性,实现智能诊断。

    一种基于变权重和模糊综合评价的配电设备状态评价方法

    公开(公告)号:CN110782164A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911023601.3

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于变权重和模糊综合评价的配电设备状态评价方法,它包括步骤1、选取评价指标;步骤2、指标权重初次分配:采用层次分析法,通过两两比较各评价因素间的重要性,建立比较判断矩阵,最后计算最大特征值下的特征向量,得到各指标的权重;步骤3、计算各个指标健康状态评分;步骤4、权重重新分配:进行重新分配权重,式中xi为第i个指标的健康状态得分值;步骤5、模糊决策指标规范化处理;步骤6、计算隶属函数;步骤7、建立模糊评价矩阵;步骤8、利用隶属度最大原则确定评价结果;解决了现有技术中在对配电设备进行评估时,权重大的指标对设备影响过大导致的其他权重小的指标无法正确反映设备健康状态的问题。

    电力线除冰机器人用除冰刀

    公开(公告)号:CN109888708A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201811544874.8

    申请日:2018-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种电力线除冰机器人用除冰刀,包括可固定在除冰机器人上的固定板和移动块,固定板下表面上两端分别垂直设有支撑座,两支撑座相平行设置且为板状,两支撑座间设有丝杠和导杆,丝杠两端分别转动设在两支撑座上,导杆两端分别固定设在两支撑座上,导杆与丝杠相平行,丝杠一端与第一驱动机构输出轴相连,移动块上设有可供丝杠穿过的螺孔和可供导杆穿过的孔,移动块下部左右侧分别设有轴孔,轴孔内设有转轴,一转轴上固定设有第一刀具固定架和主动齿轮,另一转轴上固定设有第二刀具固定架和从动齿轮,第一刀具固定架上设有第一刀具,第二刀具固定架上设有第二刀具其中一转轴与第二驱动机构相连;该除冰刀能除去机器人前后方向冰雪。

    GIS设备数字射线图像双屏同区域同步放大诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN109659027A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811455392.5

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种GIS设备数字射线图像双屏同区域同步放大诊断方法,包括:S1、获得GIS设备零部件的数字射线检测图像,以及该GIS设备零部件的数字射线标准图像;S2、在标准图像中选取标准点,同时,在检测图像中相同位置处选取对应点;S3、将GIS设备零部件的检测图像和标准图像进行分窗口同步显示,根据选取的标准点和对应点建立标准图像和检测图像的同步关联,同时将真实鼠标指针所在窗口作为目标窗口,计算另一窗口对应位置并在该位置显示虚拟鼠标指针;本发明有效解决了现有人工诊断存在的操作不便,观察区域和放大倍数不同步,以及检测效率低下的问题。

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