一种动态块增量随机配置网络构建方法

    公开(公告)号:CN117195979A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311201504.5

    申请日:2023-09-18

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种动态块增量随机配置网络构建方法,属于随机配置网络技术领域,主要包括步骤:新增隐藏块参数配置、输出权重确定和块大小动态调整,提出了块随机配置网络中新的不等式约束条件,新不等式约束无需计算BSC中耗时的矩阵广义逆操作,基于瑞利熵和半正定矩阵的性质证明了算法的通用近似性,并改进了BSC中基于模拟退火算法的块动态变化策略,有效提升了模型构建效率和稳定性。

    一种考虑输出约束的PMSM混沌系统神经网络动态面控制方法

    公开(公告)号:CN110347044B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN201910637798.3

    申请日:2019-07-15

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑输出约束的PMSM混沌系统神经网络动态面控制方法,该方法包括步骤:1)建立PMSM系统的动力学模型;2)采用动力学模型建立自适应动态面控制器;使用RBF网络去逼近系统模型的非线性未知项和非线性项、非线性阻尼项克服来克服外界扰动,在通过系统名义动力模型名义定子转速与理想轨迹信号定义的动态面上,引入一阶低通滤波器来代替虚拟控制的导数;本发明的方法能够有效抑制参数未知、混沌振荡及外界扰动对系统的影响,同时将输出约束规定的范围内,具有良好的有效性和鲁棒性。

    一种基于多模型融合的快速云服务召回推荐方法

    公开(公告)号:CN114707064A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210313856.9

    申请日:2022-03-29

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于多模型融合的快速云服务召回推荐方法,首先,对推荐物品进行清洗及预处理,包括但不限于去冗余、去噪、零空值填充,提取物品的数值、文本、图像特征过设计基于正态分布的局部敏感哈希多桶策略云服务召回方法,解决大规模云服务推荐时延高、较邻近点易丢失的问题,提高了推荐实时性;同时通过使用集成学习方法融合多模型特长的方法,解决云服务推荐结果缺乏多样性及模型自身各具局限性的问题,进而提高模型推荐效果。

    具有扰动及输出约束的永磁同步电机系统有限时间控制法

    公开(公告)号:CN114706300A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210096210.X

    申请日:2022-01-26

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了具有扰动及输出约束的永磁同步电机系统有限时间控制法,采用非线性变换函数将输出约束动态模型转换为无约束的动态模型;提出一种基于扰动观测器的有限时间控制策略估计不匹配的外界扰动,然后,通过结合神经网络来估计非线性函数和一阶滤波器来处理“复杂性爆炸”,构思出一种对永磁同步电机具有自适应学习能力的动态面控制方法。本发明有效解决有限时间反步框架下系统具有时变特性和不匹配的外部扰动的非对称输出约束的问题。

    一种电动三轮车用驱动装置

    公开(公告)号:CN113581357A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202111026644.4

    申请日:2021-09-02

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种电动三轮车用驱动装置,包括电机、变速箱、后桥壳和轮毂,电机固定连接在变速箱的输入端,变速箱下部嵌入后桥壳内且与其上端面固定连接,轮毂采用两个,每个轮毂通过传动轴连接到后桥壳内变速箱的输出端,轮毂上设置有与其浇注一体结构的刹车盘,后桥壳两端固定连接有两根桥管,每根传动轴内置于桥管内并与其旋转连接,电机的电机轴通过两个轴承旋转连接在电机壳上,电机轴伸出电机壳一端的轴承外圈凸出电机壳表面一半,轴承凸出一半部分嵌入到变速箱的限位槽内。本发明电机与齿轮箱定位精度更好,而且轴承与电机轴的同轴性更好,装配后电机轴内端的齿轮配合位置精度更高,电机外壳和变速箱外壳结构大大简化,制作成本更低。

    不确定时滞非线性系统非奇异性神经自适应跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN113031446A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110275438.0

    申请日:2021-03-15

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了不确定时滞非线性系统非奇异性神经自适应跟踪控制方法,该方法包括:第一,通过构造合适的Lyapunov‑Krasovskii函数对时滞进行补偿;第二,通过引入一阶滤波器克服了反演方案固有的“复杂度爆炸”问题。第三,利用径向基函数神经网络和自适应参数估计技术对不确定非线性和不确定增益进行估计。同时构造了单个自适应律向量来同时更新神经网络的权值和估计增益值,避免了所设计控制器的奇异性,减少了控制器的参数。此外,通过Lyapunov稳定性分析,证明了闭环系统的变量是有界的。最后,通过飞机系统仿真验证了所设计控制方案的有效性。

    一种小样本下基于元学习的复杂工况轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112418013A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011238989.1

    申请日:2020-11-09

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种小样本下基于元学习的复杂工况轴承故障诊断方法,包括步骤:获取轴承在不同工况下的振动信号数据,归一化处理;利用短时傅里叶变换将振动信号转换为时频图像;时频图像按照工况类别划分为元训练集、元验证集和元测试集;构建元学习故障诊断模型;在给定工况的任务分布下,设置元学习故障诊断模型的超参数;随机采样N‑way K‑shot故障分类任务,支持子集和查询子集分别进行内外两次参数优化,完成元训练和元验证;元验证阶段选出的故障识别率最高的诊断模型,在元测试集数据上进行任务采样,通过支持子集微调模型,模型查询子集上进行性能评估。本发明实现新工况下轴承的快速、准确的故障诊断,降低模型对样本数量的依赖,提高轴承故障诊断的准确性与智能化。

    一种电动自行车后轮独臂减震器

    公开(公告)号:CN112278138A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011193957.4

    申请日:2020-10-30

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种电动自行车后轮独臂减震器,包括连接座、悬臂叉和弹性装置,悬臂叉一端与连接座固定连接,另一端铰接到车架上,弹性装置下端铰接在悬臂叉上侧,上端铰接到车架上,连接座固定连接在变速箱体上。本发明后轮独臂减震装置,具有稳定的结构,零部件之间配合良好,密封可靠,提高了对安装角度的自适应能力,提高了减震器的使用寿命和减震效率,从而提高了骑车的舒适度。

    一种三轮车的模块化前轮
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112249212A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011199467.5

    申请日:2020-11-02

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种三轮车的模块化前轮,包括前轮本体,前轮本体包括轮毂、支撑立柱和车轴连接部,车轴连接部和轮毂周向分别设置有多个对应的盲孔和通孔,支撑立柱采用多根,每根从通孔穿入后插入到盲孔内并固定,独臂减震前叉旋转连接到支撑架上端,支撑架下端固定连接到车架的U型开口处。本发明电动三轮车采用轮毅、支撑立柱和车轴连接部采用模块化结构,使得安装焊接简易化、减少了产品运输成本、提高生产效率,并提高了企业盈利率,也便于后期维护更换零件,降低维修成本。

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