公开(公告)号：CN117195979A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311201504.5

申请日：2023-09-18

Applicant: 贵州大学

Inventor： 王阳 ,  周涛 ,  张钧星 ,  刘广川 ,  熊科嘉

IPC: G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种动态块增量随机配置网络构建方法，属于随机配置网络技术领域，主要包括步骤：新增隐藏块参数配置、输出权重确定和块大小动态调整，提出了块随机配置网络中新的不等式约束条件，新不等式约束无需计算BSC中耗时的矩阵广义逆操作，基于瑞利熵和半正定矩阵的性质证明了算法的通用近似性，并改进了BSC中基于模拟退火算法的块动态变化策略，有效提升了模型构建效率和稳定性。

公开(公告)号：CN118290092A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410390221.8

申请日：2024-04-02

Applicant: 贵州大学

Inventor： 孔德文 ,  田云龙 ,  周涛 ,  任传东 ,  杨瑞发 ,  蒋佳桐 ,  原泉顺

IPC: C04B28/04

Abstract: 本发明提供了一种钢渣细集料再生混凝土及其制备方法，属于钢渣、再生骨料综合利用技术领域。本发明所述钢渣细集料再生混凝土，包括主原料和外加剂；所述的主原料包括水、水泥、粗集料和细集料，所述粗集料由再生骨料和碎石组成，所述细集料为机制砂和钢渣，所述的外加剂为减水剂，所述减水剂为F10三聚氰胺减水剂。本发明具有钢渣、废弃混凝土的利用率高以及钢渣材料性能表现良好，而且所选材料均为工业固体废弃物，能最大程度减少环境污染，具有良好的社会效益和经济效益。

公开(公告)号：CN118569319A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410621161.6

申请日：2024-05-20

Applicant: 贵州大学

Inventor： 王阳 ,  周涛 ,  杨观赐 ,  张钧星

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于组Lasso的高效块增量随机配置网络建模方法，属于随机配置网络技术领域，主要包括步骤：高效块增量随机配置网络建模和基于组Lasso的模型稀疏化，首先，EBSCNGL方法舍弃了块增量不等式约束中计算昂贵的矩阵广义逆，且同时能够保证模型的万局逼近定理；其次，EBSCNGL通过组Lasso正则化项技术有效提升了BSCN的稀疏性，能够获得更为紧凑的网络架构，且EBSCNGL采用了交替更新的方式计算模型隐藏层输出权重的方式能够在有限迭代次数内实现模型的收敛，提高训练效率。