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公开(公告)号：CN116973678A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310867090.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网青海省电力公司海北供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于地埋电缆的故障检测装置，包括行走小车，所述行走小车顶端一侧位置处通过螺栓固定连接有放置板，所述放置板内部嵌入安装有电缆定位仪、电缆路径仪、电缆故障检测仪，所述行走小车顶端对应放置板一侧位置处卡接有探杆收纳盒，所述行走小车顶端中部位置处设置有故障定点伸缩勘探机构，本发明结构科学合理，使用安全方便，设置了故障定点伸缩勘探机构，通过行程推杆伸缩，推动移动板和双轴电机移动，使主动齿轮与传动齿轮分离，解除对动力的传动，方便行走小车停止移动，从而使两个第一锥齿轮啮合，带动旋转轴和摆动板旋转，并利用牵引板的牵引带动横框沿着升降杆滑动。
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公开(公告)号：CN118157195A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211518229.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司
IPC: H02J3/38 , G06F30/20 , H02J3/32 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电气技术领域，具体为一种源网荷储控制系统运行时长预测方法及装置。包括如下步骤：1)根据采集的源网荷储控制系统的信息，计算新能源预测矫正值、负荷预测矫正值、储能最大充电功率和储能最大放电功率；2)根据新能源预测矫正值和负荷预测矫正值计算储能理论充放电功率；3)判断供需是否平衡；4)若供需平衡，则进行下一预测时间点的计算，重复执行步骤1)‑步骤3)，直至预测时间尺度内的最后一个时间点判断完成或期间存在无法达到供需平衡预测停止的时间点；5)统计满足要求的成功预测记录数量，计算可持续时长。解决源网荷储控制系统持续时长预测中，准确度不高的问题，保障了电力系统的稳定。
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公开(公告)号：CN117469544A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311429138.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海北供电公司
Abstract: 本发明公开了一种地埋电缆的路径探测装置，两个调节液压缸底端卡接有联动支撑板，调整电机输出轴卡接有限位安装架，定位移动槽内侧转动连接有从动齿轮，支撑安装盒和组合安装套侧端套接有移动电推杆，多个下压弹簧底端固定连接有隔离延长套，通过调节液压缸带动联动支撑板改变设备整体的高度，从而根据路面情况对检测位置进行调节，避免触碰撞击的情况发生，再由调整电机改变限位安装架的位置，使得在探测时对探测器的角度进行调节，保证了探测器与电缆始终平行，避免因夹角过大导致峰值误差较大的情况发生，从而保证了探测数据的准确度，再由转向电机、传动齿轮和从动齿轮带动支撑安装盒转动。
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公开(公告)号：CN117452140A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311429134.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海北供电公司
IPC: G01R31/08 , G01R1/04 , G01R1/073 , G01R1/02 , B64U20/80 , B64U50/30 , B64U10/14 , H02G1/00 , B64U101/26
Abstract: 本发明公开了一种高效型的地埋电缆故障定位方法，包括如下步骤：S1、分段定位：当地埋电缆出现故障后，通过检测地埋电缆相邻两个节点间的通电情况，以粗略判断地埋电缆上故障点的分段位置，S2、双向检测：确定地埋电缆上故障点的分段位置后，从该段电缆的两端同步放出两架无人运输机带动检测仪器相向飞行，本发明有效的提高了地埋电缆故障点探测仪器的操作便捷，进而有效的提高了电缆故障点的定位效率，确保了地埋电缆在发生故障后可以快速的对故障点进行定位，使修理人员可以快速到达故障点对电缆进行修理，优化了地埋电缆故障点探测仪器的使用过程，通过人机配合有效的降低了地埋电缆的探测维修成本。
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公开(公告)号：CN117332352A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311322098.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网青海省电力公司海北供电公司 , 国网青海省电力公司
Inventor： 罗毅 , 李东生 , 丁海波 , 马益鑫 , 曾博 , 李刚 , 朱朝平 , 常宽 , 张元月 , 庞伟生 , 杨振宇 , 魏中 , 李亮 , 陈凯 , 陈苹苹 , 庞磊 , 曹有锦 , 代珍山 , 郑高洁 , 许宝宏 , 柳强明 , 马明忠 , 刘一帆 , 朱锦伟 , 黄腾 , 李振兴 , 孙永柯 , 张雁君
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于BAM‑AlexNet的避雷器信号缺陷识别方法，包括：通过传感器获取工作时间段内出现的避雷器信号波形，对获得的每一个目标信号波形进行时频分析，得到全部信号的二维时频表示(TFR)；TFR数据集按比例分为训练集和测试集，将训练集送入BAM‑AlexNet网络中进行训练，后者是一种融合了BAM注意力机制的改进的AlexNet人工神经网络，经过通道注意力机制和空间注意力机制增强后，得到训练完成的BAM‑AlexNet；测试集数据送入完成的BAM‑AlexNet得到预测结果，判定待测信号是否为故障信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119362513A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411392683.X
申请日：2024-10-08
Applicant: 国网青海省电力公司海北供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种负荷自适应调节的末端电网电压偏差治理方法，属于电网运行管理技术领域。该技术方案针对农牧区电网存在的电压问题，设计了以储能单元与四象限变流装置为核心的末端电网电压偏差治理装置；采用成熟的电力电子拓扑结构和储能运用方案，以并联方式接入农牧区台区各关键节点，在此基础上优化能量控制策略。本发明提出基于电网季节性负荷变化导致末端高低电压综合治理新方法，该方法利用微储能系统实时调节线路传输中的有功功率与无功功率，从功率根本环节上稳定配电网末端电压。本发明充分保障了节点电压正常，降低供电成本，满足低电压台区用户用电需求。
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公开(公告)号：CN119224554A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411379514.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网青海省电力公司海北供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G01R31/327 , G01R31/36 , G01R31/389 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种FTU的诊断监测装置，属于配电网技术领域。该技术方案确立了FTU装置回路及诊断监测机构实现的相关功能，基于FPGA数字量产生和数据选择，明确了电源模块、处理器、通讯模块的告警方式，进而开发对应模块的告警设备，能够及时响应FTU装置问题，提出诊断依据及现象。同时，本发明完成了蓄电池管理主控单元设计，实现蓄电池内阻检测技术、自动放电模块管理技术、电池异常诊断技术应用，配合实现蓄电池的就地监测和管控。在此基础上，明确了最终装置的构成原理与构造，实现了FTU在线诊断及蓄电池管理装置的应用。本发明能够广泛应用于配电自动化FTU监测，保证在投入少量资金的同时提升自动化终端管理应用的水平。
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公开(公告)号：CN118822969A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410830015.4
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网青海省电力公司海北供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/143
Abstract: 本申请公开了一种基于热成像的非接触式避雷器异常的检测方法及装置，用于准确检测金属氧化物避雷器表面的污染程度。本申请方法包括：通过红外热成像仪采集不同污染程度下的金属氧化物避雷器的红外热图像；获取所述红外热图像的不同的颜色区域；根据所述颜色区域通过信息聚类生成超像素区域及特征像素；根据所述特征像素从所述超像素区域提取局部区域的聚类特征；通过目标模型提取所述红外热图像的深度特征；将所述局部区域的聚类特征及所述深度特征结合送入分类器，生成所述金属氧化物避雷器的污染程度分类，并根据所述污染程度分类生成分类效果图。
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公开(公告)号：CN117493953B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311432776.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网青海省电力公司海北供电公司 , 国网青海省电力公司
Inventor： 罗毅 , 李东生 , 丁海波 , 马益鑫 , 曾博 , 李刚 , 朱朝平 , 常宽 , 张元月 , 庞伟生 , 杨振宇 , 魏中 , 李亮 , 陈凯 , 陈苹苹 , 庞磊 , 曹有锦 , 代珍山 , 郑高洁 , 许宝宏 , 柳强明 , 马明忠 , 刘一帆 , 朱锦伟 , 黄腾 , 李振兴 , 孙永柯 , 张雁君
IPC: G06F18/241 , G06F18/231 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G01R31/12
Abstract: 本发明提出一种基于缺陷数据挖掘的避雷器状态评估方法。为了准确判断与分析配网避雷器运行状态。不同于对时序数据的预测并设置相关阈值的状态分析，我们基于层次聚类算法，从设备的运行数据挖掘出避雷器缺陷数据，以原子聚类、原子簇合并、基于层次聚类算法的缺陷数据识别三步骤以及自适应编解码框架将缺陷数据降维进而提取特征，并设成基于综合维度的神经网络的状态分类模型的输入数据。通过设置缺陷特征指标集、缺陷级别标签后，有效挖掘避雷器缺陷数据，然后通过神经网络模型，实现避雷器的缺陷状态识别。
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公开(公告)号：CN117332352B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311322098.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网青海省电力公司海北供电公司 , 国网青海省电力公司
Inventor： 罗毅 , 李东生 , 丁海波 , 马益鑫 , 曾博 , 李刚 , 朱朝平 , 常宽 , 张元月 , 庞伟生 , 杨振宇 , 魏中 , 李亮 , 陈凯 , 陈苹苹 , 庞磊 , 曹有锦 , 代珍山 , 郑高洁 , 许宝宏 , 柳强明 , 马明忠 , 刘一帆 , 朱锦伟 , 黄腾 , 李振兴 , 孙永柯 , 张雁君
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于BAM‑AlexNet的避雷器信号缺陷识别方法，包括：通过传感器获取工作时间段内出现的避雷器信号波形，对获得的每一个目标信号波形进行时频分析，得到全部信号的二维时频表示(TFR)；TFR数据集按比例分为训练集和测试集，将训练集送入BAM‑AlexNet网络中进行训练，后者是一种融合了BAM注意力机制的改进的AlexNet人工神经网络，经过通道注意力机制和空间注意力机制增强后，得到训练完成的BAM‑AlexNet；测试集数据送入完成的BAM‑AlexNet得到预测结果，判定待测信号是否为故障信号。
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