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公开(公告)号:CN120067254A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510126037.7
申请日:2025-01-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/3332 , G06F16/334 , G06F40/35 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种信息采集方法及相关装置,涉及信息采集技术领域,信息采集方法包括:通过按信息采集需求与目标用户进行对话来获取目标对话文本;根据目标对话文本和预设的信息提取要求,生成提示词,提示词用于提示大语言模型根据信息提取要求对目标对话文本中目标用户的话语文本提取信息;将提示词输入大语言模型,得到大语言模型输出的满足信息提取要求的用户信息。本申请公开的信息采集方法可利用大语言模型自动地采集到满足信息提取要求的用户信息。由于大语言模型具有较强的理解能力、表达能力和泛化能力,且容易扩展和维护,因此,本申请公开的基于大语言模型的信息采集方法具有较好的信息采集效果,且该方法具有较好的泛化性和实用性。
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公开(公告)号:CN119626425A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411695715.3
申请日:2024-11-25
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种病历生成方法、装置、设备和存储介质,病历生成方法包括:获取患者的当前问诊数据以及若干候选症状;其中,当前问诊数据至少包括患者已确认的若干主症状信息;对当前问诊数据和症状知识集进行融合处理,得到融合表示;其中,症状知识集包括若干预设疾病分别对应的若干预设症状信息;从若干候选症状中筛选出与融合表示相关的至少一个候选症状,作为推荐伴随症状;基于当前问诊数据以及推荐伴随症状,生成患者的第一病历。通过上述方式,能够提高生成的患者病历的准确性。
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公开(公告)号:CN119339875A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411345004.3
申请日:2024-09-25
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H20/10 , G06N5/022 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本申请提出一种药物推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品,该方法基于用户输入的用户询问信息和/或用户询问信息对应的关键信息,预测候选推荐药物,并从药物知识库中获取候选推荐药物的药物信息;利用用户询问信息和关键信息,从预先构建的医学知识库中匹配出用户询问信息对应的医学知识;对候选推荐药物的药物信息和用户询问信息对应的医学知识,进行整合推理,确定用药询问信息对应的药物推荐结果。本方案能够自动进行药物推荐,提高了药物推荐效率和准确度,并且,在预测出候选推荐药物后,还能结合候选推荐药物的药物信息以及医学知识进一步对候选推荐药物进行验证,确定最终的药物推荐结果,使得药物推荐的准确度进一步提升。
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公开(公告)号:CN118629574A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410849754.8
申请日:2024-06-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种医疗报告解读方法、系统和相关装置,该方法包括:获取用户输入的医疗报告,从所述医疗报告中的所有参考指标项中确定异常指标项;基于每个所述异常指标项及其匹配的参考数据,生成与每个所述异常指标项匹配的单项解读内容,以及基于至少部分所述异常指标项及其匹配的参考数据,生成联合解读内容;基于所述单项解读内容和所述联合解读内容,获取与所述医疗报告匹配的目标解读结果。通过上述方式,本申请能够对用户的医疗报告进行智能化解读,以提升用户体验感。
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公开(公告)号:CN118133956A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410399715.2
申请日:2024-04-03
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质,对目标信息进行实体抽取,至少得到若干抽取实体,在部分抽取实体不在知识图谱中的情况下,基于部分抽取实体以及知识图谱构建关系图;该关系图中的节点为知识图谱中的实体以及上述部分抽取实体,存在连边的两个节点表征该两个节点处的实体之间存在关系,上述部分抽取实体与若干抽取实体中位于知识图谱中的抽取实体间存在关系;基于关系图在知识图谱中确定部分抽取实体中的各个抽取实体的相似实体;基于部分抽取实体中的任一抽取实体的相似实体,以及知识图谱中该相似实体的关联实体,确定该任一抽取实体与上述关联实体的关系,从而可以对知识图谱自动更新。
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公开(公告)号:CN112786198B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202110179585.8
申请日:2021-02-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置,先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建,以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能;再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐,得到目标诊疗信息,以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中,因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识,使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐,如此有利于提高诊疗准确性。
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公开(公告)号:CN117688156A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311718146.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06N5/04 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种对话方法、问答模型的训练方法、设备和存储介质,其中对话方法包括:获取对话中的当前问题;基于所述当前问题与知识图谱中各头实体之间的语义相似度,确定与所述当前问题相匹配的当前头实体;基于所述当前问题和所述当前头实体,进行实体关系推断,得到回答所述当前问题所需的目标实体关系;在所述知识图谱中确定与所述当前头实体间的关系为所述目标实体关系的尾实体,作为当前尾实体;基于所述当前尾实体,生成所述当前问题对应的答案进行对话。本发明提供的方法、设备和存储介质,保证了对话中输出答案的可控性,避免了答非所问的情况。
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公开(公告)号:CN117558439A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311378700.X
申请日:2023-10-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型的问诊交互方法、装置及相关设备。该方法包括:获取目标对象的检验报告的检验相关信息;利用大语言模型获取检验相关信息对应的分析报告;响应于输入的分析报告的第一交互问答信息,利用大语言模型确定出第一交互问答信息对应的第二交互问答信息,以进行问诊交互问答,并基于问诊交互问答生成问诊报告。上述方案,能够提高医疗问诊效率。
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公开(公告)号:CN113051373B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202110420438.5
申请日:2021-04-19
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G16H80/00
Abstract: 本发明提供一种文本分析方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定待分析的疾病描述文本;基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性,确定疾病描述文本对应的疾病类型。本发明基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性,从而能够融合各个来源的医学知识确定疾病描述文本对应的疾病类型,相较于传统方法中基于端到端模型无法准确识别具有较多口语化表达的疾病描述文本对应的疾病类型,本发明结合疾病描述文本与各个来源的医学知识之间的相关度,能够准确确定疾病描述文本对应的疾病类型,提高疾病类型的识别率。
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公开(公告)号:CN117112796A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310865138.7
申请日:2023-07-13
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/02 , G06N5/022
Abstract: 本申请提出一种关系三元组的构建方法、知识增强方法及其相关装置,能够利用知识图谱的应用场景的知识语料对预训练模型进行微调,得到语言模型,语言模型学习了该应用场景的知识,能够分辨词性符合关系三元组的词性要求的目标语句,是否为符合知识图谱的应用场景的知识元素,然后根据符合上述要求的目标语句构建关系三元组,不需要进行人工标注,避免人工标注的内容很可能无法覆盖所有可能出现的实体、关系,导致知识图谱的质量低下的问题。
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