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公开(公告)号:CN112786198B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202110179585.8
申请日:2021-02-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置,先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建,以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能;再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐,得到目标诊疗信息,以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中,因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识,使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐,如此有利于提高诊疗准确性。
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公开(公告)号:CN117688156A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311718146.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06N5/04 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种对话方法、问答模型的训练方法、设备和存储介质,其中对话方法包括:获取对话中的当前问题;基于所述当前问题与知识图谱中各头实体之间的语义相似度,确定与所述当前问题相匹配的当前头实体;基于所述当前问题和所述当前头实体,进行实体关系推断,得到回答所述当前问题所需的目标实体关系;在所述知识图谱中确定与所述当前头实体间的关系为所述目标实体关系的尾实体,作为当前尾实体;基于所述当前尾实体,生成所述当前问题对应的答案进行对话。本发明提供的方法、设备和存储介质,保证了对话中输出答案的可控性,避免了答非所问的情况。
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公开(公告)号:CN117558439A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311378700.X
申请日:2023-10-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型的问诊交互方法、装置及相关设备。该方法包括:获取目标对象的检验报告的检验相关信息;利用大语言模型获取检验相关信息对应的分析报告;响应于输入的分析报告的第一交互问答信息,利用大语言模型确定出第一交互问答信息对应的第二交互问答信息,以进行问诊交互问答,并基于问诊交互问答生成问诊报告。上述方案,能够提高医疗问诊效率。
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公开(公告)号:CN113051373B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202110420438.5
申请日:2021-04-19
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G16H80/00
Abstract: 本发明提供一种文本分析方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定待分析的疾病描述文本;基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性,确定疾病描述文本对应的疾病类型。本发明基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性,从而能够融合各个来源的医学知识确定疾病描述文本对应的疾病类型,相较于传统方法中基于端到端模型无法准确识别具有较多口语化表达的疾病描述文本对应的疾病类型,本发明结合疾病描述文本与各个来源的医学知识之间的相关度,能够准确确定疾病描述文本对应的疾病类型,提高疾病类型的识别率。
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公开(公告)号:CN117112796A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310865138.7
申请日:2023-07-13
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/02 , G06N5/022
Abstract: 本申请提出一种关系三元组的构建方法、知识增强方法及其相关装置,能够利用知识图谱的应用场景的知识语料对预训练模型进行微调,得到语言模型,语言模型学习了该应用场景的知识,能够分辨词性符合关系三元组的词性要求的目标语句,是否为符合知识图谱的应用场景的知识元素,然后根据符合上述要求的目标语句构建关系三元组,不需要进行人工标注,避免人工标注的内容很可能无法覆盖所有可能出现的实体、关系,导致知识图谱的质量低下的问题。
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公开(公告)号:CN116994701A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310763205.4
申请日:2023-06-25
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种知识的提取及用药审核方法、装置、电子设备和存储介质,能够根据目标药物的用药审核维度,确定目标药物在用药审核维度的基准药物说明书。其中,用药审核维度包括对目标药物进行合理用药审核时的审核维度;基准药物说明书包括记载的药物知识,与在用药审核维度对目标药物进行审核时采用的药物知识相同的药物说明书,然后进一步根据基准药物说明书,确定目标药物在用药审核维度的药物知识,实现了自动从药物说明书中提取符合各个用药审核维度审核要求的药物知识的目的,不需要人工梳理,药物知识的提取速度快,智能化程度高。
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公开(公告)号:CN116975233A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310949196.8
申请日:2023-07-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/30 , G16H50/70
Abstract: 本申请公开了一种医疗问题答案生成方法、装置以及存储介质、电子设备。该方法包括:对目标对象的医疗问题数据进行解析,得到多个子问题解析结果;根据时序表征信息和多个子问题解析结果生成多个查询语句,其中,时序表征信息是根据目标对象的历史诊疗信息生成的;基于各查询语句在预先构建好的医疗知识图谱进行查询,得到多组查询结果,并根据多组查询结果得到问题答案。该方法可以有效剔除医疗问题中的冗余信息,使得对医疗问题的理解和解决更加准确和有效,且无需过多的规则条件,从而可降低人力成本。
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公开(公告)号:CN116910270A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310915860.7
申请日:2023-07-24
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06N5/022
Abstract: 本申请公开了一种多模态心理知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质,本申请在获取到纯文本心理知识图谱后,以图谱中的实体节点所包含的文本作为检索词,检索与实体节点相关的其它模态知识信息,如语音模态、视觉模态的知识信息,计算实体节点所包含的文本,与检索到的实体节点相关的每条其它模态知识信息间的相关度,筛选出相关度满足条件的目标其它模态知识信息,将目标其它模态知识信息作为实体节点的关联信息添加到纯文本心理知识图谱中,构建多模态心理知识图谱。本申请构建的多模态心理知识图谱包含了多模态的心理学知识信息,其内容更加丰富,可以更好地满足下游应用的需求。
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公开(公告)号:CN116612844A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310506356.1
申请日:2023-05-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/20 , A61B5/16 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种心理筛查方法、装置、设备及可读存储介质。首先,获取用户输入的心理状态描述信息,然后,基于用户输入的心理状态描述信息,执行多轮对话任务,每轮对话任务的执行过程是基于一个心理筛查项目对所述用户进行询问,并得到用户的回复;该心理筛查项目是当前轮对话任务配置的心理筛查量表中包括的多个心理筛查项目中的任意一个;最后,基于多轮对话任务中的用户输入,生成所述用户的心理筛查结果。基于该方案,用户无需依赖心理学从业人员,即可实现心理筛查。
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公开(公告)号:CN116610947A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310449896.0
申请日:2023-04-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06N20/00 , G16H80/00 , G16H50/70 , G06F16/332
Abstract: 本申请实施例提供一种交互数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中,所述交互数据的生成方法,包括:获取样本交互数据,所述样本交互数据,包括样本问诊问题,或者包括所述样本问诊问题和所述样本问诊问题对应的回答结果;对所述样本交互数据进行扩展处理,和/或进行改写处理,获得符合医患对话逻辑的第一交互数据;其中,所述改写处理,包括改写语句的表达方式;所述第一交互数据,包括至少一轮问答对话数据。该方法通过对样本交互数据进行改写和/或扩展处理,能够获得包含问诊问题和回答结果、且符合医患对话逻辑的第一交互数据,有利于就医咨询场景下的机器学习模型的训练。
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