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公开(公告)号：CN103500449B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201310446057.X
申请日：2013-09-26
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明一种星上可见光遥感图像云检测方法。本发明首先对遥感图像进行小块分割，对每个子块进行亮像素点个数统计，亮像素点个数低于阈值，则判为非云，否则可能为云；然后计算子块图像的平均梯度和灰度共生矩阵的角二阶矩，利用事先训练好的权重参数进行分类，分为云和非云。本发明方法简单，判别准确度高，且具有一定的适应性，可应用于航天可见光遥感图像传输系统减少数据量，也可应用于遥感目标检测的预处理中。
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公开(公告)号：CN115357185A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210910171.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明设计一种基于NAND Flash的星载固存高可靠数据存取方法，通过静态坏块链表建立、LUN通道条带页构建、页分割及页内ECC编码、条带页数据RAID5写入、页编程错误处理、数据译码纠错、RAID5数据恢复、译码阈值判决的潜在坏LUN或坏块提前识别、关键信息异地存储备份与定期更新同步，完成NAND Flash芯片在读写操作过程中随机出现的静态坏块、动态坏块及坏LUN进行提前识别并隔离剔除，并实现不同颗粒维度下数据出错时的灵活可靠存取。
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公开(公告)号：CN113516633A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110593217.8
申请日：2021-05-28
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 一种卫星图像的云检测标识填充方法，属于电子与通信系统图像数据处理技术领域。本发明利用卫星图像的辅助数据区，实时的把检测结果填充到辅助数据区的预留位置，这种方法有如下几个优点：首先，不需要占用其它数据区，节省数传带宽；其次，地面接收卫星图像数据时，便于实时提取分析；最后，由于云标识内容或为“FFFF”，或为“0000”，该内容不仅便于主观观测云检测算法判决的正确性，而且能够有效的阻止信道误码的干扰。
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公开(公告)号：CN112118042A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010974500.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于星载光纤接口的数据传输方法及装置。所述方法包括：接收数据发送端通过星载光纤接口发送的数据包；对所述数据包中的数据按帧读写的过程中，对每帧数据进行校验；在校验出错误信息帧时，生成包含所述错误信息帧的重传信号；将所述重传信号发送至所述数据发送端，以由所述数据发送端根据所述错误信息帧重传对应的数据。本发明实施例可以有效的解决高速接口传输过程中的误码问题，在损失极小的传输速率情况下保证了链路可靠性，该方法硬件实现仅使用一个双端口RAM和少量的Slices，资源的占用率低，节省了系统和硬件电路更改所需较高的成本。
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公开(公告)号：CN107895152A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711192012.9
申请日：2017-11-24
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 一种在轨云缝快速检测方法，首先进行基于图像块的非云、云图像子块分类；并以非云子块为基本单位，对非云区域进行快速标记，按一定的约束条件进行非云区域筛选；最后计算非云区域中心位置及范围，从而实现云缝的快速检测。本发明方法解决了宽幅相机和高分相机联动成像观测时，星上处理系统对详查目标区域位置、范围信息快速、准确计算的问题。本发明方法针对大面积云覆盖情况下，可有效缩短详查观测参考中心提取时间，从而增加星上自主任务规划系统决策、资源调配反应时间，保证高分相机对重要目标区域的详查观测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104252624B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410438158.7
申请日：2014-08-29
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 一种星载区域点目标图像的定位和提取方法，该方法读取卫星图像的辅助数据，计算卫星图像的当前行列号、判断卫星星历跳变及星历跳变周期、计算相机行周期等；提出了一种基于参数更新与地理信息真实和预测计算的算法，保证了定位精度的稳定性和实时性；判断区域点目标是否在当前检测范围内，计算其对应的预测起始行列号；并与实时行列号进行比较，根据点目标提取格式输出结果；循环计算，直至任务结束。该方法克服现有技术的不足，可利用现有几种卫星定位模型，实现了卫星开机后，在轨卫星任意时刻遥感图像的定位，完成星载区域点目标图像的实时提取或者非实时提取，为在轨图像高级别处理提供了选择。
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公开(公告)号：CN106022280A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610363702.5
申请日：2016-05-26
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/32
Abstract: 本发明提出了一种基于分级不变性特征的典型舰船目标识别方法。首先提取每幅图像舰船目标的二值熵和归一化转动惯量作为一级特征；之后小波分解每幅图像为四幅子图像，提取各子图像舰船目标的加权Hu矩、Zernike矩和Fourier描述子作为二级特征；然后以每幅图像舰船目标的极坐标形状矩阵作为三级特征；修正全部特征具备平移、旋转和缩放不变性。识别分类器的实验结果表明，算法能够逐级细化描述星上遥感图像中的典型舰船目标，识别准确率高。本发明方法可应用于星上遥感图像数据库的典型舰船目标识别，是一种普适性很强的工程方法。
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公开(公告)号：CN102523442B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201110460871.8
申请日：2011-12-29
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 航天器图像超分辨率传输方法，把航天器得到的低分辨率图像A1，...，An，先在航天器上进行筛选，选择部分图像进行超分辨率处理，再传输2幅图像，地面通过数据融合进一步提到性能。避免了地面超分辨率处理的性能不佳问题，又兼顾了星上超分辨率处理的复杂度，把星上处理与地面处理结合起来，进一步提高性能，满足不同等级用户的需求。
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公开(公告)号：CN102523442A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110460871.8
申请日：2011-12-29
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 航天器图像超分辨率传输方法，把航天器得到的低分辨率图像A1，...，An，先在航天器上进行筛选，选择部分图像进行超分辨率处理，再传输2幅图像，地面通过数据融合进一步提到性能。避免了地面超分辨率处理的性能不佳问题，又兼顾了星上超分辨率处理的复杂度，把星上处理与地面处理结合起来，进一步提高性能，满足不同等级用户的需求。
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公开(公告)号：CN117615156A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311454926.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的星载图像压缩方法及系统，其中，该方法包括：得到压缩码流和二值掩码图；得到逻辑门控信号；使用神经网络对训练数据集进行训练得到网络权重参数；对星上实时传输的JPEG‑LS有损压缩码流解压缩得到初级恢复图像和星上二值掩码图；将初级恢复图像和星上二值掩码图输入到神经网络，利用网络权重参数进行星上游程编码区域的像素值修复得到中间恢复图像数据；得到残差图数据；根据残差图数据和最大容许误差值得到星上游程编码区域优化图像数据；根据星上游程编码区域优化图像数据和初级恢复图像得到最终恢复的图像数据。本发明提高了重建图像的质量。
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