一种非对称的图像压缩传输方法

    公开(公告)号:CN105245757B

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201510633215.1

    申请日:2015-09-29

    Abstract: 本发明提出了一种非对称的图像压缩传输方法,可以实现高性能图像压缩传输。该方法通过对图像进行分类组合,形成两幅不同大小的新图像,对新图像进行非对称的压缩,在与JPEG2000标准压缩比相同的情况下,取得了同样的恢复图像质量,该方法把一幅图像分解成两幅图像进行不同速率的数据传输,具有一定的安全保密性。该方法对于梯度较小的一类图像,可以获得更高的恢复图像质量,突破了常规数据压缩方法对一整幅图像压缩传输的局限。

    一种基于数据差值的无损信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN105227962A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510633434.X

    申请日:2015-09-29

    Abstract: 本发明提出了一种基于数据差值的无损信息隐藏方法,可以在各类数据(如图像数据)中实现高容量的无损信息隐藏。其特点在于:该方法通过把秘密信息和差值进行联合编码隐藏在数据中进行传输,接收端能完全恢复秘密信息和原始数据。该方法只在原始图像数据的一半数据中进行信息隐藏,在另一半数据中进行信息联合隐藏,接收端对差值进行校正即可恢复原始数据,突破了传统的最低有效位数据压缩方法的局限,以差值编码为代价换取了无损信息隐藏容量的提高,对一般性的数据,无损隐藏容量介于1/16至7/16之间,且具有一定的抗压缩抗噪声能力。

    一种抗压缩的大容量信息隐藏及提取方法

    公开(公告)号:CN105933320B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201610369064.8

    申请日:2016-05-26

    Abstract: 本发明提出了一种抗压缩的大容量信息隐藏及提取方法,能够在数据如图像数据中实现大容量的信息隐藏,同时具有抗压缩性能。其特点在于:该方法通过对载体数据预先处理以及对秘密信息进行载体编码,把秘密信息隐藏在数据中进行传输,不改变载体高位信息比特,即使经过一定的有损压缩,接收端也能高质量恢复秘密信息和载体数据。本发明是为了满足用户信息隐藏容量大、鲁棒性、硬件实现复杂度低、兼顾图像和非图像数据的要求而提出的,使得隐藏方法具有1/8或1bpp的隐藏容量,而且具有抗压缩性能,突破了传统的大容量隐藏方法没有鲁棒性的局限,也突破了传统的变换域方法实现复杂度高的局限。

    一种抗压缩的大容量信息隐藏及提取方法

    公开(公告)号:CN105933320A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610369064.8

    申请日:2016-05-26

    CPC classification number: H04L63/0428 H04N19/467

    Abstract: 本发明提出了一种抗压缩的大容量信息隐藏及提取方法,能够在数据如图像数据中实现大容量的信息隐藏,同时具有抗压缩性能。其特点在于:该方法通过对载体数据预先处理以及对秘密信息进行载体编码,把秘密信息隐藏在数据中进行传输,不改变载体高位信息比特,即使经过一定的有损压缩,接收端也能高质量恢复秘密信息和载体数据。本发明是为了满足用户信息隐藏容量大、鲁棒性、硬件实现复杂度低、兼顾图像和非图像数据的要求而提出的,使得隐藏方法具有1/8或1bpp的隐藏容量,而且具有抗压缩性能,突破了传统的大容量隐藏方法没有鲁棒性的局限,也突破了传统的变换域方法实现复杂度高的局限。

    一种非对称的图像压缩传输方法

    公开(公告)号:CN105245757A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510633215.1

    申请日:2015-09-29

    CPC classification number: H04N1/41 G06T3/4038

    Abstract: 本发明提出了一种非对称的图像压缩传输方法,可以实现高性能图像压缩传输。该方法通过对图像进行分类组合,形成两幅不同大小的新图像,对新图像进行非对称的压缩,在与JPEG2000标准压缩比相同的情况下,取得了同样的恢复图像质量,该方法把一幅图像分解成两幅图像进行不同速率的数据传输,具有一定的安全保密性。该方法对于梯度较小的一类图像,可以获得更高的恢复图像质量,突破了常规数据压缩方法对一整幅图像压缩传输的局限。

    一种基于大数据的大压缩比数据压缩方法

    公开(公告)号:CN105100801A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510442054.8

    申请日:2015-07-24

    Abstract: 本发明一种基于大数据的大压缩比数据压缩方法,可以实现百倍到万倍的有损压缩,该方法基于事先构建的图像数据集和线性变换进行压缩。其特点在于:对原图像A或其子图像,基于图像库的基础图像进行线性组合,选择出最为接近的图像,把最终得到的线性系数和图像误差进行编码传输,从而避免了直接对原图像进行压缩无法提高压缩比的问题,突破了传统的数据压缩方法的局限,以离线学习的大数据量换取了性能和压缩比的提高,大大降低了解压缩实现的复杂性。

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