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公开(公告)号：CN102622604B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210031963.9
申请日：2012-02-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可变形部件加权的多角度人脸检测方法，该方法包括模型构建过程和人脸检测过程；根据人脸不同部件对检测效果的不同贡献，对不同的部件设置了不同的权重，保证了对重要部件作用的充分利用。该方法采用多模型融合的方法解决大角度人脸检测问题，在检测过程中采用了降低阈值的方法来降低漏检率，并且在模型结果融合过程中采用了肤色确认的方式降低误检率。该发明有效地解决了基于部件的人脸检测过程中的漏检和误检问题。可以广泛应用在安全检测，身份认证，智能交通等领域。
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公开(公告)号：CN103440512A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310424991.1
申请日：2013-09-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于张量局部保持投影(Tensor Locality Preserving Projection，TLPP)的大脑认知状态的识别方法，包括步骤：1)大脑认知状态fMRI数据的预处理及分组；2)构建近邻图G及相应的关联矩阵S；3)计算训练样本集的特征分解，求出相应的特征变换矩阵，计算训练样本的低维嵌入；4)分类识别，计算测试样本集的低维嵌入，利用基于张量距离的近邻分类器对其进行判别分类。本发明利用TLPP算法直接对多维张量进行降维和特征提取，对采集的脑认知fMRI数据进行特征降维，有效的对大脑认知状态进行识别分类，结合基于张量距离的近邻分类器，提高识别分类的准确性，该方法不仅继承了传统方法的优点，还大大减少了空间和时间的复杂度，克服了维数灾难，计算量较小，内存消耗小，耗时较短。
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公开(公告)号：CN102426696B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110326234.1
申请日：2011-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了光学投影断层成像运动伪影校正方法，使用不基于特征点的估计样品运动轨迹的方法，其实现步骤如下，(1)获取投影数据；(2)计算投影数据的零阶矩；(3)计算投影数据的一阶矩；(4)计算投影数据的质心；(5)获取运动参数；(6)计算运动量；(7)运动伪影校正。本发明中利用数据一致性条件建立样品与投影数据之间的对应关系，采用多项式估计被扫描样品的运动，进而直接从投影数据中估计出样品的运动信息。本发明可应用于样品的投影断层重建，可以提高光学断层成像系统的空间分辨率，减少图像伪影。
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公开(公告)号：CN102499645A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110350822.9
申请日：2011-11-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光声和荧光双模一体断层成像系统与成像方法。该系统包括可调制激光光源(1)、振镜(2)、样品转台(3)、滤波轮(4)、门控ICCD相机(5)、光声探测采集模块(6)、系统控制模块(7)、计算(8)、数据总线(9)和控制总线(10)。其中，振镜、样品转台、滤波轮、门控ICCD相机与激光方向位于一条直线上，光声探测采集模块的超声换能阵列法向与该直线垂直，形成十字交叉的垂直探测方式。本发明的成像方法以光声断层成像所得的光吸收分布作为荧光断层成像重建的先验信息，采取迭代方法重建荧光团位置、荧光产额和荧光寿命参数。本发明可降低成像复杂度，节约硬件成本，提高系统灵活性和荧光断层成像重建精度。
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公开(公告)号：CN101977197A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010528004.9
申请日：2010-10-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了基于生物特征的多接收者加密方法，使用生物特征代替密钥来克服现有技术在密钥保存中的各种安全问题。加密者加密消息时只需提供自己的生物特征，而每个授权的解密者均可使用自己的生物特征作为密钥进行解密，不再需要每个用户保存任何密钥信息，同时，通过生物特征信息直接认证用户身份，避免了密码学中无法避免的密钥滥用问题，提高了系统整体的安全性和可靠性。该方法包括：注册过程：系统中所有用户向可信第三方注册，获得可信第三方颁发的智能卡；加密过程：加密者通过自己的生物特征对信息m加密，使得只有授权解密者可以通过自己的生物特征解密；解密过程：每个授权的解密者通过自己的生物特征对加密信息进行解密，获取信息m。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101692971A
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：CN200910024292.1
申请日：2009-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种非接触式光学断层成像方法，解决了现有技术中无法实现的大孔径镜头下非接触式光学断层成像问题。其实现步骤为：先用多模态光学分子影像系统采集多角度光学图像和生物体表面三维形状及解剖结构信息；然后重建生物体表面三维能量，包括：(a)光学图像的预处理和灰度值到能量值的转换；(b)光学图像与生物体表面三维形状信息的配准；(c)虚拟探测面位置和像素大小的确定以及CCD相机到虚拟探测面的能量映射；(d)计算可见度因子；(e)重建表面三维能量分布；最后反演体内光源并三维立体化显示。本发明具有能实现大孔径镜头下表面三维能量重建和大孔径镜头下非接触式断层成像的优点，可用于非接触式光学分子成像领域。
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公开(公告)号：CN101552776A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910022010.4
申请日：2009-04-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种基于秘密共享的Fuzzy Vault加密方法。该方法结合了Fuzzy Vault及秘密共享系统对消息进行保护。在加密过程中，发送方产生一对主加密密钥和主解密密钥，主加密密钥加密消息，然后利用主解密密钥通过秘密共享系统生成n个子解密密钥，由共享消息的n个接收方各提供1组其指纹细节点信息集并构建n个Fuzzy Vault系统绑定子解密密钥。在解密过程中，当m个共享消息的接收方提供加密过程中使用过的指纹细节点信息集，并将各自细节点信息集输入加密时对应的Fuzzy Vault系统解密出m个子解密密钥，由秘密共享系统利用m个子解密密钥恢复出主解密密钥。本发明克服了单个生物特征的Fuzzy Vault系统的消息死锁问题；实现对指纹细节点信息的间接保护；有效保护共有信息的安全。
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公开(公告)号：CN114399809B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111538387.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数字图像处理和模式识别技术领域，公开了一种移动端人脸识别方法、电子设备及存储介质，包括：构建矩阵分解卷积单元作为后续轻量级人脸反欺骗网络和人脸识别网络基础；分别构建轻量级人脸反欺骗和人脸识别网络的特征提取模块与分类模块；分别对轻量级人脸反欺骗网络和轻量级人脸识别网络进行训练；输入人脸图像依次经过人脸反欺骗模块和人脸识别模块实现安全高效移动端人脸识别。本发明基于矩阵分解理论和卷积分离思想，提出了完整的面向移动端的轻量级、安全、高效人脸识别技术；能够解决现有移动端人脸识别模型安全性低、结构复杂、运算速度慢且在移动端部署困难等问题和缺陷。
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公开(公告)号：CN118135178A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410314661.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V40/12 , G06V40/10 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/77 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种潜指纹识别方法及其装置，包括：将潜指纹图像输入至训练好的生成对抗网络得到增强后的潜指纹图像；将增强后的潜指纹图像输入至训练好的编码器进行压缩，得到低维潜在数据，将低维潜在数据进行正向扩散，对低维潜在数据不断添加高斯噪声生成随机噪声，将随机噪声进行反向扩散，将随机噪声逐步还原为低维潜在数据；将还原的低维潜在数据输入至训练好的解码器进行解码，得到修复后的图像；根据指纹图像的特点，本发明改进了扩散模型，增加指纹方向场约束以解决不相关指纹的生成问题，便于进行指纹识别，能够提升潜指纹图像识别性能。
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公开(公告)号：CN113866754B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111096166.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯分布波门的航迹关联方法，主要解决现有技术目标跟踪误差分布无法确定导致目标跟踪精度下降，且波门尺寸固定导致目标跟踪丢失的问题。本发明的实现步骤是：生成高斯分布函数；更新高斯分布函数；确定每个时刻的关联区域；判断当前时刻的下一时刻的目标量测值是否落入当前时刻的下一时刻的关联区域，本发明有效的解决了因目标跟踪误差没有具体数学分布衡量造成的目标跟踪精度下降的问题，以及航迹关联时关联波门可以实时改变大小实现目标成功跟踪。
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